Mysql 索引覆盖及回表查询

在innoDB中，有两大索引类，分别是

执行上述语句，执行过程如下图

从图中，我们可以看出，扫了两个索引树

（1）先从普通索引name找到lisi

（2）再根据主键值9，再在聚集索引中找到行记录。

这就是回表查询，先在普通索引中找到主键值，再在聚集索引中找到行记录。

很显然，在一棵索引树上就能获取SQL所需的所有列数据的，就是索引覆盖。

如下语句

很显然，我们可以直接在name索引上直接找到id,name，不用再去回表。

而且我们通过explain的extra属性也能观察到

像我们开头的SQL语句

我们只需要在name索引中再加个sex，name(name,sex)，这样变成了联合索引，也是索引覆盖。

  聚集索引：数据行的物理顺序与列值（一般是主键的那一列）的逻辑顺序相同，一个表中只能拥有一个聚集索引。 叶子结点存储索引和行记录，聚簇索引查询会很快，因为可以直接定位到行记录。

  非聚集索引：该索引中索引的逻辑顺序与磁盘上行的物理存储顺序不同，一个表中可以拥有多个非聚集索引。 叶子节点存储聚簇索引值（主键id），需要扫码两遍索引树，先通过普通索引定位到主键值id，再通过聚集索引定位到行记录。

  回表查询可以理解为普通索引的查询，先定位主键值，再定位行记录，它的性能较扫一遍索引树更低。

  索引覆盖，即将查询sql中的字段添加到联合索引里面，只要保证查询语句里面的字段都在索引文件中，就无需进行回表查询；

  实际开发中，不可能把所有字段建立到联合索引，可根据实际业务场景，把经常需要查询的字段建立到联合索引中。

   在Mysql5.6的版本上推出，用于优化查询。 在索引遍历过程中，对索引中包含的字段先做判断，直接过滤掉不满足条件的记录，减少回表次数。

   优化超多分页场景。 查询条件放到子查询中，子查询只查主键id，然后使用子查询中确定的主键关联查询其他的属性字段。

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