PythonPHP MySQL语句解析器解决业务分表

自己曾经做过一个网盘项目。刚开始由于需要快速地从0到1建设上线，所以没有对核心文档表进行分表。当然我的架构理念也是“按需架构设计”。产品需求在没有明确的长远计划的情况下以“小步快跑，赶超竞品”为主。后期由于产品功能触达目标用户群需求点、产品用户体验不断提升、产品多方位导流、加强产品推广文档表每天有百万数据增长量。不得不对文档表进行按用户id分表。当时产品功能已全覆盖文档的生命周期。产品功能已丰富多彩。修改所有关联文档表的业务代码为按用户id分表开发测试成本非常高。上线后线上问题不可控。经过考虑在业务代码最底层DB层进行SQL语句解析来进行用户id分表处理。这样的话开发测试成本都非常低。上线后有问题方便回滚和追查原因。

今天为大家介绍Python/PHP两种MySQL语句解析器。当时网盘项目用的是PHP编程语言开发。

Python的SQL语句解析器 。个人推荐使用moz_sql_parser库。经调研官方的sqlparse库解析出来的语句段无法满足需求也很难理解。

1、Python moz_sql_parser库安装

2、Python moz_sql_parser SQL语句解析

3、Python moz_sql_parser总结

PHP的SQL语句解析器。 个人推荐使用PhpMyAdmin的sql-parser组件。PhpMyAdmin是经过 历史 检验可信赖的。

1、PHP PhpMyAdmin/sql-parser安装

2、PHP PhpMyAdmin/sql-parser SQL语句解析

3、PHP PhpMyAdmin/sql-parser总结

大家有什么问题可以发评论沟通。

Show Profile 是mysql提供可以用来分析 当前会话 中语句执行的资源消耗情况，可以用于Sql调优的测量。

请读者继续看前面的图 SQL执行具体细节 ，左边 Status 列展示了一条SQL执行的从开始到清理的整个生命周期中执行的 *** 作。如果在其生命周期阶段出现如下的情况的就要重视了：

开启 Profiling 后，mysql会留下15条最近执行的sql的 现场 , 便于我们发现问题。

Show profiles 用来查最近的15条。

Show profile 用来展示每一个SQL执行阶段的耗时清单，便于我们发现耗时最多的地方，然后以此为依据查找问题所在，最后优化SQL或者优化mysql参数。比如耗时清单创建了临时表，就要考虑表是否创建索引，如果创建了那么是否没有用到或者失效了。

总的来说 Profiling 是一个很不错的mysql性能分析工具。

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