windows环境mysql环境变量设置方法

windows环境mysql环境变量设置方法,第1张

1、对于命令控来说,在cmd命令下行下 *** 作很方便,但有时需要直接在命令行床空执行mysql这样的命令,会出现”mysql不是内部或外部命令“这样的错误提示,原因是mysql其实是一个exe文件,存放于myql安装路径/bin下,因此需要将mysql的安装路径配置到path环境变量中,如此以后就不用每次都cd到mysql路径下了;

2、设置完成后我们再试试看-cmd-->mysql

已经连接上mysql了,接下来我们可以使用dml、sql语言来创建我们自己的数据库了;

3、首先,要创建一个数据库名字为test_user

创建成功!

4、创建一个张数据表,使用脚本即可。

注意,创建table之前一定要use databasename

你能用这个命令得到mysqld服务器缺省缓冲区大小:

shell>mysqld--help

这个命令生成一张所有mysqld选项和可配置变量的表。输出包括缺省值并且看上去象这样一些东西:

如果有一个mysqld服务器正在运行,通过执行这个命令,你可以看到它实际上使用的变量的值:

shell>mysqladminvariables

每个选项在下面描述。对于缓冲区大小、长度和栈大小的值以字节给出,你能用于个后缀“K”或“M”指出以K字节或兆字节显示值。例如,16M指出16兆字节。后缀字母的大小写没有关系;16M和16m是相同的。

你也可以用命令SHOWSTATUS自一个运行的服务器看见一些统计。见7.21SHOW语法(得到表、列的信息)。

back_log

要求MySQL能有的连接数量。当主要MySQL线程在一个很短时间内得到非常多的连接请求,这就起作用,然后主线程花些时间(尽管很短)检查连接并且启动一个新线程。back_log值指出在MySQL暂时停止回答新请求之前的短时间内多少个请求可以被存在堆栈中。只有如果期望在一个短时间内有很多连接,你需要增加它,换句话说,这值对到来的TCP/IP连接的侦听队列的大小。你的 *** 作系统在这个队列大小上有它自己的限制。Unixlisten(2)系统调用的手册页应该有更多的细节。检查你的OS文档找出这个变量的最大值。试图设定back_log高于你的 *** 作系统的`限制将是无效的。

connect_timeout

mysqld服务器在用Badhandshake(糟糕的握手)应答前正在等待一个连接报文的秒数。

delayed__timeout

一个InsertDELAYED线程应该在终止之前等待Insert语句的时间。

delayed__limit

在插入delayed__limit行后,InsertDELAYED处理器将检查是否有任何Select语句未执行。如果这样,在继续前执行允许这些语句。

delayed_queue_size

应该为处理InsertDELAYED分配多大一个队列(以行数)。如果排队满了,任何进行InsertDELAYED的客户将等待直到队列又有空间了。

flush_time

如果这被设置为非零值,那么每flush_time秒所有表将被关闭(以释放资源和sync到磁盘)。

interactive_timeout

服务器在关上它前在一个交互连接上等待行动的秒数。一个交互的客户被定义为对mysql_real_connect()使用CLIENT_INTERACTIVE选项的客户。也可见wait_timeout。

join_buffer_size

用于全部联结(join)的缓冲区大小(不是用索引的联结)。缓冲区对2个表间的每个全部联结分配一次缓冲区,当增加索引不可能时,增加该值可得到一个更快的全部联结。(通常得到快速联结的最佳方法是增加索引。)

key_buffer_size

索引块是缓冲的并且被所有的线程共享。key_buffer_size是用于索引块的缓冲区大小,增加它可得到更好处理的索引(对所有读和多重写),到你能负担得起那样多。如果你使它太大,系统将开始换页并且真的变慢了。记住既然MySQL不缓存读取的数据,你将必须为OS文件系统缓存留下一些空间。为了在写入多个行时得到更多的速度,使用LOCKTABLES。见7.24LOCKTABLES/UNLOCKTABLES语法。

long_query_time

如果一个查询所用时间超过它(以秒计),Slow_queries记数器将被增加。

max_allowed_packet

一个包的最大尺寸。消息缓冲区被初始化为net_buffer_length字节,但是可在需要时增加到max_allowed_packet个字节。缺省地,该值太小必能捕捉大的(可能错误)包。如果你正在使用大的BLOB列,你必须增加该值。它应该象你想要使用的最大BLOB的那么大。

max_connections

允许的同时客户的数量。增加该值增加mysqld要求的文件描述符的数量。见下面对文件描述符限制的注释。见18.2.4Toomanyconnections错误。

max_connect_errors

如果有多于该数量的从一台主机中断的连接,这台主机阻止进一步的连接。你可用FLUSHHOSTS命令疏通一台主机。

max_delayed_threads

不要启动多于的这个数字的线程来处理InsertDELAYED语句。如果你试图在所有InsertDELAYED线程在用后向一张新表插入数据,行将入,就像DELAYED属性没被指定那样。

max_join_size

可能将要读入多于max_join_size个记录的联结将返回一个错误。如果你的用户想要执行没有一个Where子句、花很长时间并且返回百万行的联结,设置它。

max_sort_length

在排序BLOB或TEXT值时使用的字节数(每个值仅头max_sort_length个字节被使用;其余的被忽略)。

max_tmp_tables

(该选择目前还不做任何事情)。一个客户能同时保持打开的临时表的最大数量。

net_buffer_length

通信缓冲区在查询之间被重置到该大小。通常这不应该被改变,但是如果你有很少的内存,你能将它设置为查询期望的大小。(即,客户发出的SQL语句期望的长度。如果语句超过这个长度,缓冲区自动地被扩大,直到max_allowed_packet个字节。)

record_buffer

每个进行一个顺序扫描的线程为其扫描的每张表分配这个大小的一个缓冲区。如果你做很多顺序扫描,你可能想要增加该值。

sort_buffer

每个需要进行排序的线程分配该大小的一个缓冲区。增加这值加速ORDERBY或GROUPBY *** 作。见18.5MySQL在哪儿存储临时文件。

table_cache

为所有线程打开表的数量。增加该值能增加mysqld要求的文件描述符的数量。MySQL对每个唯一打开的表需要2个文件描述符,见下面对文件描述符限制的注释。对于表缓存如何工作的信息,见10.2.4MySQL怎样打开和关闭表。

tmp_table_size

如果一张临时表超出该大小,MySQL产生一个Thetabletbl_nameisfull形式的错误,如果你做很多高级GROUPBY查询,增加tmp_table_size值。

thread_stack

每个线程的栈大小。由crash-me测试检测到的许多限制依赖于该值。缺省队一般的 *** 作是足够大了。见10.8使用你自己的基准。

wait_timeout

服务器在关闭它之前在一个连接上等待行动的秒数。也可见interactive_timeout。

MySQL使用是很具伸缩性的算法,因此你通常能用很少的内存运行或给MySQL更多的被存以得到更好的性能。

如果你有很多内存和很多表并且有一个中等数量的客户,想要最大的性能,你应该一些象这样的东西:

shell>safe_mysqld-Okey_buffer=16M-Otable_cache=128

?????-Osort_buffer=4M-Orecord_buffer=1M&

如果你有较少的内存和大量的连接,使用这样一些东西:

shell>safe_mysqld-Okey_buffer=512k-Osort_buffer=100k

?????-Orecord_buffer=100k&

或甚至:

shell>safe_mysqld-Okey_buffer=512k-Osort_buffer=16k

?????-Otable_cache=32-Orecord_buffer=8k-Onet_buffer=1K&

如果有很多连接,“交换问题”可能发生,除非mysqld已经被配置每个连接使用很少的内存。当然如果你对所有连接有足够的内存,mysqld执行得更好。

注意,如果你改变mysqld的一个选项,它实际上只对服务器的那个例子保持。

为了明白一个参数变化的效果,这样做:

shell>mysqld-Okey_buffer=32m--help

保证--help选项是最后一个;否则,命令行上在它之后列出的任何选项的效果将不在反映在输出中。

方法如下:

1、首先打开Mysql命令行编辑器,连接Mysql数据库;

2、使用所要 *** 作的数据库,先显示一下数据库中的表;

3、显示一下表结构,了解一下表中的列;

4、向表插入数据,insert into 表名 (列名) values (值)

5、查询表可以看到所插入的数据,select * from 表名;

6、可以再插入一个数据,显示一下。

扩展资料

MySQL是一个关系型数据库管理系统,由瑞典MySQL AB 公司开发,目前属于 Oracle 旗下产品。MySQL 是最流行的关系型数据库管理系统之一,在 WEB 应用方面,MySQL是最好的 RDBMS (Relational Database Management System,关系数据库管理系统) 应用软件。

MySQL是一种关系数据库管理系统,关系数据库将数据保存在不同的表中,而不是将所有数据放在一个大仓库内,这样就增加了速度并提高了灵活性。

MySQL所使用的 SQL 语言是用于访问数据库的最常用标准化语言。MySQL 软件采用了双授权政策,分为社区版和商业版,由于其体积小、速度快、总体拥有成本低,尤其是开放源码这一特点,一般中小型网站的开发都选择 MySQL 作为网站数据库。

由于其社区版的性能卓越,搭配 PHP 和 Apache 可组成良好的开发环境。

与其他的大型数据库,例如 Oracle、DB2、SQL Server等相比,MySQL自有它的不足之处,但是这丝毫也没有减少它受欢迎的程度。对于一般的个人使用者和中小型企业来说,MySQL提供的功能已经绰绰有余,而且由于 MySQL是开放源码软件,因此可以大大降低总体拥有成本。

Linux作为 *** 作系统,Apache 或Nginx作为 Web 服务器,MySQL 作为数据库,PHP/Perl/Python作为服务器端脚本解释器。由于这四个软件都是免费或开放源码软件(FLOSS),因此使用这种方式不用花一分钱(除开人工成本)就可以建立起一个稳定、免费的网站系统,被业界称为“LAMP“或“LNMP”组合。

MyISAMMySQL 5.0 之前的默认数据库引擎,最为常用。拥有较高的插入,查询速度,但不支持事务

InnoDB事务型数据库的首选引擎,支持ACID事务,支持行级锁定, MySQL 5.5 起成为默认数据库引擎

BDB源 自 Berkeley DB,事务型数据库的另一种选择,支持Commit 和Rollback 等其他事务特性

Memory所有数据置于内存的存储引擎,拥有极高的插入,更新和查询效率。但是会占用和数据量成正比的内存空间。并且其内容会在 MySQL 重新启动时丢失

Merge将一定数量的 MyISAM 表联合而成一个整体,在超大规模数据存储时很有用

Archive非常适合存储大量的独立的,作为历史记录的数据。因为它们不经常被读取。Archive 拥有高效的插入速度,但其对查询的支持相对较差

Federated将不同的 MySQL 服务器联合起来,逻辑上组成一个完整的数据库。非常适合分布式应用

Cluster/NDB高冗余的存储引擎,用多台数据机器联合提供服务以提高整体性能和安全性。适合数据量大,安全和性能要求高的应用

CSV: 逻辑上由逗号分割数据的存储引擎。它会在数据库子目录里为每个数据表创建一个 .csv 文件。这是一种普通文本文件,每个数据行占用一个文本行。CSV 存储引擎不支持索引。

BlackHole:黑洞引擎,写入的任何数据都会消失,一般用于记录 binlog 做复制的中继

EXAMPLE 存储引擎是一个不做任何事情的存根引擎。它的目的是作为 MySQL 源代码中的一个例子,用来演示如何开始编写一个新存储引擎。同样,它的主要兴趣是对开发者。EXAMPLE 存储引擎不支持编索引。

另外,MySQL 的存储引擎接口定义良好。有兴趣的开发者可以通过阅读文档编写自己的存储引擎。

参考资料来源:百度百科:mySQL


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原文地址: http://outofmemory.cn/zaji/7364269.html

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