mysql高级函数

1.select concat(name, money) from account：拼接字段

2.select length(name) from account：查询字节长度（根据编码集utf-8，一个汉字占三个字节）

3.select ifnull(money, 10) from account：如果money为null，显示10

4.select round(money，1) from account：保留一位小数四舍五入

5.select floor(money) from account：向下取整

6.select ceil(money) from account：向上取整

7.select truncate(money, 1) from account：截断（截取一位小数）

8.select mod (10, 3)：取余（相当于select 10%3）

9.select upper(name) from account：将名字变成大写

10.select lower(name) from account：将名字变成小写

11.select substring(name, 1) from account：截取名字下标从1开始的所有字段（注意：mysql的下标都是从1开始）

12.select substring(name, 1, 4) from account：截取名字下标从1开始，长度为4的字段

13.select now()：返回当前系统的日期和时间

14.select curdate()：返回当前系统的日期

15.select curtime()：返回当前系统的时间

16.select date_format(now(), '%Y年%m月%d日') as '当前时间'：将时间转换成字符串

17.select count(name) from account：计算name的个数（忽略null)

18.select count( ) from account：计算个数（不忽略null，类似：select count(1) from account）

19.select lpad(name, 10, ' '), money from account：指定字段在左边填充到指定长度（rpad：右边填充）

20.select replace(name, 'an', '*'), money from account：替换指定字段

21.select * from user limit 0,5：查询前5条数据（下标0开始，数量：(page - 1) * size, size）

22.select * from boy union select * from girl：两个结果合成一个（会自动去重，不去重用：union all）

1.select sum(money) from account：求和（忽略null，null和任何值相加都为null）

2.select sum(money) from account：求平均数（忽略null）

3.select max(money) from account：求最大值（忽略null）

4.select min(money) from account：求最小值（忽略null）

5.select name, money, if(money is null, '呵呵', '哈哈') 备注 from account：if语句

6.case条件语句

1.create table copy like user：复制user表（只复制表的字段）

2.create table copy select * from user：复制user表（字段数据一起复制）

3.create table copy select username,age from user：复制user表（复制指定的字段，数据一起复制）

4.create table copy select username,age from user where 0：复制user表（复制指定的字段，数据不复制）

5.alter table 表名 add|drop|modify|change column 列名【列类型 约束】：修改表

1.等值连接：select s.studen, t.teacher from study s, teacher t where s.t_id = t.id（求交集部分）

学大数据没有学历要求。

1.大数据是指在一定时间范围内，传统软件工具无法捕获、管理和处理的数据集。它是一种海量、高增长率、多样化的信息资产，需要一种新的处理模式来拥有更强的决策能力、洞察力和发现能力以及流程优化能力。大数据有五个特点：容量、速度、多样性、低值密度和准确性。它没有统计抽样方法，只是观察和跟踪发生了什么。大数据的使用往往是预测分析、用户行为分析或其他一些先进的数据分析方法。.学习大数据技术不需要学历，但要成为初级大数据工程师，你必须拥有至少2年的中专学历；如果你想成为中级大数据工程师，你必须拥有至少4年的中专学历；如果你想成为一名高级大数据工程师，你必须拥有至少6年的中专学历。