Adjacency List:每一条记录存parent_id
Path Enumerations:每一条记录存整个tree path经过的node枚举
Nested Sets:每一条记录存 nleft 和 nright
Closure Table:维护一个表,所有的tree path作为记录进行保存。
当然这种结构就不要追求什么效率了。如果要效率高的,只能改表结构。1:select p2.id from table p1 ,table p2 where p1.id=p2.pid and p1.id=0
2:假设表名是tree
SQL codeselect distinct a.id from tree as a inner join tree as b on (a.pid = b.pid) where b.pid >=0
select distinct a.id from tree as a inner join tree as b on (a.pid = b.pid) where b.pid >=2
3.通过程序或数据库的store procedure来实现了。 在mySQL中无法以一句SQL实现。
表结构
这种情况可以通过左连接实现
可以看到左连接是以左表为基准,通过关联关系id = pid去找到对应的上级组织记录,所以空的id找不到对应的记录,返回空
有时候我们需要获取某个组织的完整路径 如
部门C/部门C_2/部门C_2_1/部门C_2_1_1
编写存储过程,生成一个临时表tmpLst,按照层级把每一条记录插入到临时表,然后每次从临时表查当前层级的组织,循环去查组织表的上级组织,直到结果ROW_COUNT = 0为止,代表当前层级下的所有组织已经是最后一级
查询到的结果,大家可以自行优化一下显示方式和查询的字段
当然还有另一种方式,从设计上解决
如新加一个唯一约束,把组织的约束定义为 ORG_001_ORG_001_002_ORG_001_003 这样的形式
当需要查询ORG_001所有的下级时,只需要查询约束 like ORG_001% 即可
当需要查询ORG_001_002所有上级时,只需要查询约束 like %ORG_001_002
不过问题在于如果组织的存在架构调整,如,ORG_001_002调整到了 ORG_002下,因为树型结构变化了,直接用like无法查询到正确数据,这个时候要考虑是否允许调整或者调整后修改对应的唯一约束
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