一、分区概念
分区是将一个表分成多个区块进行 *** 作和保存，从而降低每次 *** 作的数据，提高性能。而对于应用来说则是透明的，从逻辑上看只有一张表，但在物理上这个表可能是由多个物理分区组成的，每个分区都是独立的对象，可以进行独立处理。
二、分区作用
1.可以逻辑数据分割，分割数据能够有多个不同的物理文件路径。
2.可以存储更多的数据，突破系统单个文件最大限制。
3.提升性能，提高每个分区的读写速度，提高分区范围查询的速度。
4.可以通过删除相关分区来快速删除数据
5.通过跨多个磁盘来分散数据查询，从而提高磁盘I/O的性能。
6.涉及到例如SUM()、COUNT()这样聚合函数的查询，可以很容易的进行并行处理。
7.可以备份和恢复独立的分区，这对大数据量很有好处。
三、分区能支持的引擎
MySQL支持大部分引擎创建分区，入MyISAM、InnoDB等；不支持MERGE和CSV等来创建分区。同一个分区表中的所有分区必须是同一个存储引擎。值得注意的是，在MySQL8版本中，MyISAM表引擎不支持分区。
四、确认MySQL支持分区
从MySQL5.1开始引入分区功能，可以如下方式查看是否支持：
老版本用：SHOW VARIABLES LIKE '%partition%'
新版本用：show plugins
五、分区类型
1. RANGE分区：基于属于一个给定连续区间的列值，把多行分配给分区。
例如，可以将一个表通过年份划分成两个分区，2001 -2010年、2011-2020。
2. LIST分区：类似于RANGE分区，LIST是列值匹配一个离散值集合中的某个值来进行选择。
比如 根据字段 把值为1、3、5的放到一起，2、4、6的另外放到一起 等等...
3. HASH分区：基于用户定义的表达式的返回值来进行选择分区，该表达式使用将要插入到表中的这些行的列值来进行计算，这个函数必须产生非负整数值。
通过HASH运算来进行分区，分布的比较均匀
4. KEY分区：类似于按HASH分区，由MySQL服务器提供其自身的哈希函数。
按照KEY进行分区类似于按照HASH分区
六、分区创建注意事项
1. 如果表中存在primary key 或者 unique key 时，分区的列必须是paimary key或者unique key的一个组成部分，也就是说，分区函数的列只能从pk或者uk这些key中取子集
2. 如果表中不存在任何的paimary key或者unique key，则可以指定任何一个列作为分区列
3. 5.5版本前的RANGE、LIST、HASH分区要求分区键必须是int；MySQL5.5及以上，支持非整形的RANGE和LIST分区，即：range columns 和 list columns (可以用字符串来进行分区)。
七、分区命名
1. 分区的名字基本上遵循其他MySQL 标识符应当遵循的原则，例如用于表和数据库名字的标识符。应当注意的是， 分区的名字是不区分大小写的 。
2. 无论使用何种类型的分区，分区总是在创建时就自动的顺序编号，且从0开始记录。
八、 创建分区
1. RANGE分区：
CREATE TABLE `test01` (
`dayid` int(11) DEFAULT NULL,
`mac` varchar(32) NOT NULL DEFAULT '',
`dtype` varchar(50) NOT NULL DEFAULT ''
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8
/*!50100 PARTITION BY LIST (dayid)
(PARTITION p20171205 VALUES IN (20171205) ENGINE = InnoDB,
PARTITION p20171204 VALUES IN (20171204) ENGINE = InnoDB,
PARTITION p20171206 VALUES IN (20171206) ENGINE = InnoDB,
PARTITION p20171207 VALUES IN (20171207) ENGINE = InnoDB) */
解读：以上为 uuid小于5时放到p0分区下，uuid大于5且小于10放到p1分区下，uuid大于10且小于15放到p2分区下，uuid大于15 一直到最大值的存在p3分区下
2. LIST分区：
CREATE TABLE tbl_test (
uuid INT NOT NULL,
title VARCHAR(20)
)
)
PARTITION BY List (uuid) (
PARTITION p0 VALUES in (1,2,3,5),
PARTITION p1 VALUES in (7,9,10),
PARTITION p2 VALUES in (11,15)
)
)
解读：以上为uuid 等于1/2/3/5时放到p0分区，7/9/10放到p1分区，11/15放到p2分区。当时用insert into时 如果uuid的值不存在p0/p1/p2分区时，则会插入失败而报错。
3. HASH分区:
HASH分区主要用来确保数据在预先确定数目的分区中平均分布。在RANGE分区和LIST分区中必须明确指定一个指定的列值或列值集合以指定应该保存在哪个分区中。而在HASH分区中，MySQL会自动完成这些工作，要做的只是基于将要被哈希的列值指定一个表达式，以及指定被分区的表将要被分割成的分区数量，如：
CREATE TABLE tbl_test (
uuid INT NOT NULL,
title VARCHAR(20)
))
PARTITION BY HASH (uuid) (
PARTITIONS 3
))
解读：MySQL自动创建3个分区，在执行insert into时，根据插入的uuid通过算法来自动分配区间。
注意：
(1) 由于每次插入、更新、删除一行，这个表达式都要计算一次，这意味着非常复杂的表达式可能会引起性能问题，尤其是在执行同时影响大量行的运算（例如批量插入）的时候。
(2) 最有效率的哈希函数是只对单个表列进行计算，并且它的值随列值进行一致的增大或减小，因为这考虑了在分区范围上的“修剪”。也就是说，表达式值和它所基于的列的值变化越接近，就越能有效地使用该表达式来进行HASH分区。
3.1：线性HASH分区
线性HASH分区在“PARTITION BY”子句中添加“LINEAR”关键字。
线性HASH分区的有点在于增加、删除、合并和拆分分区将变得更加快捷，有利于处理含有及其大量数据的表。它的缺点在于各个分区间数据的分布不大可能均衡。
4. KEY分区
类似于HASH分区，HASH分区允许用户自定义的表达式，而KEY分区则不允许使用用户自定义的表达式；HASH分区只支持整数分区，KEY分区支持除了blob和text类型之外的其他数据类型分区。
与HASH分区不同，创建KEY分区表的时候，可以不指定分区键，默认会选择使用主键或唯一键作为分区键，没有主键或唯一键，就必须指定分区键。
CREATE TABLE tbl_test (
uuid INT NOT NULL,
title VARCHAR(20)
))
PARTITION BY LINEAR Key (uuid)
PARTITIONS 3
解读：根据分区键来进行分区
5. 子分区
子分区是分区表中，每个分区的再次分割，适合保存非常大量的数据。
CREATE TABLE tbl_test (
registerTime Date
))
PARTITION BY GANGE(YEAR(registerTime))
SUBPARTITION BY HASH (TO_DAYS(registerTime))
SUBPARTITIONS 2
(
PARTITION p0 VALUES LESS THAN (2017),
PARTITION p1 VALUES LESS THAN (2020),
PARTITION p2 VALUES LESS THAN MAXVALUE
)
解读：主分区使用RANGE按照年来进行分区，有3个RANGE分区。这3个分区中又被进一步分成了2个子分区，实际上，整个表被分成了3 * 2 = 6个分区。每个子分区按照天进行HASH分区。小于2017的放在一起，2017-2020的放在一起，大于2020的放在一起。
注意：
(1) 在MySQL5.1中，对于已经通过RANGE或LIST分区了的表在进行子分区是可能的。子分区既可以使用HASH分区，也可以使用KEY分区。这也被称为复合分区。
(2) 每个分区必须有相同数量的子分区。
(3) 如果在一个分区表上的任何分区上使用SUBPARTITION来明确定义任何子分区，那么就必须定义所有的子分区。
(4) 每个SUBPARTITION子句必须包含（至少）子分区的一个名字。
(5) 在每个子分区内，子分区的名字必须是惟一的，目前在整个表中，也要保持唯一。例如：
PARTITION BY RANGE(YEAR(registerTime))
SUBPARTITION BY HASH(TO_DAYS(registerTime))
(
PARTITION p0 VALUES LESS THAN (2017) (
SUBPARTITION s0,
SUBPARTITION s1
),
PARTITION p1 VALUES LESS THAN (2020) (
SUBPARTITION s2,
SUBPARTITION s3
),
PARTITION p2 VALUES LESS THAN MAXVALUE (
SUBPARTITION s4,
SUBPARTITION s5
)
)
子分区可以用于特别大的表，可以在多个磁盘间分配数据和索引。例如：
SUBPARTITION s0
DATA DIRECTORY = '/disk0/data'
INDEX DIRECTORY = '/disk0/idx'
,
,
SUBPARTITION s1
DATA DIRECTORY = '/disk1/data'
INDEX DIRECTORY = '/disk1/idx'
九、MySQL分区处理NULL值的方式
MySQL中的分区禁止空值NULL上没有进行处理，无论它是一个列值还是一个用户定义表达式的值，一般而言，在这种情况下MySQL把NULL视为0。如果你希望回避这种做法，你应该在设计表时声明列“NOT NULL”。
十、分区管理概述
可以对分区进行添加、删除、重新定义、合并或拆分等管理 *** 作。
① RANGE和LIST分区的管理
1. 删除分区语句如：alter table tbl_test drop partition p0
注意：
(1) 当删除了一个分区，也同时删除了该分区中所有的数据。
(2) 可以通过show create table tbl_test来查看新的创建表的语句。
(3) 如果是LIST分区的话，删除的数据不能新增进来，因为这些行的列值包含在已经删除了的分区的值列表中。
2. 添加分区语句如：alter table tbl_test add partition(partition p3 values less than(50))
注意：
(1) 对于RANGE分区的表，只可以添加新的分区到分区列表的最高端。
(2) 对于LIST分区的表，不能添加已经包含在现有分区值列表中的任意值。
3. 如果希望能不丢失数据的条件下重新定义分区，可以使用如下语句：
ALTER TABLE tbl_name REORGANIZE PARTITION partition_list INTO(partition_definitions)
(1) 拆分分区如：
ALTER TABLE tbl_name REORGANIZE PARTITION partition_list INTO(partition s0 values less than(5),partition s1 values less than(10))
或者如：
ALTER TABLE tbl_name REORGANIZE PARTITION p0 INTO(partition s0 values in(1,2,3), partition s1 values in(4,5))
(2) 合并分区如：ALTER TABLE tbl_name REORGANIZE PARTITION s0,s1 INTO(partition p0 values in(1,2,3,4,5))
4. 删除所有分区，但保留数据，形式：ALTER TABLE tbl_name remove partitioning
② HASH和KEY分区的管理
1. 减少分区数量语句如：ALTER TABLE tbl_name COALESCE PARTITION 2
2. 添加分区数量语句如：ALTER TABLE tbl_name add PARTITION partitions 2
③ 其他分区管理语句
1. 重建分区 ：类似于先删除保存在分区中的所有记录，然后重新插入它们，可用于整理分区碎片。如：ALTER table tbl_name REBUILD PARTITION p2,p3
2. 优化分区 ：如果从分区中删除了大量的行，或者对一个带有可变长度的行（也就是说，有VARCHAR，BLOB或TEXT类型的列）做了许多修改，可以使用 ALTER TABLE tbl_name OPTIMIZE PARTITION来收回没有使用的空间，并整理分区数据文件的碎片。如：ALTER TABLE tbl_name OPTIMIZE PARTITION p2,p3
3. 分析分区 ：读取并保存分区的键分布，如：ALTER TABLE tbl_name ANALYZE PARTITION p2,p3
4. 检查分区 ：检查分区中的数据或索引是否已经被破坏，如：ALTER TABLE tbl_name CHECK PARTITION p2,p3
5. 修补分区 ：修补被破坏的分区，如：ALTER TABLE tbl_name REPAIR PARTITION p2,p3
十、查看分区信息
1. 查看分区信息：select * from information_schema.partitions where table_schema='arch1' and table_name = 'tbl_test' G
2. 查看分区上的数据：select * from tbl_test partition(p0)
3. 查看MySQL会 *** 作的分区：explain partitions select * from tbl_test where uuid = 2
十一、 局限性
1. 最大分区数目不能超过1024，一般建议对单表的分区数不要超过50个。
2. 如果含有唯一索引或者主键，则分区列必须包含在所有的唯一索引或者主键在内。
3. 不支持外键。
4. 不支持全文索引，对分区表的分区键创建索引，那么这个索引也将被分区。
5. 按日期进行分区很合适，因为很多日期函数可以用。但是对字符串来说合适的分区函数不太多。
6. 只有RANGE和LIST分区能进行子分区，HASH和KEY分区不能进行子分区。
7. 临时表不能被分区。
8. 分区表对于单条记录的查询没有优势。
9. 要注意选择分区的成本，没插入一行数据都需要按照表达式筛选插入的分区。
10. 分区字段尽量不要可以为null
MySQL数据库的表是一个二维表，由一个或多个数据列构成。每个数据列都有它的特定类型，该类型决定了MySQL如何看待该列数据，我们可以把整型数值存放到字符类型的列中，MySQL则会把它看成字符串来处理。
MySQL中的列类型有三种：数值类、字符串类和日期/时间类。
从大类来看列类型和数值类型一样，都是只有三种。但每种列类型都还可细分。
下面对各种列类型进行详细介绍。
数值类的数据列类型
数值型的列类型包括整型和浮点型两大类。
TINYINT：1字节 非常小的正整数，带符号：-128~127，不带符号：0~255
SMALLINT：2字节 小整数，带符号：-32768~32767，不带符号：0~65535
MEDIUMINT：3字节 中等大小的整数，带符号：-8388608~8388607，不带符号：0~16777215
INT：4字节 标准整数，带符号：-2147483648~2147483647，不带符号：0~4294967295
BIGINT：8字节 大整数，带符号：-9223372036854775808~9233372036854775807，不带符号：0~18446744073709551615
FLOAT：4字节 单精度浮点数，最小非零值：+-1.175494351E-38，最大非零值：+-3.402823466E+38
DOUBLE：8字节 双精度浮点数，最小非零值：+-2.2250738585072014E-308，最大非零值：+-1.7976931348623157E+308
DECIMAL：M+2字节 以字符串形式表示的浮点数，它的取值范围可变，由M和D的值决定。
MYSQL支持大量的列类型，它们可以被分为 3 类：数字类型、日期和时间类型以及字符串(字符)类型。这个章节首先给出可用类型的概述，并且总结各类型所需的存储需求，然后提供各类型中的类型范畴更详细的描述。概述有意地简化了。更详细的说明应该参考特写列类型的附加信息，例如你能为其指定值的允许格式。
MySQL 支持的列类型在下面列出。下列代码字母用于描述中：
M指出最大的显示尺寸。最大的显示尺寸长度为 255。D适用于浮点类型。指出跟随在十进制小数点后的数字数量。最大可能值为 30，但不应大于M-2。
方括号 (“[”and“]”) 指定可选的类型修饰部份。
注意，如果为一个列指定了ZEROFILL，MySQL 将自动为这个列添加UNSIGNED属性。
警告：你应该知道当在两个整数类型值中使用减法时，如有一个为UNSIGNED类型，那么结果也是无符号的。查看章节6.3.5 Cast 函数。
TINYINT[(M)] [UNSIGNED] [ZEROFILL]-128到127。无符号的范围是0到255。
BITBOOL它们是TINYINT(1)的同义词。
SMALLINT[(M)] [UNSIGNED] [ZEROFILL]一个小整数。有符号的范围是-32768到32767。无符号的范围是0到65535。
MEDIUMINT[(M)] [UNSIGNED] [ZEROFILL]一个中等大小的整数。有符号的范围是-8388608到8388607。无符号的范围是0到16777215。
INT[(M)] [UNSIGNED] [ZEROFILL]一个正常大小的整数。有符号的范围是-2147483648到2147483647。无符号的范围是0到4294967295。
INTEGER[(M)] [UNSIGNED] [ZEROFILL]INT的同义词。
BIGINT[(M)] [UNSIGNED] [ZEROFILL]一个大的整数。有符号的范围是-9223372036854775808到9223372036854775807。无符号的范围是0到18446744073709551615。
你应该知道的有关BIGINT列的一些事情：
BIGINT或DOUBLE值来完成的，因此你不应该使用大于9223372036854775807(63 bits) 的无符号大整数，除了位函数之外！如果你这样做了，结果中的某些大数字可能会出错，因为将BIGINT转换成DOUBLE时产生了舍入错误。MySQL 4.0 在下列情况下可以处理BIGINT：
在一个BIGINT列中使用整数存储一个大的无符号值。
在MIN(big_int_column)和MAX(big_int_column)中。
当两个 *** 作数都是整数时使用 *** 作符 (+、-、*、等)。
通常你可以在一个BIGINT列中以字符串方式存储的一个精确的整数。在这种情况下，MySQL 将执行一个字符串到数字的转换，包括无 intermediate 的双精度表示法。
当两个参数均是整数值时，“-”、“+”和“*”将使用BIGINT运算！这就意味着，如果两个大整数的乘积(或函数的结果返回整数)的结果大于9223372036854775807时，你可能会得到意想不到的结果。
FLOAT(precision) [UNSIGNED] [ZEROFILL]一个浮点型数字。
precision可以是<=24作为一个单精度的浮点数字和介于 25 和 53 之间作为一个双精度的浮点数字。这些类型与下面描述的FLOAT和DOUBLE类型相似。FLOAT(X)有与相应的FLOAT和DOUBLE类型同样的范围，但是显示尺寸和十进制小数位数是未定义的。在 MySQL 3.23 中，它是一个真实的浮点值。而在 MySQL 早期的版本中，FLOAT(precision)通常有 2 小数位。 注意，由于在 MySQL 中所有的计算都是以双精度执行的，所以使用FLOAT可能带来一些意想不到的问题。查看章节A.5.6 解决没有匹配行的问题。
FLOAT[(M,D)] [UNSIGNED] [ZEROFILL]一个小的(单精度) 浮点数字。允许的值是-3.402823466E+38到-1.175494351E-38、0和1.175494351E-38到3.402823466E+38。如果UNSIGNED被指定，负值是不允许的。M是显示宽度，D是小数位数。FLOAT没有参数或有X<= 24 的FLOAT(X)代表一个单精度的浮点数字。
DOUBLE[(M,D)] [UNSIGNED] [ZEROFILL]一个正常大小的(双精度)浮上数字。允许的值是-1.7976931348623157E+308到-2.2250738585072014E-308、0和2.2250738585072014E-308到1.7976931348623157E+308。如果UNSIGNED被指定，负值是不允许的。M是显示宽度，D是小数位数。DOUBLE没胡参数或有 25 <=X<= 53 的FLOAT(X)代表一个双精度的浮点数字。
DOUBLE PRECISION[(M,D)] [UNSIGNED] [ZEROFILL]
REAL[(M,D)] [UNSIGNED] [ZEROFILL]它们是DOUBLE同义词。
DECIMAL[(M[,D])] [UNSIGNED] [ZEROFILL]一个未压缩(unpacked)的浮点数。运作如同一个CHAR列：“unpacked” 意味着数字是以一个字符串存储的，值的每一位将使用一个字符。小数点并且对于负数，“-”符号不在M中计算(但是它们的空间是被保留的)。如果D是 0，值将没有小数点或小数部份。DECIMAL值的最大范围与DOUBLE一致，但是对于一个给定的DECIMAL列，实际的范围可以被所选择的M和D限制。如果UNSIGNED被指定，负值是不允许的。 如果D被忽略，缺省为 0。如果M被忽略，缺省为 10。 在 MySQL 3.23 以前，M参数必须包含符号与小数点所需的空间。
DEC[(M[,D])] [UNSIGNED] [ZEROFILL]
NUMERIC[(M[,D])] [UNSIGNED] [ZEROFILL]DECIMAL的同义词。
DATE一个日期。支持的范围是'1000-01-01'到'9999-12-31'。MySQL 以'YYYY-MM-DD'格式显示DATE值，但是允许你以字符串或数字给一个DATE列赋值。查看章节6.2.2.2DATETIME、DATE和TIMESTAMP类型。
DATETIME一个日期和时间的组合。支持的范围是'1000-01-01 00:00:00'到'9999-12-31 23:59:59'。MySQL 以'YYYY-MM-DD HH:MM:SS'格式显示DATETIME值，但是允许你以字符串或数字给一个DATETIME列赋值。查看章节6.2.2.2DATETIME、DATE和TIMESTAMP类型。
TIMESTAMP[(M)]一个时间戳。范围是'1970-01-01 00:00:00'到2037年间的任意时刻。 MySQL 4.0 和更早版本中，TIMESTAMP值是以YYYYMMDDHHMMSS、YYMMDDHHMMSS、YYYYMMDD或YYMMDD格式显示的，它取决于M是否是14(或省略)、12、8或6，但是允许你以字符串或数字给一个TIMESTAMP列赋值。 从 MySQL 4.1 开始，TIMESTAMP以'YYYY-MM-DD HH:MM:DD'格式作为字符返回。如果你你希望以数字形式返回则必须在该时间戳字段后加上 +0。不同的时间戳长度是不支持的。从 MySQL 4.0.12 开始，选项--new可以被用来使服务器与 4.1 一样运作。TIMESTAMP列有益于记录一个INSERT或UPDATE *** 作的日期和时间，因为如果你自己没有给它赋值，它将被自动地设置为最近一次 *** 作的日期和时间。也可以通过给它赋一个NULL而使它设置为当前的日期和时间。查看章节6.2.2 Date 和 Time 类型。 参数M只影响一个TIMESTAMP列的显示格式；它的值总是占用 4 个字节存储。 注意，当TIMESTAMP(M)列的M是 8 或 14 时，它返回的是数字而其它的TIMESTAMP(M)列返回的是字符串。这仅仅是为了可以可靠地转储并恢复到其它格式的表中。查看章节6.2.2.2DATETIME、DATE和TIMESTAMP类型。TIME一个时间。范围是'-838:59:59'到'838:59:59'。MySQL 以'HH:MM:SS'格式显示TIME值，但是允许你使用字符串或数字来给TIME列赋值。查看章节6.2.2.3TIME类型。YEAR[(2|4)]一个 2 或 4 位数字格式的年(缺省为 4 位)。允许的值是1901到2155、0000(4 位年格式) 以及使用 2 位格式的 1970-2069 (70-69)。MySQL 以YYYY格式显示YEAR值，但是允许你使用字符串或数字来给YEAR列赋值。(YEAR类型在 MySQL 3.22 之前不支持。) 查看章节6.2.2.4YEAR类型。
[NATIONAL] CHAR(M) [BINARY]一个定长的字符串，当存储时，总是以空格填满右边到指定的长度。M的范围是 0 到 255 (在 MySQL 3.23 版本之前为 1 到 255)。当该值被检索时，尾部空格将被删除。CHAR值根据缺省的字符集进行忽略大小写的排索与比较，除非指定了关键词BINARY。NATIONAL CHAR(或短形式NCHAR) 是以 ANSI SQL 方式定义一个CHAR列，它将使用缺省的字符集。这在 MySQL 中是默认的。
CHAR是CHARACTER的缩写。 MySQL 允许以CHAR(0)类型建立一个列。一些老程序运行时必需一个列，却又并不使用这个列的值，你就不得不为了适应它而建立该列，在这情况下，CHAR(0)将是很有益的。当需要一个列仅保存两个值时：一个为CHAR(0)(该列没有定义为NOT NULL)，这将仅占用一个比特位来存储 2 个值：NULL或""。查看章节6.2.3.1CHAR和VARCHAR类型。CHAR这是CHAR(1)的同义词。
[NATIONAL] VARCHAR(M) [BINARY]一个变长的字符串。注意：尾部的空格在存储时将会被删除(这与 ANSI SQL 约规不同)。M的范围是 0 到 255 (在 MySQL 4.0.2 之前的版本中是 1 到 255)。
VARCHAR值以大小写忽略方式进行排索与比较，除非关键词BINARY被指定。查看章节6.5.3.1 隐式的列定义变化。VARCHAR是CHARACTER VARYING的缩写。查看章节6.2.3.1CHAR和VARCHAR类型。
TINYBLOBTINYTEXT一个BLOB或TEXT列，最大长度为 255 (2^8 - 1) 个字符。查看章节6.5.3.1 隐式的列定义变化。查看章节6.2.3.2BLOB和TEXT类型。
BLOBTEXT一个BLOB或TEXT列，最大长度为 65535 (2^16 - 1) 个字符。查看章节6.5.3.1 隐式的列定义变化。查看章节6.2.3.2BLOB和TEXT类型。
MEDIUMBLOBMEDIUMTEXT一个BLOB或TEXT列，最大长度为 16777215 (2^24 - 1) 个字符。查看章节6.5.3.1 隐式的列定义变化。查看章节6.2.3.2BLOB和TEXT类型。
LONGBLOBLONGTEXT一个BLOB或TEXT列，最大长度为 4294967295 (2^32 - 1) 个字符。查看章节6.5.3.1 隐式的列定义变化。注意，由于服务器/客户端的协议以及 MyISAM 表通常有一个 16M 每通信包/表行的限制，你仍然不能使用这个类型的整个范围。查看章节6.2.3.2BLOB和TEXT类型。ENUM('value1','value2',...)一个枚举类型。一个仅能有一个值的字符串对象，这个值选自值列'value1'、'value2'、...、NULL或特殊的""出错值。一个ENUM列可以有最大 65535 不同的值。查看章节6.2.3.3ENUM类型。SET('value1','value2',...)一个集合。一个能有零个或更多个值的字符串对象，其中每个值必须选自值列'value1'、'value2'、...。一个SET列可以有最大 64 个成员。查看章节6.2.3.4SET类型。
MySQL 支持所有的 ANSI/ISO SQL92 数字类型。这些类型包括准确数字的数据类型(NUMERIC、DECIMAL、INTEGER和SMALLINT)，也包括近似数字的数据类型(FLOAT、REAL和DOUBLE PRECISION)。关键词INT是INTEGER的同义词，关键词DEC是DECIMAL的同义词。
NUMERIC和DECIMAL类型被 MySQL 以同样的类型实现，这在 SQL92 标准中是允许的。他们用于保存对准确精度有重要要求的值，例如与金钱有关的数据。当以它们中的之一声明一个列时，精度和数值范围可以(通常是)被指定；例如：
salary DECIMAL(5,2)
在这个例子中，5(精度(precision)) 代表重要的十进制数字的数目，2(数据范围(scale)) 代表在小数点后的数字位数。在这种情况下，因此，salary列可以存储的值范围是从-99.99到99.99。(实际上 MySQL 在这个列中可以存储的数值可以一直到999.99，因为它没有存储正数的符号)。
译者注：
M 与D 对DECIMAL(M, D) 取值范围的影响
类型说明 取值范围（MySQL <3.23） 取值范围（MySQL >= 3.23）
DECIMAL(4, 1) -9.9 到 99.9 -999.9 到 9999.9
DECIMAL(5, 1) -99.9 到 999.9 -9999.9 到 99999.9
DECIMAL(6, 1) -999.9 到 9999.9 -99999.9 到 999999.9
DECIMAL(6, 2) -99.99 到 999.99 -9999.99 到 99999.99
DECIMAL(6, 3) -9.999 到 99.999 -999.999 到 9999.999
# 在MySQL 3.23 及以后的版本中，DECIMAL(M, D) 的取值范围等于早期版本中的DECIMAL(M + 2, D) 的取值范围。注释结束：
在 ANSI/ISO SQL92 中，句法DECIMAL(p)等价于DECIMAL(p,0)。同样的，在执行被允许决定值p的地方,句法DECIMAL等价于DECIMAL(p,0)。MySQL 目前还不支持DECIMAL/NUMERIC数据类型的这些变体形式中的任一种。一般来说这并不是一个严重的问题，通过明确地控制精度和数值范围可以得到这些类型的主要功能益处。
DECIMAL和NUMERIC值是作为字符串存储的，而不是作为二进制浮点数，以便保护这些值的十进制精确度。一个字符用于数值的每一位、小数点(如果scale>0) 和“-”符号(对于负值)。如果scale是 0，DECIMAL和NUMERIC值不包含小数点或小数部分。
DECIMAL和NUMERIC值的最大范围与DOUBLE一致，但是对于一个给定的DECIMAL或NUMERIC列，它的实际范围可制定该列时的precision或scale限制。当这样的列被赋给了小数点的位数超过scale所指定的值时，该将根据scale进行四舍五入。当一个DECIMAL或NUMERIC列被赋与一个大小超过指定(或缺省)的precisionandscale的限止范围时，MySQL 以该列范围的端点值存储该值。
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