mysql 怎么使用正则表达式

属性名 regexp ‘匹配方式'

正则表达式的模式字符

^ 匹配字符开始的部分

eg1: 从info表name字段中查询以L开头的记录

select * from info where name regexp '^L'

eg2: 从info表name字段中查询以aaa开头的记录

select * from info where name regexp '^aaa'

$ 匹配字符结束的部分

eg1: 从info表name字段中查询以c结尾的记录

select * from info where name regexp 'c$'

eg2: 从info表name字段中查询以aaa结尾的记录

select * from info where name regexp 'aaa$'

. 匹配字符串中的任意一个字符，包括回车和换行

eg1: 从info表name字段中查询以L开头y结尾中间有两个任意字符的记录

select * from info where name regexp '^L..y$'

[字符集合]匹配字符集合中的任意字符

eg1: 从info表name字段中查询包含c、e、o三个字母中任意一个的记录

select * from info where name regexp '[ceo]'

eg2: 从info表name字段中查询包含数字的记录

select * from info where name regexp '[0-9]'

eg3: 从info表name字段中查询包含数字或a、b、c三个字母中任意一个的记录

select * from info where name regexp '[0-9a-c]'

[^字符集合]匹配除了字符集合外的任意字符

eg1: 从info表name字段中查询包含a-w字母和数字以外字符的记录

select * from info where name regexp '[^a-w0-9]'

s1|s2|s3 匹配s1s2s3中的任意一个

eg1: 从info表name字段中查询包含'ic'的记录

select * from info where name regexp 'ic'

eg2: 从info表name字段中查询包含ic、uc、ab三个字符串中任意一个的记录

select * from info where name regexp 'ic|uc|ab'

* 代表多个该字符前的字符，包括0个或1个

eg1: 从info表name字段中查询c之前出现过a的记录

select * from info where name regexp 'a*c'

+ 代表多个该字符前的字符，包括1个

eg1: 从info表name字段中查询c之前出现过a的记录

select * from info where name regexp 'a+c'(注意比较结果！)

字符串{N} 字符串出现N次

eg1: 从info表name字段中查询出现过a3次的记录

select * from　info where name regexp 'a{3}'

字符串{M，N}字符串最少出现M次，最多出现N次

eg1: 从info表name字段中查询ab出现最少1次最多3次的记录

select * from info where name regexp 'ab{1,3}'

MYSQL中自带通配符（LIKE关键词）

%可以表示任意长度的字符（包括0）

-可以表示单个字符

启动：net start mySql

进入：mysql -u root -p/mysql -h localhost -u root -p databaseName

列出数据库：show databases

选择数据库：use databaseName

列出表格：show tables；

显示表格列的属性：show columns from tableName；

建立数据库：source fileName.txt

匹配字符：可以用通配符_代表任何一个字符，％代表任何字符串

增加一个字段：alter table tabelName add column fieldName dateType

增加多个字段：alter table tabelName add column fieldName1 dateType,add columns fieldName2 dateType

多行命令输入:注意不能将单词断开当插入或更改数据时，不能将字段的字符串展开到多行里，否则硬回车将被储存到数据中

增加一个管理员帐户：grant all on *.* to user@localhost identified by "password"

每条语句输入完毕后要在末尾填加分号''，或者填加'\g'也可以；

查询时间：select now()

查询当前用户：select user()

查询数据库版本：select version()

查询当前使用的数据库：select database()

1、删除student_course数据库中的students数据表：

rm -f student_course/students.*

2、备份数据库：(将数据库test备份)

mysqldump -u root -p test>c:\test.txt

备份表格：(备份test数据库下的mytable表格)

mysqldump -u root -p test mytable>c:\test.txt

将备份数据导入到数据库：(导回test数据库)

mysql -u root -p test

3、创建临时表：(建立临时表zengchao)

create temporary table zengchao(name varchar(10))

4、创建表是先判断表是否存在

create table if not exists students(……)

5、从已经有的表中复制表的结构

create table table2 select * from table1 where 1<>1

6、复制表

create table table2 select * from table1

7、对表重新命名

alter table table1 rename as table2

8、修改列的类型

alter table table1 modify id int unsigned//修改列id的类型为int unsigned

alter table table1 change id sid int unsigned//修改列id的名字为sid，而且把属性修改为int unsigned

9、创建索引

alter table table1 add index ind_id (id)

create index ind_id on table1 (id)

create unique index ind_id on table1 (id)//建立唯一性索引

10、删除索引

drop index idx_id on table1

alter table table1 drop index ind_id

11、联合字符或者多个列(将列id与":"和列name和"="连接)

select concat(id,':',name,'=') from students

12、limit(选出10到20条)<第一个记录集的编号是0>

select * from students order by id limit 9,10

13、MySQL不支持的功能

事务，视图，外键和引用完整性，存储过程和触发器

14、MySQL会使用索引的 *** 作符号

<,<=,>=,>,=,between,in,不带%或者_开头的like

15、使用索引的缺点

1)减慢增删改数据的速度；

2）占用磁盘空间；

3）增加查询优化器的负担；

当查询优化器生成执行计划时，会考虑索引，太多的索引会给查询优化器增加工作量，导致无法选择最优的查询方案；

16、分析索引效率

方法：在一般的SQL语句前加上explain；

分析结果的含义：

1）table：表名；

2）type：连接的类型，(ALL/Range/Ref)。其中ref是最理想的；

3）possible_keys：查询可以利用的索引名；

4）key：实际使用的索引；

5）key_len：索引中被使用部分的长度（字节）；

6）ref：显示列名字或者"const"（不明白什么意思）；

7）rows：显示MySQL认为在找到正确结果之前必须扫描的行数；

8）extra：MySQL的建议；

17、使用较短的定长列

1）尽可能使用较短的数据类型；

2）尽可能使用定长数据类型；

a）用char代替varchar，固定长度的数据处理比变长的快些；

b）对于频繁修改的表，磁盘容易形成碎片，从而影响数据库的整体性能；

c）万一出现数据表崩溃，使用固定长度数据行的表更容易重新构造。使用固定长度的数据行，每个记录的开始位置都是固定记录长度的倍数，可以很容易被检测到，但是使用可变长度的数据行就不一定了；

d）对于MyISAM类型的数据表，虽然转换成固定长度的数据列可以提高性能，但是占据的空间也大；

18、使用not null和enum

尽量将列定义为not null，这样可使数据的出来更快，所需的空间更少，而且在查询时，MySQL不需要检查是否存在特例，即null值，从而优化查询；

如果一列只含有有限数目的特定值，如性别，是否有效或者入学年份等，在这种情况下应该考虑将其转换为enum列的值，MySQL处理的更快，因为所有的enum值在系统内都是以标识数值来表示的；

19、使用optimize table

对于经常修改的表，容易产生碎片，使在查询数据库时必须读取更多的磁盘块，降低查询性能。具有可变长的表都存在磁盘碎片问题，这个问题对blob数据类型更为突出，因为其尺寸变化非常大。可以通过使用optimize table来整理碎片，保证数据库性能不下降，优化那些受碎片影响的数据表。 optimize table可以用于MyISAM和BDB类型的数据表。实际上任何碎片整理方法都是用mysqldump来转存数据表，然后使用转存后的文件并重新建数据表；

20、使用procedure analyse()

可以使用procedure analyse()显示最佳类型的建议，使用很简单，在select语句后面加上procedure analyse()就可以了；例如：

select * from students procedure analyse()

select * from students procedure analyse(16,256)

第二条语句要求procedure analyse()不要建议含有多于16个值，或者含有多于256字节的enum类型，如果没有限制，输出可能会很长；

21、使用查询缓存

1）查询缓存的工作方式：

第一次执行某条select语句时，服务器记住该查询的文本内容和查询结果，存储在缓存中，下次碰到这个语句时，直接从缓存中返回结果；当更新数据表后，该数据表的任何缓存查询都变成无效的，并且会被丢弃。

2）配置缓存参数：

变量：query_cache _type，查询缓存的 *** 作模式。有3中模式，0：不缓存；1：缓存查询，除非与 select sql_no_cache开头；2：根据需要只缓存那些以select sql_cache开头的查询； query_cache_size：设置查询缓存的最大结果集的大小，比这个值大的不会被缓存。

22、调整硬件

1）在机器上装更多的内存；

2）增加更快的硬盘以减少I/O等待时间；

寻道时间是决定性能的主要因素，逐字地移动磁头是最慢的，一旦磁头定位，从磁道读则很快；

3）在不同的物理硬盘设备上重新分配磁盘活动；

如果可能，应将最繁忙的数据库存放在不同的物理设备上，这跟使用同一物理设备的不同分区是不同的，因为它们将争用相同的物理资源（磁头）。

这个sql语句是指从数据库表里面拼接组合goods_sn,goods_title,goods_brief,goods_name 有包含tablet字段的数据。等价于goods_sn||goods_title||goods_brief||goods_name LIKE '%tablet%。

concat 等同于字符串连接符 ||，concat(字串1, 字串2, 字串3, ...)，将字串1、字串2、字串3，等字串连在一起。

扩展资料：

MySQL，Oracle，SQL Server拼接字符串查询示例：

例子1:

MySQL：

SELECT CONCAT(region_name,store_name) FROM Geography  WHERE store_name = 'Boston'

例子2:

Oracle:

SELECT region_name || ' ' || store_name FROM Geography  WHERE store_name = 'Boston'

例子3:

SQL Server:

SELECT region_name + ' ' + store_name FROM Geography WHERE store_name = 'Boston'

参考资料：MySQL字符串连接CONCAT()函数_W3Cschool

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