mysql索引怎么重建，或者重新收集索引统计信息

需要重新创建索引，因为长度不同会认为是两个不同的所索引。

创建和删除索引

索引的创建可以在CREATE TABLE语句中进行，也可以单独用CREATE INDEX或ALTER TABLE来给表增加索引。删除索引可以利用ALTER TABLE或DROP INDEX语句来实现。

（1）使用ALTER TABLE语句创建索引。

语法如下：

alter table table_name add index index_name (column_list)

alter table table_name add unique (column_list)

alter table table_name add primary key (column_list)

其中包括普通索引、UNIQUE索引和PRIMARY KEY索引3种创建索引的格式，table_name是要增加索引的表名，column_list指出对哪些列进行索引，多列时各列之间用逗号分隔。索引名index_name可选，缺省时，MySQL将根据第一个索引列赋一个名称。另外，ALTER TABLE允许在单个语句中更改多个表，因此可以同时创建多个索引。

创建索引的示例如下：

mysql>use tpsc

Database changed

mysql>alter table tpsc add index shili (tpmc )

Query OK, 2 rows affected (0.08 sec)

Records: 2 Duplicates: 0 Warnings: 0

（2）使用CREATE INDEX语句对表增加索引。

能够增加普通索引和UNIQUE索引两种。其格式如下：

create index index_name on table_name (column_list)

create unique index index_name on table_name (column_list)

说明：table_name、index_name和column_list具有与ALTER TABLE语句中相同的含义，索引名不可选。另外，不能用CREATE INDEX语句创建PRIMARY KEY索引。

（3）删除索引。

删除索引可以使用ALTER TABLE或DROP INDEX语句来实现。DROP INDEX可以在ALTER TABLE内部作为一条语句处理，其格式如下：

drop index index_name on table_name

alter table table_name drop index index_name

alter table table_name drop primary key

其中，在前面的两条语句中，都删除了table_name中的索引index_name。而在最后一条语句中，只在删除PRIMARY KEY索引中使用，因为一个表只可能有一个PRIMARY KEY索引，因此不需要指定索引名。如果没有创建PRIMARY KEY索引，但表具有一个或多个UNIQUE索引，则MySQL将删除第一个UNIQUE索引。

如果从表中删除某列，则索引会受影响。对于多列组合的索引，如果删除其中的某列，则该列也会从索引中删除。如果删除组成索引的所有列，则整个索引将被删除。

删除索引的 *** 作，如下面的代码：

mysql>drop index shili on tpsc

Query OK, 2 rows affected (0.08 sec)

Records: 2 Duplicates: 0 Warnings: 0

该语句删除了前面创建的名称为“shili”的索引。

二叉搜索树、N叉树

页分裂：B+树的插入可能会引起数据页的分裂，删除可能会引起数据页的合并，二者都是比较重的IO消耗，所以比较好的方式是顺序插入数据，这也是我们一般使用自增主键的原因之一。

页分裂逆过程：页合并，当删除数据后，相邻的两个数据页利用率很低的时候会做数据页合并

主键索引：key：主键，value：数据页，存储每行数据

非主键索引：key：非主键索引，value：主键key，导致回表

最左匹配：优先将区分度高的列放到前面，这样可以高效索引，

最左匹配原则遇到范围查询就停止匹配，范围查询(>、<、between、like)为什么？因为出现范围匹配后，后面的索引字段无法保证有序，局部有序失去，顺序失去则无法提高查询效率

SELECT * FROM table WHERE a IN (1,2,3) and b >1

如何建立索引？

还是对(a，b)建立索引，因为IN在这里可以视为等值引用，不会中止索引匹配，所以还是(a,b)!

索引组织表

索引用页存储：key【10】-point【6】，通过调整key大小，当页大小固定的情况下，通过调整key大小，使得N叉树变化；

如key 10, point 6则单个索引16字节，页大小为16k，则页面总共可以存储1024个索引，即N大小

覆盖索引: 二级索引的信息已经存在想要的列，例如主键

如果现在有一个高频请求，要根据市民的身份z号查询他的姓名，这个联合索引就有意义了。它可以在这个高频请求上用到覆盖索引，不再需要回表查整行记录，减少语句的执行时间。

索引下推优化：可以在索引遍历过程中，对索引中包含的字段先做判断，直接过滤掉不满足条件的记录，减少回表次数。

整理索引碎片，重建表：alter table T engine=InnoDB

  首先是看key的大小，另外是数据页的大小，如果需要改变N，则需要从这两个方面做改动；

一个innoDB引擎的表，数据量非常大，根据二级索引搜索会比主键搜索快，文章阐述的原因是主键索引和数据行在一起，非常大搜索慢，我的疑惑是：通过普通索引找到主键ID后，同样要跑一边主键索引，对于使用覆盖索引的情况下，使用覆盖索引可以直接解决问题

https://blog.csdn.net/itworld123/article/details/115144202

https://time.geekbang.org/column/article/69236

https://zhuanlan.zhihu.com/p/334684710

https://www.cxyzjd.com/article/pyzhizhuren/88431380

https://www.jianshu.com/p/4277d9dd0a9f

https://www.cnblogs.com/rjzheng/p/12557314.html

https://mengkang.net/1302.html

https://note.cser.club/database/bi-xu-le-jie-de-mysql-san-da-ri-zhi-binlogredo-log-he-undo-log

https://cloud.tencent.com/developer/news/44861

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