MySQL大型分布式集群具体怎么做

1、主要解决针对大型网站架构中持久化部分中，大量数据存储以及高并发访问所带来是数据读写问题。分布式是将一个业务拆分为多个子业务，部署在不同的服务器上。集群是同一个业务，部署在多个服务器上。

2、着重对数据切分做了细致丰富的讲解，从数据切分的原理出发，一步一步深入理解数据的切分，通过深入理解各种切分策略来设计和优化我们的系统。这部分中我们还用到了数据库中间件和客户端组件来进行数据的切分，让广大网友能够对数据的切分从理论到实战都会有一个质的飞跃。

通过分布式+集群的方式来提高io的吞吐量，以及数据库的主从复制，主主复制，负载均衡，高可用，分库分表以及数据库中间件的使用。

对于数据库产品，我只想说没有最好的，只有最合适的。而MySQL在很多情况下都是不错的选择。

经常听说MySQL是轻量级的数据库，造成这种原因很多情况下是因为MySQL的市场推广不如其他商业数据库以及长期以来人们对它认识不足，事实上MySQL是一款非常优秀的数据库产品，并且它也一直在不断地发展和进步。

要举例MySQL的大型应用，可以以雅虎财经为例。雅虎财经MySQL专家Jeremy Zawodny表示，Yahoo!财经的许多服务应用都是基于MySQL数据库的。因为MySQL能节约成本，使用便利及高可靠性。通过在Yahoo!上的大容量和关键性系统中全方位地使用MySQL, MySQL被多次证明了它是一款高可靠性的，能够满足用户対大规模交易需求的数据库产品。自从Yahoo! Finance开始使用MySQL,在公司内部MySQL 获得一致的好评。Yahoo!全球也在应用MySQL。我们对MySQL的使用超出了我们的期望。当其他人看 到它的出色表现后都纷纷转向它。从Yahoo! Finance到其他新的应用，MySQL已经覆盖整个的Yahoo!

Jeremy Zawodny说，“在认真思考了我们的需求后，同时由于MySQL的出色表现，使我们最终选择了MySQL。”

当然，MySQL的大型成功案例远不止雅虎一家，感兴趣的话可以找更多资料介绍。当然，这也不是说MySQL比其它数据库强，选用哪款产品是要结合具体应用需求和平台环境等等因素的，不能一概而论。但至少楼主的疑虑是没有必要的。

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