大家好,我是辣条。
目录
一、C/C++入门阶段
学习视频推荐:C++入门基础【B站 小甲鱼】
二、C/C++开发进阶
学习视频推荐:C++进阶【慕课网 免费课】
三、C++开发高级
视频教程:程序设计【中国大学MOOC 】
四、 *** 作系统
教程链接:6.828 : *** 作系统工程
五、数据库
视频教程:MySQL数据库从入门到实战课【CSDN 课程】
六、计算机网络
教程链接:计算机网络试题【牛客网】
最近在某乎上看到这个问题,他的问题如下:
985末流计算机大一,一直跟着学校走,上学期学c语言,下学期学面向对象,感觉学完之后只会写点简单的数学题或者简单的管理系统什么的。甚至都不知道什么是配置环境。但是身边的同学很多都可以写页面丰富的 游戏 或者网站了,甚至还有做项目的。是我太菜了吗?想自学还没有方向,什么web前端、github我都不知道是什么,前端后端什么的也不清楚,请问怎么样才能自学提升自己的编程能力?
好家伙,看到这个问题竟不知道怎么回答,我也不是科班的, 怎么提升我也不知道,怎么给你整理一些学习内容给你,多看多练多做。
刚入门的时候我们主要是学习培养编程思维和动手能力,深刻理解面向过程和面向对象的思想方法,这对以后的程序员之路非常重要!
所以学习语言更为重要:
面向对象编程思想;类的封装,构造和析构、静态成员、对象管理;类的构造(有参构造函数、无参构造、拷贝构造、默认构造函数)和析构;对象动态管理、友元函数、友元类、 *** 作符重载; C++编译器对象管理模型分析;类对象的动态管理(new/delete);友元函数和友元类;运算符重载(一元运算符、二元运算符、运算符重载难点、项目开发中的运算符重载);类的继承、多继承及其二义性、虚继承;多态(概念、意义、原理剖析、多态案例);虚函数、纯虚函数、抽象类(面向抽象类编程思想案例);函数模板、类模板,模板的继承。
C++类型转换;C++输入输出流(标准I/O 文件I/O 字符流I/O);C++异常处理(异常机制、异常类型、异常变量、异常层次结构、标准异常库);利用一些IDE开发工具:诸如Windows平台VC系列:VC++6.0(比较古老) ;Visual Studio2013, Visual Studio2015,Visual Studio2017,Visual Studio2019;Mac平台的XCode系列,还有CodeBlock,另附一些高级编辑器Notepad++, EditPlus,UE等一些开发工具的常用设置和一些常见快捷键的使用。
这个阶段推荐以下两本书:
《Essential C++》 这是一本内容不多但很实用的C++入门书籍,强调快速上手与理解C++编程。本书主要围绕一系列逐渐复杂的程序问题,以及用以解决这些问题的语言特性展开讲解。你不只学到C++的函数和结构,也会学习到它们的设计目的和基本原理。
《C++ Primer》 本书对C++基本概念、技术、以及现代C++编程风格进行了全面而且权威的阐述,是C++初学者的最佳指南;本书可以帮助你编写实用的程序,而无需首先精通每个语言细节。对于中高级程序员,本书也是不可或缺的参考书。
在第二阶段学习的时候,就是比较重要的了,C++开发的进阶之路,更是一个让自己找份薪水比较体面的工作的筹码。
C++进阶之STL:
STL = Standard Template Library,即标准模板库。这是提高开发效率的极品工具。通过学习此阶段,应掌握泛型编程技巧,理解容器类在C++语言中的应用模式,以及熟练掌握全部STL类的使用方法。
C++进阶之设计模式:
决定一个项目成败最重要的因素是项目总体的设计,通过本阶段的学习,可掌握面向对象编程中重要的一环,是编码前建模的技巧所在。单例模式;工厂模式;代理模式;迭代模式等,这些都是你要掌握的哦。
C++进阶之数据结构基础:
这是所有编程语言中最应该学习的部分,程序组成的基础之一。顺序存储、链式存储、循环链表;
双向链表、栈(顺序和链式)、队列(顺序和链式);
栈的应用、树基本概念及遍历、二叉树;
排序算法、并归算法、选择、插入、快速、希尔。
这个阶段推荐以下几本书:
《Effective C++》和《More effective C++》 作者是Scott Meyers。你应该熟读它们,并清楚地理解每个项目。该书围绕55条准则,每一条都介绍了一个可让你写出更好的C++程序代码的方法,并以特别设计过的例子详加讨论。
《Exceptional C++(C++编程剖析)》和《More exceptional C++》 这两本书中都包含了40个C++编程问题,这些问题会让你磨练自己的技能,最终成为优秀的C++程序员。这些问题是Herb Sutter精心挑选,与ISO/ANSI C++官方标准相一致,帮助程序员在设计、架构和编码过程中保持良好的风格,从而使编写的C++软件更健壮、更高效。
《Inside the C++ object model(深度 探索 C++对象模型)》 本书专注于C++面向对象程序设计的底层机制,包括结构式语意、临时性对象的生成、封装、继承,以及虚拟——虚拟函数和虚拟继承,帮助你理解程序的底层实现,以便写出更高效的代码。
《The design and evolution of C++(C++语言的设计与演化)》 本书作者也是C++语言的设计者Bjarne Stroustrup,作者在书中综合性地介绍了C++的发展 历史 ,C++中各种重要机制的本质意义和设计背景,这些机制的基本用途和使用方法,讨论了C++所适合的应用领域及其未来的发展前景,既没有忽略关键性的详情,又没有过多地陷入技术细节。
这个阶段几乎伴随了职场后续的整个生涯,只有更精没有最精,C++高手之路,任重道远!
这个阶段需要掌握的一些C++技能:
C++进阶之QT开发:
掌握QT类库构架,图形界面开发模型;掌握QT开发技巧,消息机制,图形处理;掌握QT网络编程,UDP,TCP使用方式;掌握QT文件处理方式,序列化;掌握QT在windows,linux,ios,android不同平台下的移植技术
C++进阶之Windows/Linux网络服务器:
掌握Unix/Linux平台开发方式;熟练使用系统调用;熟练Unix/Linux内存管理,进程,线程调度;掌握MFC界面开发,网络编程;熟悉网络服务器开发方式,熟练编写TCP,UCP网络服务程序;掌握同步/异步IO模型在网络编程中的使用方式。
C++进阶之数据库开发:
掌握SQL语言的实用技巧。Oracle,MySQL数据库的使用方式。
如果你能熟练掌握以上列出的技能,具备解决复杂问题和技术难点的能力,而且你能独立开发一些比较复杂的功能模块,这个时候C++基本就没有太多能难到你的东西了!
国外有很多优秀的 *** 作系统公开课,比如mit6.828、哈弗OS/161。这类课程都会给你提供一个mini os壳程序,相当于一个核心组件,剩下的你可以自由发挥。比如你可以设计线程管理、文件系统等等。相比只是看 *** 作系统的书籍,这种学习方法的效率简直高100倍!
国内说数据库就是mysql,这点要相信我!
首先概览下mysql的知识体系:
基础:
调优:
核心原理:
架构与运维:
推荐两本书:
1.《MySQL必知必会》 这本书讲的非常全,从基本概念,到查询到插入新建表,用户的管理,都有具体的例子,非常适合没有任何基础的同学来学习Mysql,总之这本书学习的方法就是:1、十分钟了解下数据库的基本概念 2、找到练手的数据库 3、对照着上面的内容去敲。本书里也有大量的内容是讲sql的,可以结合w3c的sql教程一起,有取舍地看。
2.《数据库系统概念》这本书是dba必看的。
看完这些并且实践+思考之后,可以算入门了。
接下来对于希望深入学习的童鞋:
我推荐几本书(很多大神都这么推荐),《高性能MySQL(第3版)》、 《MySQL技术内幕(第4版)》,《MySQL技术内幕 InnoDB存储引擎》,《深入理解MySQL》还有Mysql的官网。读完这些东西,再加些丰富的经验,理论上来讲就具备DBA的水平了。
网络知识工作后非常非常重要!
我分三个阶段来介绍:
1. 入门
第一本书 建议看谢希仁的《计算机网络基础》
2.进阶
然后第二本要看 《TCP/IP详解1:协议》,这个阶段需要多思考和动手网络在LINUX系统上发挥的最淋漓尽致,所以在学习的时候最好学习LINUX配合使用,学习LINUX,推荐《鸟哥的LINUX私房菜:基础篇》。
学习网络过程中,要不断抓包分析等,自己能写些简单的应用来发包更是完美。抓包工具推荐:LINUX环境下用TCPDUMP,windows环境下用 wireshark。这个阶段写习完后,已经是个小高手了。。
主要技能应该是 : 对TCP,IP,DNS,icmp等协议应该都蛮熟了得了,dhcp/tftp/ftp等协议也应该都懂些,重点是要学会如何分析一个协议及LINUX系统的基本 *** 作也差不多了。
3.高手阶段
这个阶段需要有一点的编程能力,指C/C++编程。主要学习的方向是协议的实现和协议的架构原理
协议的实现方面, 主要学习底层协议(指传输层及以下)的实现, 这些协议都是在 *** 作系统层面实现的,最好的教材是《TCP/IP详解:实现》。至于网络架构这块,可以学习《计算机网络》这本书。
贴一下互联网头部大厂2020年校招相关岗位的薪资待遇:
首先我们要了解Java语言和Linux *** 作系统,这两个是学习大数据的基础,学习的顺序不分前后。
Java :只要了解一些基础即可,做大数据不需要很深的Java 技术,学java SE 就相当于有学习大数据基础。
Linux:因为大数据相关软件都是在Linux上运行的,所以Linux要学习的扎实一些,学好Linux对你快速掌握大数据相关技术会有很大的帮助,能让你更好的理解hadoop、hive、hbase、spark等大数据软件的运行环境和网络环境配置,能少踩很多坑,学会shell就能看懂脚本这样能更容易理解和配置大数据集群。还能让你对以后新出的大数据技术学习起来更快。
Hadoop:这是现在流行的大数据处理平台几乎已经成为大数据的代名词,所以这个是必学的。Hadoop里面包括几个组件HDFS、MapReduce和YARN,HDFS是存储数据的地方就像我们电脑的硬盘一样文件都存储在这个上面,MapReduce是对数据进行处理计算的,它有个特点就是不管多大的数据只要给它时间它就能把数据跑完,但是时间可能不是很快所以它叫数据的批处理。
Zookeeper:这是个万金油,安装Hadoop的HA的时候就会用到它,以后的Hbase也会用到它。它一般用来存放一些相互协作的信息,这些信息比较小一般不会超过1M,都是使用它的软件对它有依赖,对于我们个人来讲只需要把它安装正确,让它正常的run起来就可以了。
Mysql:我们学习完大数据的处理了,接下来学习学习小数据的处理工具mysql数据库,因为一会装hive的时候要用到,mysql需要掌握到什么层度那?你能在Linux上把它安装好,运行起来,会配置简单的权限,修改root的密码,创建数据库。这里主要的是学习SQL的语法,因为hive的语法和这个非常相似。
Sqoop:这个是用于把Mysql里的数据导入到Hadoop里的。当然你也可以不用这个,直接把Mysql数据表导出成文件再放到HDFS上也是一样的,当然生产环境中使用要注意Mysql的压力。
Hive:这个东西对于会SQL语法的来说就是神器,它能让你处理大数据变的很简单,不会再费劲的编写MapReduce程序。有的人说Pig那?它和Pig差不多掌握一个就可以了。
Oozie:既然学会Hive了,我相信你一定需要这个东西,它可以帮你管理你的Hive或者MapReduce、Spark脚本,还能检查你的程序是否执行正确,出错了给你发报警并能帮你重试程序,最重要的是还能帮你配置任务的依赖关系。我相信你一定会喜欢上它的,不然你看着那一大堆脚本,和密密麻麻的crond是不是有种想屎的感觉。
Hbase:这是Hadoop生态体系中的NOSQL数据库,他的数据是按照key和value的形式存储的并且key是唯一的,所以它能用来做数据的排重,它与MYSQL相比能存储的数据量大很多。所以他常被用于大数据处理完成之后的存储目的地。
Kafka:这是个比较好用的队列工具,队列是干吗的?排队买票你知道不?数据多了同样也需要排队处理,这样与你协作的其它同学不会叫起来,你干吗给我这么多的数据(比如好几百G的文件)我怎么处理得过来,你别怪他因为他不是搞大数据的,你可以跟他讲我把数据放在队列里你使用的时候一个个拿,这样他就不在抱怨了马上灰流流的去优化他的程序去了,因为处理不过来就是他的事情。而不是你给的问题。当然我们也可以利用这个工具来做线上实时数据的入库或入HDFS,这时你可以与一个叫Flume的工具配合使用,它是专门用来提供对数据进行简单处理,并写到各种数据接受方(比如Kafka)的。
Spark:它是用来弥补基于MapReduce处理数据速度上的缺点,它的特点是把数据装载到内存中计算而不是去读慢的要死进化还特别慢的硬盘。特别适合做迭代运算,所以算法流们特别稀饭它。它是用scala编写的。Java语言或者Scala都可以 *** 作它,因为它们都是用JVM的。
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