Mysql数据库备份工具有哪些？

1. mysqldump： 最早，也是最成熟的逻辑备份工具，是 MySQL 原生的用来备份整个数据库实例、单个数据库、单张表的逻辑备份工具， 上手简单，学习成本几乎为 0。备份简单，恢复也简单。

比如导出单个数据库 ytt: mysqldump ytt >/tmp/ytt.sql；

恢复也非常简单：mysql </tmp/ytt.sql

缺点是备份速度慢。在整个备份过程中，是单线程运行；备份出来的数据集要恢复的话同样也是单线程运行，恢复速度也慢。除非对同一时刻的所有表单独备份出来，自己写额外脚本进行多线程恢复。

2. mysqlpump：MySQL 5.7 GA 后推出的 mysqldump工具的增强版。可以对同一个数据集多个线程并发备份，备份速度很快。

其他缺点和 mysqldump 一样。

3. MySQL Shell UTIL 对象附带的备份工具：随 MySQL 8.0.21 最新版本捆绑发布，自带多线程备份以及多线程恢复功能， 可以直接替代 mysqldump/mysqlpump。

dump_instance/dumpInstance 用来多线程备份 MySQL 整个单机实例

dump_schemas/dumpSchemas 用来多线程备份 MySQL 单个数据库

load_dump/loadDump 用来多线程恢复之前两个工具导出的数据集文件

MySQL Shell UTIL 备份恢复工具具备如下特性：

1. 压缩导出（默认压缩算法 zstd）

2. 数据集分块导出，每块 32M

3. 默认导出存储过程、存储函数、触发器、事件、用户、视图

4. 默认 4 个线程导出

5. 默认进度展示

6. 默认字符集 utf8mb4

7. 默认开启一致性导出

8. 默认表，视图等定义导出为 SQL 语句

9. 默认数据导出为 TSV 格式数据

Navicat for MySQL 是一套管理和开发 MySQL 或 MariaDB 的理想解决方案，支持单一程序，可同时连接到 MySQL和MariaDB，主要功能包括 SQL 创建工具或编辑器、数据模型工具、数据传输、导入或导出、数据或结构同步、报表等。

SQL 创建工具或编辑器

SQL 创建工具：视觉化 SQL 创建工具创建和编辑查询或视图，不必担心语法和正确命令的用法。选择需要在表中执行的 *** 作，自动编写 SQL 语句。

自动完成代码：使用自动完成代码功能，能快速地在 SQL 编辑器中创建 SQL 语句。无论选择数据库对象的属性或 SQL 关键字，只需从下拉列表中选择。

数据库设计器

逆向工程：使用 Navicat for MySQL逆向工程，可从一个现有的数据库创建数据库模型，可视化地显现和编辑数据库结构或创建一个图形模型，并由模型生成一个数据库。

正向工程和生成脚本：同步到数据库功能可充分了解所有数据库的差异，生成必要的同步脚本来更新目标数据库，并使其与模型相同。导出 SQL 有机会全面控制最终的 SQL 脚本，生成参照完整性规则，生成模型的独立部份、注释、字符集等，可大大节省工作时间。

数据处理工具

导入或导出向导：从不同格式的文件导入数据到表，例如 Access、Excel、XML、TXT、CSV、JSON 及更多。而且在设置数据源连接后，可以从 ODBC 导入数据。只需简单地选择需要导入的表，或使用添加查询按钮指定查询。同样可以将数据导出到各种格式，如 Excel、TXT、CSV、DBF、XML 等。

数据传输：在多个数据库间轻松地传输数据，可以选择指定的 SQL 格式和编码导出数据为 SQL 文件，这个功能可大大的简化迁移数据的进程。

数据或结构同步：从一个数据库中详细的分析进程传输数据到另外一个数据库，同样可以对比并修改表的结构。在数据和结构同步中，目标数据库可以在源服务器，也可以在其他的服务器。

备份或还原：定期备份数据库对用户涞水相当重要，备份或还原全部表、记录、视图等。如果数据损坏，不用再重做，高枕无忧。

报表创建工具或查看器 只限于 Windows 版本

使用用户友好 GUI 报表创建工具创建各种不同类型的报表，设计发票、统计、邮寄标签及更多其他报表。输出报表到多种格式，如 text、PDF、Lotus、Excel、Graphic、Html 等。

1.如何实现mysql与elasticsearch的数据同步？

逐条转换为json显然不合适，需要借助第三方工具或者自己实现。核心功能点：同步增、删、改、查同步。

2、mysql与elasticsearch同步的方法有哪些？优缺点对比？

目前该领域比较牛的插件有：

1）、elasticsearch-jdbc，严格意义上它已经不是第三方插件。已经成为独立的第三方工具。https://github.com/jprante/elasticsearch-jdbc

2）、elasticsearch-river-MySQL插件 https://github.com/scharron/elasticsearch-river-mysql

3）、go-mysql-elasticsearch（国内作者siddontang） https://github.com/siddontang/go-mysql-elasticsearch

1-3同步工具/插件对比：

go-mysql-elasticsearch仍处理开发不稳定阶段。

为什么选择elasticsearch-jdbc而不是elasticsearch-river-mysql插件的原因？（参考：http://stackoverflow.com/questions/23658534/using-elasticsearch-river-mysql-to-stream-data-from-mysql-database-to-elasticsea）

1）通用性角度：elasticsearch-jdbc更通用，

2）版本更新角度：elasticsearch-jdbc GitHub活跃度很高，最新的版本2.3.3.02016年5月28日兼容Elasticsearch2.3.3版本。

而elasticsearch-river-mysql 2012年12月13日后便不再更新。

综上，选择elasticsearch-jdbc作为mysql同步Elasticsearch的工具理所当然。

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