mysql数据库要放1亿条信息怎样分表?

mysql数据库对1亿条数据的分表方法设计：

目前针对海量数据的优化有两种方法：

（1）垂直分割

优势：降低高并发情况下，对于表的锁定。

不足：对于单表来说，随着数据库的记录增多，读写压力将进一步增大。

（2）水平分割

如果单表的IO压力大，可以考虑用水平分割，其原理就是通过hash算法，将一张表分为N多页，并通过一个新的表（总表），记录着每个页的的位置。

假如一个门户网站，它的数据库表已经达到了1亿条记录，那么此时如果通过select去查询，必定会效率低下（不做索引的前提下）。为了降低单表的读写IO压力，通过水平分割，将这个表分成10个页，同时生成一个总表，记录各个页的信息，那么假如我查询一条id=100的记录，它不再需要全表扫描，而是通过总表找到该记录在哪个对应的页上，然后再去相应的页做检索，这样就降低了IO压力。

你这样拆分会建立无数张表，你不确定供应商ID有多少，也就意味着你不知道要建立多少张表，在查询的时候也需要判断哪个商品区哪个表查询，如果只有条码，或者商品名字怎么查询，效果可能得不偿失。

建议：1.如果是商品 字段却很长，表占用空间很大，检索表的时候需要执行大量的IO，严重降性能。这时需要把大的字段拆分到另一个表，并且该表与原表是一对一的关系。也就是把不常用的字段丢在另外一张表上去

2.如果数据量太多（我想哪怕大超市系统数据量也不会很多，建议采用1），可以根据条码或者名字拆分，已条码为例 条码为1的建立goods_one表

建表语句INSERT INTO goods_one(字段) SELECT 字段 FROM goodsWHERE 你的条件

如果你确实要执行你的想法

创建存储过程

CREATE PROCEDURE 。。。

begin

定义参数（游标）

查询所有供应商

游标遍历 更具供应商 查询goods表

创建表 插入数据

end

最好开启事务

能帮的就这么多了 望采纳

横向分表：例如将创建时间在05年之前的数据放在一个分区上，将05年到08年之间的数据放到另一个分区上，以此类推。

到底要根据那个列进行横向的分区和查询有关系，在建表的时候需要分析，会根据那个列进行查询。

思路这样，具体事情具体分析。

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