怎么进行mysql数据库优化？

有八个方面可以对mysql进行优化：

1、选取最适用的字段属性

MySQL可以很好的支持大数据量的存取，但是一般说来，数据库中的表越小，在它上面执行的查询也就会越快。因此，在创建表的时候，为了获得更好的性能，我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小。

2. 使用连接（JOIN）来代替子查询(Sub-Queries)

MySQL从4.1开始支持SQL的子查询。这个技术可以使用SELECT语句来创建一个单列的查询结果，然后把这个结果作为过滤条件用在另一个查询中。

3、使用联合(UNION)来代替手动创建的临时表

MySQL从4.0的版本开始支持union查询，它可以把需要使用临时表的两条或更多的select查询合并的一个查询中。在客户端的查询会话结束的时候，临时表会被自动删除，从而保证数据库整齐、高效。

4、事务

尽管我们可以使用子查询（Sub-Queries）、连接（JOIN）和联合（UNION）来创建各种各样的查询，但不是所有的数据库 *** 作都可以只用一条或少数几条SQL语句就可以完成的。更多的时候是需要用到一系列的语句来完成某种工作。但是在这种情况下，当这个语句块中的某一条语句运行出错的时候，整个语句块的 *** 作就会变得不确定起来。设想一下，要把某个数据同时插入两个相关联的表中，可能会出现这样的情况：第一个表中成功更新后，数据库突然出现意外状况，造成第二个表中的 *** 作没有完成，这样，就会造成数据的不完整，甚至会破坏数据库中的数据。要避免这种情况，就应该使用事务，它的作用是：要么语句块中每条语句都 *** 作成功，要么都失败

5、锁定表

尽管事务是维护数据库完整性的一个非常好的方法，但却因为它的独占性，有时会影响数据库的性能，尤其是在很大的应用系统中。由于在事务执行的过程中，数据库将会被锁定，因此其它的用户请求只能暂时等待直到该事务结束。其实，有些情况下我们可以通过锁定表的方法来获得更好的性能。

6、使用外键

锁定表的方法可以维护数据的完整性，但是它却不能保证数据的关联性。这个时候我们就可以使用外键。

7、使用索引

索引是提高数据库性能的常用方法，它可以令数据库服务器以比没有索引快得多的速度检索特定的行，尤其是在查询语句当中包含有MAX(),MIN()和ORDERBY这些命令的时候，性能提高更为明显。

8、优化的查询语句

绝大多数情况下，使用索引可以提高查询的速度，但如果SQL语句使用不恰当的话，索引将无法发挥它应有的作用。

在项目的一次需求中，需要对一个表增加字段，然而在执行增加字段的sql语句时，卡住了很久都没提交到Mysql完成，而此时对外接口服务请求也卡住了，这时中断卡住的alter table 语句，服务慢慢恢复正常，如果不搞清楚这个问题的根源，不敢增加字段，因为会直接影响到服务

通过show processlist 查看到在alter table语句执行卡住过程中，累计了大量状态为 Waiting for table metadata lock 的记录

然后查看当前的事务状态 执行 select * from information_schema.innodb_trx\G

发现了其中一条已经运行了很久的事务，我怀疑跟这个运行很久的而且没有提交的事务有关。

在本地mysql开多个终端测试

session 1： 开启事务，执行select 语句，但不提交事务

session 2：执行增加字段sql

执行被阻塞了

可以看到alter table语句的状态为Waiting for table metadata lock

session 3 ： 再次查询t1表

也被阻塞了

select * from t1 再次查询t1表也是 Waiting for table metadata lock状态，说明由于 metadata lock的存在，会导致后面正常的查询都会因为等待锁而阻塞

再查看当前事务运行状态：

可以看到，session1的事务由于还没提交，所以这里能看到它的状态还是running

这时我们commit session1的事务，看看效果

session 1：

session 2：

session 3：

可以看到session1的事务提交后，session2 和session3 都正常执行了， 他们完成的时间分别是30秒和7秒

通过上面的还原测试，可以知道是由于事务没有提交而给表加了锁，导致后面alter语句因为等待锁而阻塞，从而影响后面的正常请求。

那说明我们的项目是默认开启了事务吗？

继续排查，项目是使用flask-sqlchemy的插件来管理mysql接入，然后查了下文档

在实例化sqlchemy的时候，会创建一个用于跟Mysql交互的session对象，看看源码

从 SignallingSession类的定义看来，autocommit=False，说明默认都给所有的sql执行开启事务，也就是说，哪怕是纯select语句，不需要加锁的select，我们的项目默认也需要开启事务，这对于Mysql MVCC的版本控制来说，是没必要的。

解决办法：就是在实例化SQLAlchemy的时候，给一个参数，修改的session的autocommit=True：

来自官网的介绍：

意思就是为了保证事务的串行执行，而启用的一个锁，这个锁只会在事务结束的时候释放，因此在事务提交或回滚钱，任何对这个表做的DDL *** 作，都是会阻塞的

这个 Metadata lock 是MySQL在5.5.3版本后引入了，为的是防止5.5.3以前的一个bug的出现：

当一个会话在主库执行DML *** 作还没提交时，另一个会话对同一个对象执行了DDL *** 作如drop table，而由于MySQL的binlog是基于事务提交的先后顺序进行记录的，因此在从库上应用时，就出现Q了先drop table，然后再向table中insert的情况，导致从库应用出错。

大家好，我是Tom哥~

为了便于大家查找问题，了解全貌，整理个目录，我们可以快速全局了解关于mysql数据库，面试官一般喜欢问哪些问题

接下来，我们逐条来看看每个问题及答案

MyISAM 和 InnoDB 的区别？

答案：InnoDB 支持 事务、外键、聚集索引，通过MVCC来支持高并发，索引和数据存储在一起。InnoDB 不保存表的具体行数，执行 select count(*) from table 时需要全表扫描。而MyISAM 用一个变量保存了整个表的行数。

InnoDB 最小的锁粒度是行锁，MyISAM 最小的锁粒度是表锁，并发能力低。MySQL 将默认存储引擎是 InnoDB

mysql 锁有哪些类型？

答案：mysql锁分为共享锁( S lock ) 、排他锁 ( X lock )，也叫做读锁和写锁。根据粒度，可以分为表锁、页锁、行锁。

什么是间隙锁？

答案：间隙锁是可重复读级别下才会有的锁，mysql会帮我们生成了若干 左开右闭 的区间，结合MVCC和间隙锁可以解决幻读问题。

如何避免死锁？

答案：死锁的四个必要条件：1、互斥 2、请求与保持 3、环路等待 4、不可剥夺。

数据库的隔离级别？

答案：读未提交、读已提交、可重复读（mysql的默认级别，每次读取结果都一样，但是有可能产生幻读）、串行化。

Mysql有哪些类型的索引？

答案：

什么是覆盖索引和回表？

答案：

1、覆盖索引，指的是在一次查询中，一个索引包含所有需要查询的字段的值，可能是返回值或where条件

假如我们创建了一个(money，buyer_id)的联合索引，索引的叶子节点包含了 buyer_id 的信息，则不会再 回表 查询。

2、回表，指查询时一些字段值拿不到，需要到主键索引B+树再查一次。

Mysql的最左前缀原则？

答案：即最左优先，在检索数据时从联合索引的最左边开始匹配，直到遇到范围查询（如：>、<、between、like等）

例子：where a = 1 and b = 2 and c >3 and d = 4 ，如果建立(a,b,c,d)组合索引，d是用不到索引的；如果建立(a,b,d,c)的索引则都可以用到，a,b,d的顺序可以任意调整。

线上SQL的调优经验？

答案：

官方为什么建议采用自增id 作为主键？

答案：自增id是连续的，插入过程也是顺序的，总是插入在最后，减少了页分裂，有效减少数据的移动。所以尽量不要使用字符串（如：UUID）作为主键。

索引为什么采用B+树，而不用B-树，红黑树？

答案：提升查询速度，首先要减少磁盘IO次数，也就是要降低树的高度。

事务的特性有哪些？

答案：ACID。

如何实现分布式事务？

答案：

日常工作中，MySQL 如何做优化？

答案：

mysql 主从同步具体过程？

答案：

什么是主从延迟？

答案：指一个写入SQL *** 作在主库执行完后，将数据完整同步到从库会有一个时间差，称之为主从延迟。计算公式：

注意：不同服务器要保持时钟一致

主从延迟排查方法？

答案：通过 show slave status 命令输出的 Seconds_Behind_Master 参数的值来判断

主从延迟要怎么解决？

答案：

如果数据量太大怎么办？

答案：mysql表的数据量一般控制在千万级别，如果再大的话，就要考虑分库分表。除了分表外，列举了面对海量数据业务的一些常见优化手段

分表后ID如何保证全局唯一呢？

答案：分库分表后，多张表共用一套全局id，原来单表主键自增方式满足不了要求。我们需要重新设计一套id生成器。特点：全局唯一、高性能、高可用、方便接入。

分表后可能遇到的哪些问题？

答案：分表后，与单表的最大区别是有分表键 sharding_key ，用来路由具体的物理表，以电商为例，有买家和卖家两个维度，以 buyer_id 路由，无法满足卖家的需求，反之同样道理。如何解决？

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