MySql中查询语句实现分页功能，其中pageNow代表当前是第几页？

pageNow代表当前页面，第一页。

第一部分：看一下分页的基本原理：

对上面的mysql语句说明：limit 10000,20的意思扫描满足条件的10020行，扔掉前面的10000行，返回最后的20行，问题就在这里，如果是limit 100000,100，需要扫描100100行，在一个高并发的应用里，每次查询需要扫描超过10W行，性能肯定大打折扣。文中还提到limit n性能是没问题的，因为只扫描n行。

第二部分：根据雅虎的几位工程师带来了一篇Efficient Pagination Using MySQL的报告内容扩展：在文中提到一种clue的做法，给翻页提供一些线索，比如还是SELECT * FROM message ORDER BY id DESC，按id降序分页，每页20条，当前是第10页，当前页条目id最大的是1020，最小的是1000，如果我们只提供上一页、下一页这样的跳转（不提供到第N页的跳转），那么在处理上一页的时候SQL语句可以是：

处理下一页的时候SQL语句可以是：

不管翻多少页，每次查询只扫描20行。

缺点是只能提供上一页、下一页的链接形式，但是我们的产品经理非常喜欢“上一页 1 2 3 4 5 6 7 8 9 下一页”这样的链接方式，怎么办呢？

如果LIMIT m,n不可避免的话，要优化效率，只有尽可能的让m小一下，我们扩展前面的clue做法，还是SELECT * FROM message ORDER BY id DESC，按id降序分页，每页20条，当前是第10页，当前页条目id最大的是2519，最小的是2500

当是第10页的SQL如下：

比如要跳到第9页，SQL语句可以这样写：

比如要跳到第8页，SQL语句可以这样写：

原理还是一样，记录住当前页id的最大值和最小值，计算跳转页面和当前页相对偏移，由于页面相近，这个偏移量不会很大，这样的话m值相对较小，大大减少扫描的行数。其实传统的limit m,n，相对的偏移一直是第一页，这样的话越翻到后面，效率越差，而上面给出的方法就没有这样的问题。

先看一下分页的基本原理（我拿的是CSDN那个百万级数据库来测试！）：SELECT * FROM `csdn` ORDER BY id DESC LIMIT 100000,2000耗时： 0.813ms分析：对上面的mysql语句说明：limit 100000,2000的意思扫描满足条件的102000行

先看一下pagehelper的简单用法：

<dependency>

    <groupId>com.github.pagehelper</groupId>

    <artifactId>pagehelper-spring-boot-starter</artifactId>

    <version>1.2.5</version>我使用的版本

</dependency>依赖

首先要注册pagehelper:

@Bean

public PageHelpercreatePaeHelper(){

PageHelper page=new PageHelper()

  return page

}

使用：

PageHelper.startPage(page, limit)

List list =customerSubMapper.findCustAndSubInfo(status, custid, subid, name, d1, d2)

PageInfo pageInfo =new PageInfo<>(list)

在看到PageInfo的字段（总页数、第几页、是否第一页、是否最后一页等等）和PageInfo的用法时，我第一时间想到的是pagehelper不过是先把分页需要的参数放到page里，再进行全查，再把所有数据丢到PageInfo里进行分页，也没什么厉害的。不过当我debugger时，发现查询到的list数据只有一页的条数，我之前的想法是不对的。百度一下，网上说的是使用了mybatis的拦截器。

查询发现有个PageInterceptor的实现类，进去看看intercepter方法（拦截方法）

往sql语句里加了orderby从句，再看下重置方法：

是个抽象方法，再看看子类的是怎么实现的

因为我使用的是mysql，所以这里以mysql为例，实现类是MySqlDialect，可以看到分页是在这里加上的。

有一个疑问是为什么PageHelper.startPage方法要写在查询语句的前面

重载方法最全的一个，看下getLocalPage()方法，

可以看到pagehelper使用线程容器保存了分页的数据，在使用拦截器的时候查询线程容器里有没有分页数据，有就添加分页从句，没有就什么也不用做。

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