mysql 中如何增加查询排序性能

1.ALL 全表扫描

例：select * from user

2.index 索引全扫描

例：select id from user

3.range 索引范围扫描(>、<、>=、<=、=、between等)

例：select * from user where id >= 5

4.ref 使用非唯一索引扫描，或唯一索引的前缀扫描

例：select * from user where id = 5

join中也常出现ref

5.eq_ref 使用唯一索引(多表连接用主键或unique key作关联条件)

例：select * from teacher a, student b where a.id = b.id

6.const/system 常量

例：select * from(select * from user where id = 1)

备注：临时表中最多有一个匹配行(主键不重复)，mysql会当成常量

等于是select * from 常量

索引对查询的速度有着至关重要的影响，理解索引也是进行数据库性能调优的起点。考虑如下情况，假设数据库中一个表有10^6条记录，DBMS的页面大小为4K，并存储100条记录。如果没有索引，查询将对整个表进行扫描，最坏的情况下，如果所有数据页都不在内存，需要读取10^4个页面，如果这10^4个页面在磁盘上随机分布，需要进行10^4次I/O，假设磁盘每次I/O时间为10ms(忽略数据传输时间)，则总共需要100s(但实际上要好很多很多)。如果对之建立B-Tree索引，则只需要进行log100(10^6)=3次页面读取，最坏情况下耗时30ms。这就是索引带来的效果，很多时候，当你的应用程序进行SQL查询速度很慢时，应该想想是否可以建索引。

摘自http://www.cnblogs.com/hustcat/archive/2009/10/28/1591648.html

第一种：MySQL 随机排序常规写法：展开目录

SELECT*FROMusersWHEREtotalScoreBETWEEN5AND100ORDERBYRAND()LIMIT100

执行耗时 1.18s

SELECT*FROMusersWHEREtotalScoreBETWEEN5AND100ORDERBYRAND()LIMIT100

执行耗时 1.25s

这样的耗时不能接受。

第二种：stackoverflow 上找了一个黑科技写法：展开目录

SELECT*FROMusersWHEREtotalScoreBETWEEN5AND100ORDERBY37*(UNIX_TIMESTAMP() ^id) &0xffffLIMIT100

执行耗时 150ms

SELECT*FROMusersWHEREtotalScoreBETWEEN5AND100ORDERBY37*(UNIX_TIMESTAMP() ^id) &0xffffLIMIT100

执行耗时 153ms

执行耗时直接缩短至 150ms，已经比上一个写法快很多了，而且 LIMIT 1000 时耗时也是 150ms 左右。

第三种方式：展开目录

SELECT*

FROMusersASu

INNERJOIN(SELECTidFROMusersWHEREtotalScoreBETWEEN5AND100ORDERBYRAND()LIMIT100)AStONt.id=u.id

WHERE1

执行耗时 110ms

LIMIT 1000 时耗时也稳定在 110ms 左右。

耗时最少，推荐使用第三种。

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