2021-12-22 22:18:13
这是王姑娘的微博
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假如前期分三个库,一个库两个表,项目火爆,数据量激增,进行扩容
增加了新的数据库表位,会导致旧的库表比新的库表数据量多,且容易出现超载情况
解决方式思想:
不同的库表位分配的概率不一样,性能好的机器和数据量少的机器提高分配几率,类似的中间件应用场景有nginx
类似这种:
Nginx常见的负载均衡策略
节点轮询(默认)
weight 权重配置
简介:weight和访问比率成正比,数字越大,分配得到的流量越高
场景:服务器性能差异大的情况使用
upstream lbs {
server 192.168.159.133:8080 weight=5
server 192.168.159.133:8081 weight=10
}
在分库表中的加权解决方式,目前想到的几种方案:
库表位可以使用对象形式,配置权重,避免数据倾斜、数据集中(思考中...)
编写算法,根据不同的,配置权重,不同的库表位配置不同的权重(思考中...)
加权配置,list重复添加出现的高频的库表位(更改速度最快)
例如:dbPrefixList.add("0")dbPrefixList.add("1")dbPrefixList.add("a")
这三个库是第一批增加的,已经到了900多万单表量。现在准备进行扩容,那么实现方式如下:
扩容库位b,c,d
/**
* 获取随机的前缀
* @return
*/
public static String getRandomDBPrefix(){
int index = random.nextInt(dbPrefixList.size())
return dbPrefixList.get(index)
}
这样在获取随机库位的时候,0,1,a获取到的概率会低点,相对进入的数据就会少些。更多数据会进入到b ,c,d中进行平衡。
select*
from
shipmentlist,shipmentscrib
where
(shipmentlist.shipmentlistno=shipmentscrib.shipmentlistno)
and (year(shipmentlist.shipmentdate)=year(now()))
and (month(shipmentlist.shipmentdate)=month(now())
or month(shipmentlist.shipmentdate)=month(now())-1 )
ORDER BY shipmentdate DESC
格式化了一下你的SQL,分析一下。
假如今天是 2012年1月1日。
那么上面的条件。
将变为
year = 2012 and month = 1 OR month = 0
其实,对于 查询 当月和上一月
相当于
shipmentlist.shipmentdate >= 上月的1号
AND shipmentlist.shipmentdate <下月的1号
LAST_DAY(NOW()) 可以获取 本月的最后一天.
DATE_ADD( LAST_DAY(NOW()) INTERVAL 1 DAY ) 可以获取下月第一天。
DATE_SUB ( DATE_ADD( LAST_DAY(NOW()) INTERVAL 1 DAY ) INTERVAL 2 MONTH ) 可以获取上月的1号
(也就是用 下月的1号 减少2个月,从而获取 上月的1号)
最后 SQL 修改为:
select
*
from
shipmentlist,shipmentscrib
where
(shipmentlist.shipmentlistno=shipmentscrib.shipmentlistno)
and shipmentlist.shipmentdate >= DATE_SUB ( DATE_ADD( LAST_DAY(NOW()) INTERVAL 1 DAY ) INTERVAL 2 MONTH )
AND shipmentlist.shipmentdate <DATE_ADD( LAST_DAY(NOW()) INTERVAL 1 DAY )
ORDER BY shipmentdate DESC
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