微信小程序诗词多宫格怎么得到诗之精华

微信小程序诗词多宫格通过智能转换得到诗之精华。 Word转到Excel，然后从Excel转MySQL，最后清洗MySQL数据。诗词注释，是用Python爬虫从百度文库爬取到MySQL中。后来在CSDN上找到了一个诗词库，通过去重，丰富到了422首。免费获取诗词库的可以继续向下走 ），把它做到一个应用中：有搜索、有作者、有朝代、有内容、有收藏、有注解、有发音、有分享、有分类......岂不是将来检查孩子古诗背诵质量的神器（网上已经有不少这样的小工具了，

对于数据集按照关键词快速检索功能性需求大致要考虑以下几点：

数据是格式化的还是非格式化数据？要构建索引的原始数据，类型很多。我把它分为两类，一类是结构化数据，比如MySQL中的数据；另一类是非结构化数据，比如搜索引擎中的网页。对于非结构化数据，我们一般需要做预处理，提取出查询关键词，对关键词构建索引。

数据是静态数据还是动态数据？如果原始是一组静态数据，也就是说，不会有数据的增加、删除、更新 *** 作，所以，我们在构建索引的时候，只需要考虑查询效率就可以了。这样，索引的构建就相对简单些。不过，大部分情况下，我们都是对动态数据构建索引，也就是说，我们不仅要考虑到索引的查询效率，在原始数据更新时，我们还需要动态的更新索引。支持动态数据集合的索引，设计越来相对更复杂些。

索引是存储在内存还是硬盘？如果索引存储在内存中，那技术要求的速度肯定要比存储的磁盘中的高。但是，如果原始数据量很大的情况下，对应的索引可能也会很大。这个时候，因为内存有限，我们可能就不得不将索引存储在硬盘中了。实际上，还有第三种情况，那就是一部分存储在内存，一部分存储在磁盘，这样就可以兼顾内存消耗和查询效率。

单值查找还是区间查找？所谓单值查找，也就是根据查询关键词等于某个值的数据。这种查询需求最常见。所谓区间查找，就是查找关键词处于某个区间值的所有数据。实际上，不同的应用场景，查询的需求会多种多样。

单关键词查找还是多关键词组合查找？比如，搜索引擎中构建的索引，既要支持一个关键词的查找，比如“数据结构”，也要支持组合关键词查找，比如“数据结构 AND算法”。对于单关键词查找，索引构建起来相对简单些。对于多关键词查找来说，要分多种情况。像MySQL这种结构化数据的查询需求，我们可以实现针对多个关键词组合，建立索引；对于像搜索引擎这样的非结构数据的查询需求，我们可以针对间个关键词构建索引，然后通过集合 *** 作，比如求并集、求交集等，计算出多个关键词组合的查询结果。

实际上，不同的场景，不同的原始数据，对于索引的需求也会千差万别。

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