1,进入MySQL目录下的bin文件夹:cd
MySQL中到bin文件夹的目录
如我输入的命令行:cd
C:\Program
Files\MySQL\MySQL
Server
4.1\bin
(或者直接将windows的环境变量path中添加该目录)
2,导出数据库:mysqldump
-u
用户名
-p
数据库名
>
导出的文件名
如我输入的命令行:mysqldump
-u
root
-p
news
>
news.sql
(输入后会让你输入进入MySQL的密码)
(如果导出单张表的话在数据库名后面输入表名即可)
3、会看到文件news.sql自动生成到bin文件下
命令行导入数据库:
1,将要导入的.sql文件移至bin文件下,这样的路径比较方便
2,同上面导出的第1步
3,进入MySQL:mysql
-u
用户名
-p
如我输入的命令行:mysql
-u
root
-p
(输入同样后会让你输入MySQL的密码)
4,在MySQL-Front中新建你要建的数据库,这时是空数据库,如新建一个名为news的目标数据库
5,输入:mysql>use
目标数据库名
如我输入的命令行:mysql>use
news
6,导入文件:mysql>source
导入的文件名
如我输入的命令行:mysql>source
news.sql
import pandas as pd
from sqlqlchemy import create_engine
def getData(path):
data = pd.read_excel(path)
return data
def writeData(data):
conn = create_engine(
"mysql+pymysql://root:keijay@localhost:3306/db_name?charset=utf8")
pd.io.sql.to_sql(data, "table_name", con = conn,index = False)
if __name__ == "__main__":
path = "E:\datasets\test.xlsx"
data = getData(path)
writeData(data)
遇到问题:
1、写入完成后有告警:
解决方法:
pip install mysql-connect-python -i https://pypi.douban.com/simple
将:
conn = create_engine(
"mysql+pymysql ://root:keijay@localhost:3306/db_name?charset=utf8")
修改为:
conn = create_engine(
" mysql+mysqlconnector ://root:keijay@localhost/test_python?charset=utf8")
1、首先在Navicat for MySQL 管理器中,创建目标数据库。
2、点击创建好的目标数据库website点的”表“一项,在右边会出现导入向导选项。
3、选择SQL Server数据库ODBC,“下一步”,数据链接属性-SQLSERVER-ODBC。
4、创建访问SQL SERVER ODBC。
5、回到导入向导中发现,已经可以查看到SQL Server源数据库中所有的表,选择需要导入的表,选择“添加”。
6、“下一步”-》“开始导入”,就可以了。
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