想问下Mysql和MSSQL在多线程下写入或读取数据是否起冲突?

楼上的解释不太对。多线程虽然是最终单cpu执行，但是cpu执行并不是1 次处理完1个线程才到第2个的，多线程处理时候,cpu把各线程再分成片段，处理完1线程第一片段就到线程2第1片段，如此循环。

至于楼主问题，冲突可能性是存在的，数据库一般是并发只读，如果有写入，默认锁表或者锁行。此时排他写 *** 作。完毕以后解锁。如果写进程不幸锁死或者过长，会导致其他线程无法写入。因此，冲突发生的概率其实和写过程复杂度相关，和并发写请求多少相关，如果后台100个线程写入的话，冲突几率还是有的，如果调试能监控到拒绝写入错误，建议单进程负责写入，其他工作线程提交请求至写入线程轮候输入。解决写入冲突问题。

限流算法目前程序开发过程常用的限流算法有两个：漏桶算法和令牌桶算法。

漏桶算法

漏桶算法的原理比较简单，请求进入到漏桶中，漏桶以一定的速率漏水。当请求过多时，水直接溢出。可以看出，漏桶算法可以强制限制数据的传输速度。如图所示，把请求比作是水滴，水先滴到桶里，通过漏洞并以限定的速度出水，当水来得过猛而出水不够快时就会导致水直接溢出，即拒绝服务。

图片来自网络

漏桶的出水速度是恒定的，那么意味着如果瞬时大流量的话，将有大部分请求被丢弃掉（也就是所谓的溢出）。

令牌桶算法

令牌桶算法的原理是系统以一定速率向桶中放入令牌，如果有请求时，请求会从桶中取出令牌，如果能取到令牌，则可以继续完成请求，否则等待或者拒绝服务。这种算法可以应对突发程度的请求，因此比漏桶算法好。

图片来自网络

漏桶算法和令牌桶算法的选择

两者的主要区别漏桶算法能够强行限制处理数据的速率，不论系统是否空闲。而令牌桶算法能够在限制数据的平均处理速率的同时还允许某种程度的突发流量。如何理解上面的含义呢？漏桶算法，比如系统吞吐量是 120/s，业务请求 130/s，使用漏斗限流 100/s，起到限流的作用，多余的请求将产生等待或者丢弃。对于令牌桶算法，每秒产生 100 个令牌，系统容量 200 个令牌。正常情况下，业务请求 100/s 时，请求能被正常被处理。当有突发流量过来比如 200 个请求时，因为系统容量有 200 个令牌可以同一时刻处理掉这 200 个请求。如果是漏桶算法，则只能处理 100 个请求，其他的请求等待或者被丢弃。

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