mysql 为什么需要设置双1才能保证主从数据的一致性

用 pt-table-checksum 时，会不会影响业务性能？

实验

实验开始前，给大家分享一个小经验：任何性能评估，不要相信别人的评测结果，要在自己的环境上测试，并（大概）知晓原理。

我们先建一对主从：

然后用 mysqlslap跑一个持续的压力：

开另外一个会话，将 master 上的 general log 打开：

然后通过 pt-table-checksum 进行一次比较：

查看 master 的 general log，由于 mysqlslap 的影响，general log 中有很多内容，我们找到与 pt-table-checksum 相关的线程：

将该线程的 *** 作单独列出来：

*** 作比较多，我们一点一点来说明：

这里工具调小了 innodb 锁等待时间。使得之后的 *** 作，只要在 innodb 上稍微有锁等待，就会马上放弃 *** 作，对业务影响很小。

另外工具调小了 wait_timeout 时间，倒是没有特别的作用。

工具将隔离级别调整为了 RR 级别，事务的维护代价会比 RC 要高，不过后面我们会看到工具使用的每个事务都很小，加上之前提到 innodb 锁等待时间调到很小，对线上业务产生的成本比较小。

RR 级别是数据对比的基本要求。

工具通过一系列 *** 作，了解表的概况。工具是一个数据块一个数据块进行校验，这里获取了第一个数据块的下边界。

接下来工具获取了下一个数据块的下边界，每个 SQL前都会 EXPLAIN 一下，看一下执行成本，非常小心翼翼。

之后工具获取了一个数据块的 checksum，这个数据块不大，如果跟业务流量有冲突，会马上出发 innodb 的锁超时，立刻退让。

以上是 pt-table-checksum 的一些设计，可以看到这几处都是精心维护了业务流量不受影响。

工具还设计了其他的一些机制保障业务流量，比如参数 --max-load 和 --pause-file 等，还有精心设计的数据块划分方法，索引选择方法等。大家根据自己的情况配合使用即可达到很好的效果。

总结

本期我们介绍了简单分析 pt-table-checksum 是否会影响业务流量，坊间会流传工具的各种参数建议或者不建议使用，算命的情况比较多，大家都可以用简单的实验来分析其中机制。

还是那个观点，性能测试不能相信道听途说，得通过实验去分析。

测试mysql5.7和mysql8.0 分别在读写、只读、只写模式下不同并发时的性能（tps，qps）

机器

myql5.7.22

mysql8.0.15

sysbench

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mysql5.7和mysql8.0 在读写模式下的表现

​

双1 配置，读写模式下，mysql5.7.22 和mysql8.0.15 tps 、qps 性能差不多，mysql8.0.15 在120 线程并发时，性能出现了下降抖动：

mysql5.7和mysql8.0 在只读模式下的表现

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双1 配置，只读模式下，mysql5.7.22 的tps、qps比mysql8.0.15 好1/3 左右；并发线程数增加后，tps、qps并没有随着增加，反而出现了下降的趋势：

mysql5.7和mysql8.0 在只写模式下的表现

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双1 配置，只写模式下，随着并发数的上升，mysql5.7.22 的性能比mysql8.0.15 好1/4左右

mysql5.7和mysql8.0 在读写模式下的表现

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0 2配置，读写模式下，并发数低时，mysql5.7.22性能好于mysql8.0.15并发数比较高时，mysql8.0.15 性能好于mysql5.7.22；在80 线程的并发以上时，性能开始下降

mysql5.7和mysql8.0 在只读模式下的表现

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0 2配置，只读模式下，mysql5.7.22性能比mysql8.0.15 好1/3左右；随着并发数的上升，性能也没有上升，反而有下降的趋势

mysql5.7和mysql8.0 在只写模式下的表现

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注意

sysbench 需要设置--db-ps-mode=disable 禁用预编译语句，不然并发测试线程多时会报下面的错误

使用脚本

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