SELECT * FROM test1 ORDER BY date_time
默认升序，降序后面接"DESC"即可。
2、多列排序
SELECT * FROM test1 ORDER BY `status`, date_time DESC
首先按`status`字段排序，若`status`相等，则按data_time排序。
3、自定义排序
SELECT * FROM test1 ORDER BY FIELD(`status`, 3, 2, 4, 1, 5), date_time DESC
使用"FIELD()"函数，可指定顺序。
4、其他条件排序
先按大于等于当前时间升序，再按小于当前时间降序，支持分页。
SELECT * FROM test1 ORDER BY date_time <NOW(), IF(date_time <NOW(), 0, date_time), date_time DESC
附加SQL脚本：
CREATE TABLE `test1` (`id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(50) NOT NULL,
`date_time` datetime NOT NULL,
`status` int(5) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8
INSERT INTO `test1` VALUES
(NULL, '测试1', '2018-03-05 11:09:00', 1),(NULL, '测试2', '2018-03-06 11:09:00', 1),(NULL, 'abc', '2018-03-07 11:09:00', 1),
(NULL, 'def', '2018-04-08 11:09:00', 2),(NULL, '李某某', '2018-04-17 11:09:00', 1),(NULL, '饭某某', '2018-04-20 13:09:00', 2),
(NULL, '赵', '2018-04-20 01:09:00', 4),(NULL, '倩', '2018-04-28 11:09:00', 2),(NULL, 'andy', '2018-04-30 11:09:00', 1),
(NULL, 'tony', '2018-05-08 11:09:00', 4),(NULL, 'tom', '2018-05-07 11:09:00', 3),(NULL, 'bill', '2018-05-18 11:09:00', 3),
(NULL, 'james', '2018-06-07 11:09:00', 4),(NULL, 'anthony', '2018-06-18 11:09:00', 2),(NULL, '盖茨', '2018-04-21 11:09:00', 1),
(NULL, '部长', '2018-04-24 11:09:00', 4),(NULL, '李总', '2018-04-20 11:09:00', 5),(NULL, '张总', '2018-04-29 11:09:00', 2),
(NULL, '王总', '2018-04-19 11:09:00', 3),(NULL, '唐总', '2018-05-01 11:09:00', 2)
参考的这篇文档Mysql排序方式
自己在写一个web,希望对数据库做全文检索。但是google了解到，由于中文分词的缘故，mysql只支持英文的全文搜索，想支持中文的，需要各种插件or实现一些比较复杂的机制，而买的虚拟主机并不支持这些复杂的东西。仔细想了下，因为自己需求的功能也比较简单，主要是2个字段的搜索，且数据量不大，即便增加几个字段，需要多运行几个select也不会对速度有太大影响，所以通过一些work around实现了需求。Step 1:用locate进行简单的搜索Locate可以判断子串是否在子乱 有两个column,一个name,一个description.所以可以用LOCATE>0去判断是否关键字在其中出现了。 其实就是 SELECT * FROM table WHERE LOCATE(key, 'name')>0 OR LOCATE(key, 'description)这样，我们就简单实现了对某个key在两个域的搜索Step 2:搜索多个关键字 通常，搜索都是有多个关键字，所以我们需要对每个关键字，执行下Step1的查询。（当然，也可以合成一个，这里偷懒每次只查询1个关键字） 然后，我们再将每次查询出的数组都合并，这样就得到了一个最终的集合。php代码如下：function selectlocate($tarcols,$skey){
$where =""
$connector = " "
global $count
foreach($tarcols as $tarcol ){
$where .= $connector
$where .= "LOCATE('$skey', $tarcol) != 0 "
if($connector == " "){
$connector = " OR "
}
}
$sql = "SELECT * FROM pets_table WHERE $where"
$result = mysql_query($sql)
$ret = Array()
while($item = mysql_fetch_array($result, MYSQL_ASSOC)){
$count ++
$ret[] = $item
}
return $ret
}
Step 3：匹配的权重 上面Step2的结果，其实是无序的。通常，如果我们搜索一个字段：1.如果这个字段和关键字完全相同，那么一般来讲，可能这个结果应该是相关度最高的2.如果他只是其其中出现了一次，相关度就最低。3.如果他出现的次数比在其他row中出现的次数高，那么他的相关度就比2中的结果高 所以，搜索的时候依据这个顺序考虑权重，a.如果完全相等，权重为1000 b.如果出现1次，权重为10，出现n次c.权重为n*10每次搜索出来的结果附加上权重----》然后合并相同项----》并把权重累加 最后按权重排序，即可得到一个有排序的搜索结果。 以下是两种1关键字对应1个字段（上面的代码是1关键字多个字段）查询的代码（不包含合并两个数组的代码,相关的代码在Step4中），只需遍历每个关键字和字段，就能完成搜索
$count = 0
function selectequal($col,$skey){
$connector = " "
global $count
$sql = "SELECT * FROM pets_table WHERE LOWER($col)=LOWER('$skey')"
$result = mysql_query($sql)
$ret = Array()
while($item = mysql_fetch_array($result, MYSQL_ASSOC)){
$count ++
$item["weight"] = 1000
$ret[] = $item
}
return $ret
}
function selectlocate($col,$skey){
global $count
$sql = "SELECT *,(LENGTH(description) - LENGTH(REPLACE(description, '$skey', '')))/LENGTH('$skey') *10 as weight FROM pets_table WHERE LOCATE(LOWER('$skey'),LOWER($col))>0"
$result = mysql_query($sql)
$ret = Array()
while($item = mysql_fetch_array($result, MYSQL_ASSOC)){
$count ++
$ret[] = $item
}
return $ret
}
Step 4: 字段的权重 在我的需求中，显然name这个字段比description更重要，所以在匹配时，对name字段的结果应该有所倾斜，所以，又可以增加一个对字段的权重系数。1.如果是在name域的匹配，设系数为10；2.如果是在description匹配，设系数为1； 将Step 3每次计算得出的权重，再乘上这个系数，就可以得到一个新的，更有效的权重值。 最后按权重排序，即可得到一个最有相关度排序的搜索结果 其他的细节： 如果一个关键字已经满足了equal条件，那么再使用locate条件的时候会依然返回一个结果，所以在使用locate条件的时候，过滤掉equal的情况
点击(此处)折叠或打开
<?php
$count = 0
function selectequal($col,$val,$skey){
$connector = " "
global $count
$sql = "SELECT * FROM pets_table WHERE LOWER($col)=LOWER('$skey')"
$result = mysql_query($sql)
$ret = Array()
while($item = mysql_fetch_array($result, MYSQL_ASSOC)){
$count ++
$item["weight"] = 1000*$val
$ret[] = $item
}
return $ret
}
function selectlocate($col,$val,$skey){
global $count
$sql = "SELECT *,(LENGTH(description) - LENGTH(REPLACE(description, '$skey', '')))/LENGTH('$skey') *10*$val as weight FROM pets_table WHERE LOCATE(LOWER('$skey'),LOWER($col))>0 AND LOWER($col)!=LOWER('$skey')"
$result = mysql_query($sql)
$ret = Array()
while($item = mysql_fetch_array($result, MYSQL_ASSOC)){
$count ++
$ret[] = $item
}
return $ret
}
function cleanarr($arr){
global $count
$tmp = Array()
$tmpall = Array()
foreach($arr as $item){
if(array_key_exists($item['uid'], $tmp)){
$tmp[$item['uid']]+=$item["weight"]
}
else{
$tmp[$item['uid']] = $item["weight"]
$tmpall[$item['uid']] = $item
}
}
//sort by weight in descending order
arsort($tmp)
$ret = Array()
//rebuild the return arary
$count = 0
foreach($tmp as $k=>$v){
$count++
$tmpall[$k]['weight']=$v
$ret[]=$tmpall[$k]
}
return $ret
}
require_once("consvr.php")
$colshash = array("name"=>10,"description"=>1)
$ret = Array()
$keywords=explode(" ", $keywords)
$cols = array_keys($colshash)
foreach($keywords as $keyword){
foreach($colshash as $col=>$val){
$ret = array_merge($ret,selectequal($col,$val, $keyword))
$ret = array_merge($ret,selectlocate($col,$val, $keyword))
}
}
$ret = cleanarr($ret)
$ret = array('msg' => "Success", 'count'=>$count,'children' => $ret, 'query'=>"COMPLEX:NOT READABLE")
echo json_encode($ret)
mysql_close()
?>
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