mysql怎么导入excel数据_随笔

一、假如excel中有四列数据，希望导入到数据库中

mytable

中，对应的字段分别为field1,field2,field3,field4.

二、在excel表格中增加一列(?excel应该是E列)，利用excel的公式自动生成SQL语句(这个很重要，别写错了)，具体方法

如下：

1、增加一列(excel应该是E列,因为我们原有4列数据，分别为A\B\C\D列)

2、在第一行(这一行必须为有效数据行否则出错)的E列，就是E1中输入公式=CONCATENATE("insert

into

table

(field1,field2,field3,field4)

values

('",A1,"','",B1,"','",C1,"','",D1,"')")

3、此时E1已经生成如下的SQL语句：

insert

into

mytable

(field1,field2,field3、field4)

values

('A1中

的数据','B1','C1','D1')

4、将E1的公式复制到所有行的E列，(就是用鼠标点住E1单元格的右下角，一直拖拽下去，到最后一行数据)

5、此时E列已经生成了所有的SQL语句

6、选中E列把E列数据复制到一个纯文本文件中，命名为

例如:excel.txt

三、把excel.txt

放到数据库中运行即可，可通过命令行导入

source

f:\excel.txt

首先我们需要在mysql管理工具上面新建一个表,也可以用mysql命令创建,表建立完成之后,你需要将表中的字段名字告诉给填写excel表的人员.

打开excel表,按照程序提供的字段填写相应的数据.此时注意下面几点:名字(我用红色标示出来了)需要跟程序提供的一样,其他的描述,表头可以不写都行.

我使用的mysql管理工具是Navicat for MySQL,打开工具,选择表所在的数据库,然后点击数据库名字,右键数据,出来下拉菜单选择import wizard ,有汉化版本的更明确.d出一个选择界面,我们选择excel file文件

点击next(下一步),我们选择我们对应的excel文件就行,然后再下面选在我们的文件内容在哪一个sheet中,也就是你的内容写在excel什么地方,这点需要注意,也是关键的地方,我的内容在sheet3中,所以我选择sheet3 ,如图:

点击next (此步骤也是关键步骤),需要注意2点: 1:filed name row 就是你的字段所在excel中的位置,也就是第几行(简单办法,一般就是英文对应的那一列).2:first data row(从哪一行开始执行),数据从哪一行开始呢,我这里选择的是3,4.

点击next 我们选择 target table 目标对应的数据库,选择你要导入到哪个数据库中表中.

如果到上面一步没有问题的话,我们默认next到最后就行了.然后打开表就能看到数据跟excel表中的一样.

先贴原来的导入数据代码:

48304ba5e6f9fe08f3fa1abda7d326ab.png

import os

os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "www.settings")

'''

Django 版本大于等于1.7的时候，需要加上下面两句

import django

django.setup()

否则会抛出错误 django.core.exceptions.AppRegistryNotReady: Models aren't loaded yet.

'''

import django

if django.VERSION >= (1, 7):#自动判断版本

django.setup()

from arrears.models import D072Qf

import xlrd #excel读工具

from datetime import datetime

from xlrd import xldate_as_tuple

import time

import random

time1 = time.time()

#data= xlrd.open_workbook('11.xlsx') 打开文件

with xlrd.open_workbook('11.xlsx') as data:

print u"读取文件结束,开始导入!"

time2 = time.time()

table = data.sheet_by_index(0) #获取工作表

time3 = time.time()

n=1

x = y = z = 0

WorkList = []

for line in range(n,table.nrows):#nrows = table.nrows #行数 ncols = table.ncols #列数 print sh.row_values(rownum)

row = table.row_values(line)

if row: #查看行值是否为空

for i in [0,1,2,4,28,30,32]:

if type(row[i]) == float:

row[i] = int(row[i])

if D072Qf.objects.filter(acct_month = row[0],serv_id=row[1]).exists():#判断该行值是否在数据库中重复

x = x + 1 #重复值计数

else:

WorkList.append(D072Qf(acct_month=row[0],serv_id=row[1],acc_nbr=row[2],user_name=row[3],acct_code=row[4],

acct_name=row[5],product_name=row[6],current_charge=row[7],one_charge=row[8],

two_charge=row[9],three_charge=row[10],four_charge=row[11],five_charge=row[12],

six_charge=row[13],seven_charge=row[14],eight_charge=row[15],nine_charge=row[16],

ten_charge=row[17],eleven_charge=row[18],twelve_charge=row[19],oneyear_charge=row[20],

threeyear_charge=row[21],upthreeyear_charge=row[22],all_qf=row[23],morethree_qf=row[24],

aging=row[25],serv_state_name=row[26],mkt_chnl_name=row[27],mkt_chnl_id=row[28],

mkt_region_name=row[29],mkt_region_id=row[30],mkt_grid_name=row[31],mkt_grid_id=row[32],

prod_addr=row[33]))

y = y + 1 #非重复计数

else:

z = z + 1 #空行值计数

n = n + 1

if n % 9999 == 0:

D072Qf.objects.bulk_create(WorkList)

WorkList = []

time.sleep(random.random()) #让Cpu随机休息0 <= n <1.0 s

print "导入成功一次!"

print '数据导入成功,导入'+str(y)+'条,重复'+str(x)+'条,有'+str(z)+'行为空!'

time4 = time.time()

print "读取文件耗时"+str(time2-time1)+"秒,导入数据耗时"+str(time4-time3)+"秒!"

48304ba5e6f9fe08f3fa1abda7d326ab.png

这条代码目前未全部将十几万行数据全部导入数据库中,只花了1个小时把5万行数据导入其中后,后面越来越慢,主要慢在excel表到了7万行数据左右后,读取excel中数据很慢了,总体来说影响导入速度有几个原因:

1、一直以来采用xlrd导入xls格式文件,如果文件有十几万行,只是读取文件就会花200秒,若换成csv则几乎不花时间

2、代码中这行语句也会影响速度,特别当数据库中数据很大时:if D072Qf.objects.filter(acct_month = row[0],serv_id=row[1]).exists():#判断该行值是否在数据库中重复

3、若一次性将字典添加十几万行数据,就windows的cpu而已是遭受不住的!所以建议1万条数据导入一次后,清空列表

改善后的代码:

优化部分:采用csv格式取消掉检查重复数据语句每5万导入一次数据

48304ba5e6f9fe08f3fa1abda7d326ab.png

#coding:utf-8

import os

os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "www.settings")

'''

Django 版本大于等于1.7的时候，需要加上下面两句

import django

django.setup()

否则会抛出错误 django.core.exceptions.AppRegistryNotReady: Models aren't loaded yet.

'''

import django

if django.VERSION >= (1, 7):#自动判断版本

django.setup()

from arrears.models import D072Qf

import time

import random

time1 = time.time()

f = open('11.csv')

print u"读取文件结束,开始导入!"

time2 = time.time()

WorkList = []

next(f) #将文件标记移到下一行

y = 0

n = 1

for line in f:

row = line.replace('"','') #将字典中的"替换空

row = row.split('') #按对字符串进行切片

y = y + 1