15个MySQL常用基本SQL语句

在学习SQL语句之前，首先需要区分几个概念，我们常说的数据库是指数据库软件，例如MySQL、Oracle、SQL Server等，而本文提到的数据库是指数据库软件中的一个个用于存储数据的容器。

在MySQL中，数据库称为database，数据表称为table，一个数据库软件中有多个数据库（databases），每个数据库中又可以有多个数据表（tables），最终，数据是存储在数据表中。

数据库和数据表之间的关系可以用下面这个图来表示，对于一个数据库来说，有多个数据表。

在正式开始写SQL语句之前，需要说明两点。

这里通过MySQL Workbench来写SQL代码，在Workbench中，执行一条SQL语句的方式有两种。

了解了这之后，接下来介绍一些常见的命令，分两部分：数据库常用命令和数据表常用命令。

1、查看有哪些数据库

2、创建数据库

创建一个名为Testdb的数据库。

3、创建数据库并指定编码格式

有些时候，为了防止中文乱码，创建数据库的时候需要指定编码格式。

4、使用某个数据库

使用mydb这个数据库，或者进入mydb这个数据库。

5、删除数据库

删除Testdb这个数据库。

1、查看有哪些数据表

进入某个数据库之后，想查看有哪些数据表，SQL语句为：

mydb是一个新建的数据库，所以自然是没有数据表。

2、创建数据表

建表SQL语句格式为：

说明： 每个字段以逗号分隔，最后一个字段不加逗号。

例如，给定一个学员信息表，如下表所示。

根据以上表格，建表SQL语句如下。

以上语句中，primary key表示主键，意思是这个字段作为记录的唯一标识，就像每个人的身份z号，都是唯一确定的。

3、查看表结构

查看表结构的SQL命令为：

执行该命令会显示表stuinfo的基本结构，例如有哪些字段，每个字段是什么类型，谁是主键等。

4、修改数据表

修改数据表通过drop子句进行，比如，建完表后，想增加一个字段，SQL语句的格式为：

想在指定位置增加一个字段，例如，在某个字段后增加一个字段，SQL语句的格式为：

如果在某个字段之前增加字段，用before即可。

例如，在字段age后增加一个字段major（专业），SQL语句为：

执行这个命令，再通过describe查看表结构，会发现表中多了一个字段major。

如果要删除major这个字段，通过drop子句，SQL语句为：

5、重命名表

重命名表通过alter+rename来实现，SQL语句格式为：

这里为了不影响之前创建的表，我们创建一个新表，SQL语句如下。

以上创建一个名为stuInfoTest的表，现在想将它的名称改成stuinfotest1，SQL语句为：

6、删除数据表

删除数据表通过drop进行，SQL语句格式为：

例如，删除数据表stuinfotest1，SQL语句为：

7、插入记录

此时的表stuinfo是空的，没有数据，我们要向表中插入记录。

插入记录通过insert into进行，SQL语句格式为：

例如，向表stuinfo插入一条记录，SQL语句为：

注意：上方是一条SQL语句，为了可读性换行，记住一条SQL语句默认以分号结尾。

如果需要一次性插入多条记录，SQL语句格式为：

例如，向表stuinfo再插入两条记录，SQL语句为：

注意：如果设置了主键，插入记录的主键字段是不能重复的，也就是不能插入重复的记录。

作业：大家可以按照上述方法将上面的学员信息表中的所有记录都插入表stuinfo中。

8、查询记录

有了数据之后，就可以查询记录了，查询记录通过select子句进行。

例如，想查询表stuinfo中的所有记录，SQL语句为：

执行之后，就可以看到表stuinfo中的所有记录了。

如果想查询符合某个条件的记录，就要用到where子句了，SQL格式为：

例如，想查询stuid为20161001的记录，SQL语句为：

9、删除记录

删除记录通过delete子句进行，SQL语句格式为：

例如，想删除stuid为20161002的记录，SQL语句为：

10、修改记录

修改记录通过update子句进行，update就是更新的意思，SQL语句格式为：

例如，想将学号（stuid）为20161001的记录的姓名（stuname）更新为Jack，SQL语句为：

以上，就是MySQL中的基本SQL语句。

零基础如何学习数据分析？查看下方专栏。

可以直接自己添加描述字段。

DROP TABLE IF EXISTS `user`

CREATE TABLE user

( idBIGINT(20) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT

COMMENT '主键',

username      VARCHAR(50)         NOT NULL DEFAULT ''

COMMENT '用户名',

username_type VARCHAR(20)         NOT NULL DEFAULT ''

COMMENT '用户类型',

user_password VARCHAR(50)         NOT NULL DEFAULT ''

COMMENT '用户密码',

create_time   TIMESTAMP           NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP

COMMENT '创建时间',

update_time   TIMESTAMP           NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE

CURRENT_TIMESTAMP

COMMENT '更新时间',

PRIMARY KEY (id),

UNIQUE KEY idx_urn(username) USING BTREE

)

ENGINE = InnoDB

DEFAULT CHARSET = utf8mb4

COMMENT = '用户信息表'

或者。

#创建表的时候写注释

CREATE TABLE userinfo(

id INT COMMENT '编号',

uname VARCHAR(40) COMMENT '用户名',

address VARCHAR(120) COMMENT '家庭住址',

hobby VARCHAR(200) COMMENT '爱好'

)COMMENT = '用户信息表'

#修改表的注释

ALTER TABLE userinfo COMMENT '用户信息资料表'

#修改字段的注释，注意：字段名和字段类型照写就行

ALTER TABLE userinfo MODIFY COLUMN uname VARCHAR(40) COMMENT '姓名'

#查看表注释的方法，在生成的SQL语句中看

SHOW CREATE TABLE userinfo

#在元数据的表里面看

USE information_schema

SELECT * FROM TABLES WHERE TABLE_SCHEMA='shoppingcart' AND TABLE_NAME='userinfo'

#查看字段注释的方法

SHOW FULL COLUMNS FROM userinfo

#在元数据的表里面看

SELECT * FROM COLUMNS WHERE TABLE_SCHEMA='shoppingcart' AND TABLE_NAME='userinfo'

扩展资料：

mysql查询和索引：

只有当数据库里已经有了足够多的测试数据时，它的性能测试结果才有实际参考价值。如果在测试数据库里只有几百条数据记录，它们往往在执行完第一条查询命令之后就被全部加载到内存里，这将使后续的查询命令都执行得非常快--不管有没有使用索引。

只有当数据库里的记录超过了 1000 条、数据总量也超过了 MySQL 服务器上的内存总量时，数据库的性能测试结果才有意义。

在不确定应该在哪些数据列上创建索引的时候，人们从 EXPLAIN SELECT 命令那里往往可以获得一些帮助。这其实只是简单地给一条普通的 SELECT 命令加一个 EXPLAIN 关键字作为前缀而已。

有了这个关键字，MySQL 将不是去执行那条 SELECT 命令，而是去对它进行分析。MySQL 将以表格的形式把查询的执行过程和用到的索引等信息列出来。

在 EXPLAIN 命令的输出结果里，第1列是从数据库读取的数据表的名字，它们按被读取的先后顺序排列。type列指定了本数据表与其它数据表之间的关联关系（JOIN）。在各种类型的关联关系当中。

效率最高的是 system，然后依次是 const、eq_ref、ref、range、index 和 All（All 的意思是：对应于上一级数据表里的每一条记录，这个数据表里的所有记录都必须被读取一遍——这种情况往往可以用一索引来避免）。

possible_keys 数据列给出了 MySQL 在搜索数据记录时可选用的各个索引。key 数据列是 MySQL 实际选用的索引，这个索引按字节计算的长度在 key_len 数据列里给出。

比如说，对于一个 INTEGER 数据列的索引，这个字节长度将是4。如果用到了复合索引，在 key_len 数据列里还可以看到 MySQL 具体使用了它的哪些部分。作为一般规律，key_len 数据列里的值越小越好。

ref 数据列给出了关联关系中另一个数据表里的数据列的名字。row 数据列是 MySQL 在执行这个查询时预计会从这个数据表里读出的数据行的个数。row 数据列里的所有数字的乘积可以大致了解这个查询需要处理多少组合。

最后，extra 数据列提供了与 JOIN *** 作有关的更多信息，比如说，如果 MySQL 在执行这个查询时必须创建一个临时数据表，就会在 extra 列看到 usingtemporary 字样。

参考资料来源：百度百科-MySQL

1. GCS行格式

需要在innodb中实现类似oracle的快速加字段功能，仅仅基于原来的行格式是不行的，必须对其进行扩展。为了保证原MySQL和innodb的兼容性，不改变原存储格式的行为，在线加字段功能是通过新增一种innodb行格式GCS（Game Cloud Storage）来实现，从而避免对其他格式造成影响。

虽然说是新增格式，但该格式与原默认的compact是基本一样的，只是新增了关键的Field Count（字段数）控制信息。

下面先回顾下compact行格式

Record Extra Bytes：是固定的5字节，表示记录的额外信息。

Nullable Bitmap：记录可空位图，使用1个bit来表示一个可空字段是否为NULL。

non-NULL Variable-Length Array：非空变长字段数组，表示非空变长字段（如varchar、varbinary）在该行的长度。

关于Compact格式的详细介绍可以参考文章。

compact格式有很重要的两个特点：

●字段的定义顺序与存储顺序基本一致（主键除外）

●字段为NULL不占存储空间，只需通过Nullable Bitmap记录。

基于以上特点，实现快速加字段功能GCS格式只需在记录头添加Field Count（字段数），来表示当前记录的字段数，占用1~2字节（若大于127，则使用2字节）

那么，解析GCS记录的关键逻辑就变为：

假设某GCS记录的Field count记录为x，表字段数为y，那么x <= y总是成立的。对于GCS格式，字段的解析变为：

●如果x == y或非GCS格式，按原来compact方式解析

●如果x <y，那么记录必定是在Alter Table加字段前就生成，那么最后y-x个字段必为NULL或默认值。

●如果该字段是允许为NULL，则为NULL。

●如果该字段不允许为NULL，则为默认值。

这样就可以将新增的字段解析出来。

另外，GCS格式在TMySQL中会替代compact作为innodb的默认行格式。

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