MySQL中如何查看“慢查询”，如何分析执行SQL的效率？

开启慢查询日志

mysql>set global slow_query_log=1

定义时间SQL查询的超时时间

mysql>set global long_query_time = 0.005

查看慢查询日志的保存路径

mysql>show global variables like 'slow_query_log_file'

查看慢查询

cat /var/log/mysql/slow.log

1.尽量不要在where中包含子查询

关于时间的查询，尽量不要写成：where to_char(dif_date,’yyyy-mm-dd’)=to_char(‘2007-07-01′,’yyyy-mm-dd’)

2.在过滤条件中，可以过滤掉最大数量记录的条件必须放在where子句的末尾

FROM子句中写在最后的表(基础表，driving table)将被最先处理，在FROM子句中包含多个表的情况下，你必须选择记录条数最少的表作为基础表。如果有三个以上的连接查询，那就需要选择交叉表 (intersection table)作为基础表，交叉表是指那个被其他表所引用的表

3.采用绑定变量

4.在WHERE中尽量不要使用OR

5.用EXISTS替代IN、用NOT EXISTS替代NOT IN

6.避免在索引列上使用计算：WHERE SAL*12>25000

7.用IN来替代OR： WHERE LOC_ID=10 OR LOC_ID=15 OR LOC_ID=20

8.避免在索引列上使用IS NULL和IS NOT NULL

9.总是使用索引的第一个列

10.用UNION-ALL替代UNION

11.避免改变索引列的类型：SELECT…FROM EMP WHERE EMPNO=’123’，由于隐式数据类型转换，to_char(EMPNO)=’123’，因此，将不采用索引，一般在采用字符串拼凑动态SQL语句出现

12.’!=’ 将不使用索引

13.优化GROUP BY

14.避免带有LIKE参数的通配符，LIKE ‘4YE%’使用索引，但LIKE ‘%YE’不使用索引

15.避免使用困难的正规表达式，例如select * from customer where zipcode like “98___”，即便在zipcode上建立了索引，在这种情况下也还是采用顺序扫描的方式。如果把语句改成select * from customer where zipcode>”98000″，在执行查询时就会利用索引来查询，显然会大大提高速度

16.尽量明确的完成SQL语句，尽量少让数据库工作。比如写SELECT语句时，需要把查询的字段明确指出表名。尽量不要使用SELECT *语句。组织SQL语句的时候，尽量按照数据库的习惯进行组织。

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