Mysql 数据量级大的情况下，使用 多线程 查询

思路：

    1.按着自己需要的条件分给不同的线程进行查询，查询结束后，将返回的结果add到全局的List中。例:时间段查询，将时间进行分块，然后拼装成List集合

增加线程缓存大小

连接管理器线程处理服务器监听的网络接口上的客户端连接请求。连接管理器线程将每个客户端连接与专用于它的线程关联，该线程负责处理该连接的身份验证和所有请求处理。因此，线程和当前连接的客户端之间是一对一的比例。确保线程缓存足够大以容纳所有传入请求是非常重要的。

MySQL提供了许多与连接线程相关的服务器变量：

线程缓存大小由thread_cache_size系统变量决定。默认值为0（无缓存），这将导致为每个新连接设置一个线程，并在连接终止时需要处理该线程。如果希望服务器每秒接收数百个连接请求，那么应该将thread_cache_size设置的足够高，以便大多数新连接可以使用缓存线程。可以在服务器启动或运行时设置max_connections的值。

还应该监视缓存中的线程数（Threads_cached）以及创建了多少个线程，因为无法从缓存中获取线程（Threads_created）。关于后者，如果Threads_created继续以每分钟多于几个线程的增加，请考虑增加thread_cache_size的值。

使用MySQL show status命令显示MySQL的变量和状态信息。这里有几个例子：

Monyog线程缓存监测

Monyog提供了一个监控线程缓存的屏幕，名为“线程”。与MySQL线程相关的服务器变量映射到以下Monyog指标：

Monyog线程屏幕还包括“线程缓存命中率”指标。这是一个提示线程缓存命中率的指标。如果值较低，则应该考虑增加线程缓存。在状态栏以百分比形式显示该值；它的值越接近100％越好。

如果这些指标的值等于或超过指定值，则可以将每一个指标配置为发出警告和/或严重警报

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