mysql中的锁都有哪些

MySQL 中有哪些锁？

数据库中锁的设计初衷处理并发问题，作为多用户共享资源，当出现并发访问的时候，数据库需要合理控制资源访问规则。锁就是实现这些访问规则中的重要数据。

锁的分类

根据加锁范围，MySQL 里面的锁可以分成 全局锁 、 表级锁 、 行锁 三类。

全局锁

全局锁，就是对整个数据库实例加锁，MySQL 提供了一个加全局读锁的方法，命令是:

Flush tables with read lock (FTWRL)

当需要整个库只读状态的时候，可以使用这个命令，之后其他线程的：数据更新语句（增删改），数据定义语句（建表，修改表结构）和更新事务的提交语句将会被阻塞。

全局锁的使用场景

全局锁的定型使用场景，做 全库逻辑备份 。也就是把整个库每个表都 Select 出来，然后存成文本。

如何整个库都只读，会有什么问题？ 如果你在主库上备份，那么在备份期间都不能执行更想，业务就基本上停摆。 如果在从库上备份，那么备份期间从库不能执行主库同步过来的 binlog ,会导致从延迟。 既然要全库只读， 为什么不使用set global readonly=true的方式呢?

readonly 方式也可以让全库进入只读状态,但我还是会建议你用FTWRL方式， 主要有两个原因：

一是， 在有些系统中， readonly的值会被用来做其他逻辑，比如用来判断一个库是主库还是备库。因此，修改global变量的方式影响面更大， 我不建议你使用。 二是， 在异常处理机制上有差异。如果执行FTWRL命令之后由于客户端发生异常断开， 那么MySQL会自动释放这个全局锁， 整个库回到可以正常更新的状态。而将整个库设置为readonly之后， 如果客户端发生异常， 则数据库就会一直保持readonly状态， 这样会导致整个库长时间处于不可写状态， 风险较高 表级别锁

MySQL 里面表级别的锁有两种：一种是表锁，一种是元数据锁（meta data lok, MDL）。表锁的语法是 ：

lock tables ... read/write

与 FTWRL 类似,可以使用 unlock tables 主动释放锁，也可以在客户端断开的时候自动释放。需要注意的是，lock tables语法除了会限制别的线程的读写外，也限定了本线程接下来的 *** 作对象。

MDL 表级锁

MDL 不需要显示使用，在访问一个表的时候自动加上， MDL 保证读写的正确性，也就是说在查询数据时，不允许有其他线程对这个表结构做变更。

什么 *** 作会加 MDL 锁？

在MySQL 5.5版本中引入了MDL， 当对一个表做增删改查 *** 作的时候，加 MDL读锁 ；当要对表做结构变更 *** 作的时候，加 MDL写锁 。

读锁之间不互斥，因此可以有多个线程同时对一张表增删改查。 读写之间、写锁之间是互斥的，用来保证变更表结构 *** 作的安全性，如果有两个线程要同时给一个表加字段，其中一个要等另外一个执行完才能执行。 更改表结构要注意哪些？

给一个表加字段， 或者修改字段， 或者加索引， 需要扫描全表的数据。在对大表 *** 作的时候， 你肯定会特别小心， 以免对线上服务造成影响。而实际上， 即使是小表， *** 作不慎也会出问题，导致整个库的线程爆满。

举个例子

我们来看一下下面的 *** 作序列， 假设表t是一个小表。

image

session A先启动， 这时候会对表t加一个 MDL读锁 。由于session B需要的也是 MDL读锁 ， 因此可以正常执行。 session C会被blocked， 是因为session A的MDL读锁还没有释放， 而session C需要MDL写锁， 因此只能被阻塞，读写锁互斥。 如果只有session C自己被阻塞还没什么关系， 但是之后所有要在表t上新申请MDL读锁的请求也会被session C阻塞。前面我们说了，所有对表的增删改查 *** 作都需要先申请MDL读锁， 就都被锁住， 等于这个表现在完全不可读写了。

如果某个表上的查询语句频繁， 而且客户端有重试机制，也就是说超时后会再起一个新session 再请求的话， 这个 库的线程很快就会爆满 。事务中的MDL锁， 在语句执行开始时申请， 但是语句结束后并不会马上释放， 而会等到整个事务提交后再释放。

怎么解决这个 更改表结构问题

比较理想的机制是， 在alter table语句里面设定等待时间， 如果在这个指定的等待时间里面能够拿到MDL写锁最好， 拿不到也不要阻塞后面的业务语句， 先放弃。

ALTER TABLE tbl_name NOWAIT add column ... ALTER TABLE tbl_name WAIT N add column ...

for update 的作用是在查询的时候为行加上排它锁，当一个事务的 *** 作未完成时候，其他事务可以读取但是不能写入或更新。

它的典型使用场景是 高并发并且对于数据的准确性有很高要求 ，比如金钱、库存等，一般这种 *** 作都是很长一串并且开启事务的，假如现在要对库存进行 *** 作，在刚开始读的时候是1，然后马上另外一个进程将库存更新为0了，但事务还没结束，会一直用1进行后续的逻辑，就会有问题，所以需要用for upate 加锁防止出错。

行锁的具体实现算法有三种：record lock、gap lock以及next-key lock。

只在可重复读或以上隔离级别下的特定 *** 作才会取得 gap lock 或 next-key lock，在 Select、Update 和 Delete 时，除了基于唯一索引的查询之外，其它索引查询时都会获取 gap lock 或 next-key lock，即锁住其扫描的范围。主键索引也属于唯一索引，所以主键索引是不会使用 gap lock 或 next-key lock

for update 仅适用于InnoDB，并且必须开启事务，在begin与commit之间才生效。

select 语句默认不获取任何锁，所以是可以读被其它事务持有排它锁的数据的！

InnoDB 既实现了行锁，也实现了表锁。

当有明确指定的主键/索引时候，是行级锁，否则是表级锁

假设表 user，存在有id跟name字段，id是主键，有5条数据。

明确指定主键，并且有此记录，行级锁

无主键/索引，表级锁

主键/索引不明确，表级锁

明确指定主键/索引，若查无此记录，无锁

参考博文：

https://segon.cn/mysql-for-update.html

1、在mysql数据库中如何锁定一行数据，保证不被其他的 *** 作影响。

2、从对数据的 *** 作类型分为读锁和写锁。从对数据 *** 作的粒度来分：表锁和行锁。

3、现在我们建立一个表来演示数据库的行锁讲解。

4、行锁基本演示如下图所示。

5、如果两个会话 *** 作的是不同的行，就不会互相阻塞了。

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