MySQL数据库在索引条件相同的情况下，正则和LIKE模糊匹配，谁的效率 更好？一般用哪个？

在索引相同情况下，效率差不多。不过还要经过严格测试才能知道答案。

说实话，这两个方法效率都不高，原因是使用正则或者like时，一般情况下，索引会失效。

建议使用全文索引。

LIKE运算符用于WHERE表达式中，以搜索匹配字段中的指定内容，语法如下：

LIKE通常与通配符%一起使用进行模糊匹配，%表示通配pattern中出现的内容，而不加通配符%的LIKE语法，表示精确匹配，其实际效果等同于 = 等于运算符。SQL LIKE 子句中使用百分号 %字符来表示任意字符。

MySQL LIKE 匹配字符的时候，默认情况下是不区分大小写的，如果在需要区分大小写的时候，可以加入BINARY *** 作符：

MySQL中使用 REGEXP *** 作符来进行正则表达式匹配。

实例：

SQL模糊查询的语法为

“SELECT column FROM table WHERE column LIKE 'pattern'”。

SQL提供了四种匹配模式：

1. % 表示任意0个或多个字符。如下语句：

SELECT * FROM user WHERE name LIKE '%三%'

将会把name为“张三”，“三脚猫”，“唐三藏”等等有“三”的全找出来；

2. _ 表示任意单个字符。语句：

SELECT * FROM user WHERE name LIKE '_三_'

只找出“唐三藏”这样name为三个字且中间一个字是“三”的；

SELECT * FROM user WHERE name LIKE '三__'

只找出“三脚猫”这样name为三个字且第一个字是“三”的；

3. [ ] 表示括号内所列字符中的一个（类似与正则表达式）。语句：

SELECT * FROM user WHERE name LIKE '[张李王]三'

将找出“张三”、“李三”、“王三”（而不是“张李王三”）；

如 [ ] 内有一系列字符（01234、abcde之类的）则可略写为“0-4”、“a-e”

SELECT * FROM user WHERE name LIKE '老[1-9]'

将找出“老1”、“老2”、……、“老9”；

如要找“-”字符请将其放在首位：'张三[-1-9]'

4. [^ ] 表示不在括号所列之内的单个字符。语句：

SELECT * FROM user WHERE name LIKE '[^张李王]三'

将找出不姓“张”、“李”、“王”的“赵三”、“孙三”等；

SELECT * FROM user WHERE name LIKE '老[^1-4]'

将排除“老1”到“老4”寻找“老5”、“老6”、……、“老9”。

！最后是重点！

由于通配符的缘故，导致我们查询特殊字符“%”、“_”、“[”、“'”的语句无法正常实现，而把特殊字符用“[ ]”括起便可正常查询。据此我们写出以下函数：

function sqlencode(str)

str=replace(str,"'","''")

str=replace(str,"[","[[]") '此句一定要在最先

str=replace(str,"_","[_]")

str=replace(str,"%","[%]")

sqlencode=str

end function

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