-- 打开sql 执行记录功能
set global log_output='TABLE'-- 输出到表
set global log=ON-- 打开所有命令
执行记录功能general_log, 所有语句: 成功和未成功的.
set global log_slow_queries=ON-- 打开慢查询 sql 记录
slow_log, 执行成功的: 慢查询语句和未使用索引的语句
set global long_query_time=0.1-- 慢查询时间限制(秒)
set global log_queries_not_using_indexes=ON-- 记录未使用索引的sql 语句
-- 查询sql 执行记录
select * from mysql.slow_log order by 1-- 执行成功的:慢查询语句,和未
使用索引的语句
select * from mysql.general_log order by 1-- 所有语句: 成功和未成功的.-- 关闭sql 执行记录
有时候我们会不小心对一个大表进行了 update,比如说写错了 where 条件......
此时,如果 kill 掉 update 线程,那回滚 undo log 需要不少时间。如果放置不管,也不知道 update 会持续多久。
那我们能知道 update 的进度么?
实验
我们先创建一个测试数据库:
快速创建一些数据:
连续执行同样的 SQL 数次,就可以快速构造千万级别的数据:
查看一下总的行数:
我们来释放一个大的 update:
然后另起一个 session,观察 performance_schema 中的信息:
可以看到,performance_schema 会列出当前 SQL 从引擎获取的行数。
等 SQL 结束后,我们看一下 update 从引擎总共获取了多少行:
可以看到该 update 从引擎总共获取的行数是表大小的两倍,那我们可以估算:update 的进度 = (rows_examined) / (2 * 表行数)
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