怎么快速复制千万级的Mysql数据库表

怎么快速复制千万级的Mysql数据库表,第1张

我google了一下大概有一下几个方法,

1.复制表结构及数据到新表

CREATE TABLE 新表 SELECT * FROM 旧表

2.只复制表结构到新表

CREATE TABLE 新表 SELECT * FROM 旧表 WHERE 1=2

即:让WHERE条件不成立.

3.复制旧表的数据到新表(假设两个表结构一样)

INSERT INTO 新表 SELECT * FROM 旧表

4.复制旧表的数据到新表(假设两个表结构不一样)

INSERT INTO 新表(字段1,字段2,.......) SELECT 字段1,字段2,...... FROM 旧表

MySQL 对于千万级的大表的优化:

常用的优化sql----突出快字,使完成 *** 作的时间最短

1、用索引提高效率:

2、选择有效率的表名顺序,及数据结构及字段;

3、使用DECODE函数可以避免重复扫描相同记录或重复连接相同的表;

4、删除重复记;

5、过内部函数提高SQL效率;......

读写分离----- *** 作不在一个表里完成

1、主数据库A,进行事务性增、改、删 *** 作(INSERT、UPDATE、DELETE);

2、从数据库B,进行SELECT查询 *** 作;

3、A复制到B,使数据保持一致性;

垂直划分 ------数据不存储在一个服务器里

按照功能划分,把数据分别放到不同的数据库和服务器。如博客功能的放到服务器A,储存文件放到服务器B;

水平划分------相同数据结构的数据不放在一张表里

把一个表的数据根据一定的规则划分到不同的数据库,两个数据库的表结构一样。

数据归档处理-----时间优先原则存储读取

将数据库中不经常使用的数据迁移至近线设备,将长期不使用的数据迁移至文件形式归档。这样,随着应用的需要,数据会在在线、近线和文件文档之间移动,如当应用需要访问很久以前的某些数据,它们的物理位置在近线设备,则会自动移动到在线设备。对用户的应用而言,这些都是透明的,就像所有数据都存放在在线设备一样,不会对数据库应用产生任何影响。


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原文地址: http://outofmemory.cn/zaji/7365890.html

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