MySQL百万级数据表or查询优化

目前公司的订单表有100多万条，使用订单号查询数据时，所需时间大多要10-30秒不等，查看了慢查询日志，发现有的订单查询竟然耗时65秒

我查看了原有的查询语句，发现where后面跟了or查询，虽然3个or都索引，使用explain分析查询结果，发现要扫描近70万行，几乎是全盘扫描一遍，只为获取最多3条数据，效率实在是低下

这3个字段均设置了索引，但or在这个语句中，使索引失效了（主要看最后几行）

使用union all代替or查询，也就是说把3个字段的查询分别做查询，将结果使用union all连接在一起，这样单次查询可以用到索引，效率大大提高

先看一下分析结果

简要的sql语句，查询结果不超80ms

是的

但是使用索引在某些情况下可以避免的：

1、where 语句里面如果带有or条件, myisam表能用到索引， innodb不行。

2、必须所有的or条件都必须是独立索引

3、用UNION替换OR (适用于索引列)

4、用in来替换or

关于mysql处理百万级以上的数据时如何提高其查询速度的方法 最近一段时间由于工作需要，开始关注针对Mysql数据库的select查询语句的相关优化方法。 由于在参与的实际项目中发现当mysql表的数据量达到百万级时，普通SQL查询效率呈直线下降

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