怎样将数据存入mysql数据库

怎样将数据存入mysql数据库,第1张

MySQL命令行导出数据库

1,进入MySQL目录下的bin文件夹:cd

MySQL中到bin文件夹的目录

如我输入的命令行:cd

C:\Program

Files\MySQL\MySQL

Server

4.1\bin

(或者直接将windows的环境变量path中添加该目录)

2,导出数据库:mysqldump

-u

用户名

-p

数据库名

>

导出的文件名

如我输入的命令行:mysqldump

-u

root

-p

news

>

news.sql

(输入后会让你输入进入MySQL的密码)

(如果导出单张表的话在数据库名后面输入表名即可)

3、会看到文件news.sql自动生成到bin文件下

命令行导入数据库:

1,将要导入的.sql文件移至bin文件下,这样的路径比较方便

2,同上面导出的第1步

3,进入MySQL:mysql

-u

用户名

-p

如我输入的命令行:mysql

-u

root

-p

(输入同样后会让你输入MySQL的密码)

4,在MySQL-Front中新建你要建的数据库,这时是空数据库,如新建一个名为news的目标数据库

5,输入:mysql>use

目标数据库名

如我输入的命令行:mysql>use

news

6,导入文件:mysql>source

导入的文件名

如我输入的命令行:mysql>source

news.sql

import pandas as pd

from sqlqlchemy import create_engine

def getData(path):

        data = pd.read_excel(path)

        return data

def writeData(data):

        conn = create_engine(

                                           "mysql+pymysql://root:keijay@localhost:3306/db_name?charset=utf8")

        pd.io.sql.to_sql(data, "table_name", con = conn,index = False)

if __name__ == "__main__":

        path = "E:\datasets\test.xlsx"

        data = getData(path)

         writeData(data)

遇到问题:

  1、写入完成后有告警:

        解决方法:

              pip install mysql-connect-python -i https://pypi.douban.com/simple

              将:

                    conn = create_engine(

"mysql+pymysql ://root:keijay@localhost:3306/db_name?charset=utf8")

              修改为:

                      conn = create_engine(

" mysql+mysqlconnector ://root:keijay@localhost/test_python?charset=utf8")

1、首先在Navicat for MySQL 管理器中,创建目标数据库。

2、点击创建好的目标数据库website点的”表“一项,在右边会出现导入向导选项。

3、选择SQL Server数据库ODBC,“下一步”,数据链接属性-SQLSERVER-ODBC。

4、创建访问SQL SERVER ODBC。

5、回到导入向导中发现,已经可以查看到SQL Server源数据库中所有的表,选择需要导入的表,选择“添加”。

6、“下一步”-》“开始导入”,就可以了。


欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出

原文地址: http://outofmemory.cn/zaji/7433121.html

(0)
打赏 微信扫一扫 微信扫一扫 支付宝扫一扫 支付宝扫一扫
上一篇 2023-04-05
下一篇 2023-04-05

发表评论

登录后才能评论

评论列表(0条)

保存