字节比较,如果大于设定分卷大小,则写入一个sql文件(我也不知道这样统计是否稳当,这也是借鉴其他的人的)。
分卷导入思路:按行读取sql文件,将每一行当作完整的sql语句存到数组再循环执行插入数据库就可以了,但是在创建表语句分了多行,这个需要单独处理(就这个花了我好长时间的);
<?php
//宋正河
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set_time_limit(0)
header('content-type:text/htmlcharset=utf-8')
mysql_connect('localhost','root','root')
mysql_select_db('test')
$table_array=get_tables('test')
mysql_query('set
names
utf8')
$filesize=1024*1024*4
$start=$_GET['start']?$_GET['start']:0
$part=$_GET['part']?$_GET['part']:'1'
$table_index=$_GET['table_index']?$_GET['table_index']:'0'
$table=$table_array[$table_index]
$num=200000000//这个数要足够大,可以是总记录数
$backupdata=''
if($start=='0'){
$query="SHOW
CREATE
TABLE
`{$table}`"
$result
=
mysql_query($query)
$row
=
mysql_fetch_row($result)
$backupdata
.=
"DROP
TABLE
IF
EXISTS
`{$table}`\n"
.
$row[1]
.
"\n\n"
}
$limit=($start=='0')?'':"
limit
$start,$num
"
$query="select
*
from
`{$table}`
$limit
"
$result=mysql_query($query)
$numfields
=
mysql_num_fields($result)
//统计字段数
while($row=mysql_fetch_row($result)){
$comma
=
''
//存储逗号
$backupdata_tmp
=
"INSERT
INTO
`{$table}`
VALUES
("
for($i=0
$i<$numfields
$i++){
$backupdata_tmp
.=
$comma
.
"'"
.
mysql_escape_string($row[$i])
.
"'"
$comma
=
','
}
$backupdata_tmp
.=
")\n"
if(strlen($backupdata)+strlen($backupdata_tmp)
>
$filesize){
//写入文件并跳转
$file='data/'.$table.'-'.$part.'.sql'
file_put_contents($file,$backupdata)
echo
$file.'
备份完成,程序继续进行!'
$part++
//分段
//表名
//起点
//跳转
sleep(3)
echo
"<script>location.href='?start={$start}&table_index={$table_index}&part={$part}'</script>"
exit
}
$backupdata.=$backupdata_tmp
$start++
}
if($backupdata){
$file='data/'.$table.'-'.$part.'.sql'
file_put_contents($file,$backupdata)
}
echo
$table.'备份完成!<br
/>'
sleep(2)
$table_index++
if($table_array[$table_index]){
echo
"<script>location.href='?table_index={$table_index}'</script>"
exit
}else{
echo
'恭喜你,数据库备份完毕!'
}
function
get_tables($db){
$tq
=
mysql_list_tables($db)
while($tr
=
mysql_fetch_row($tq)){
$arrtb[]
=
$tr[0]
}
return
$arrtb
}
?>
以上所述就是本文的全部内容了,希望大家能够喜欢。
mysql优化是一个大方向,大的是要分布式、读写分离,小的是对sql语句进行优化。不过大多问的也是对sql语句优化,网上很多资料,我就大体说说。1、explain+索引。
在你要查询的语句前加explain,看下有没有用到索引,如果出现type为all的,则说明有必要添加下索引。(附多表查询速度比较:表关联>exists>in)慢查询优化是一大块。
2、预统计。
很经常需要对历史的数据进行过滤统计。比如移动需要统计上个月电话小时数超过N小时的人,那么如果直接取原始数据,那将很慢,此时如果每天晚上凌晨都对数据进行预统计,统计每个人每天电话时数,那再来过滤就很快。
3、分表分区。
分表分区也是为了提高搜索速度。例如,公交车的gps行驶记录,gps每隔15s报一次,一辆车一天运行12小时,一天就要插入4*60*12条记录,N辆车就要再乘,其数量极大,所以经常按月分表,分表里再按上报时间做日分区,这样就达到很大的优化,想查询某段时间,mysql很快就可以定位到。
4、表结构。
表结构很重要,经常需要多表关联查询一些字段,有时可以冗余下放到同一张表。
mysql优化很有意思,多去查阅些资料,多去尝试,对你有好处的。
我一般用二种方法:1.SQL文件数据备份;
下载一个Navicat Premium,使用这个软件,正确连接并访问数据库,
点中你想要备份的数据库,按右键使用转存SQL文件,就会出现你要备份的提示框,保存即可;
若要导进则用运行SQL文件,非常方便的导入单个数据库的,但这种只适合于小数据量的数据库(50万条以下);
2.底层备份,但这种备份要求安装是同一版本的mysql才适合,否则会出现未知错误;
直接找到mysql安装目录,找到data文件夹全部拷呗到你想备份的地方即可,还原就拷回来即可。适合大数据量的备份方法!
3.至于楼主硬要用PHP备份数据的话,你可以参考phpadmin和dedecms程序备份数据的方法,但这种执行效率很低的!
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