MySQL是怎样运行的读书笔记

《MySQL是怎样运行的：从根儿上理解 MySQL》是一本MySQL的底层运行原理的书。关于底层运行原理4个字怎么理解呢，我的理解是专注于介绍 MySQL 的 innoDB的底层存储细节，并以此为基础延伸到分析MySQL 实际应用中的特性。

相比极客时间里面的《MySQL 实战45讲》，我觉得这本书更像电视剧《一代宗师》里面讲到的里子而非面子，更聚焦于事情的本质而非表象，所以非常推荐大家耐心阅读。我是3.28号收到的书，在上下班的路上断断续续完成了阅读（这就是上下班需要花3个小时的好处），所谓的断断续续就是每个点都了解了，但是没有串成线形成面。今天刚好周六就抽了一下午加一晚上把所有的内容从头到位又串联了一次，整体下来差不多花了两周时间才消化完。

为啥对 MySQL突然来了兴趣呢，缘于2021年底以来公司内部组织了两场分享，当时听完分享后针对分享的PPT消化了一波，但是总感觉不得劲。虽然理解了分享中部分场景但却无法理解背后的原理，所以断断续续在网上搜集些介绍 MySQL 的书籍就发现了这本书，阅读后再重新回顾之前的分享，感觉突然开窍了。

梳理了下整个书本的内容，按照个人的理解给出阅读的建议，首先这部分的内容其实挺多的，但是建议聚焦于几条核心的线：innoDB的数据存储，索引的设计和应用，redo/undo 日志以及 mvcc 的原理。

关于 innoDB 的存储，这部分建议阅读章节： 从一条记录说起—— InnoDB 记录结构、盛放记录的大盒子 —— InnoDB 数据页结构、 调节磁盘和CPU的矛盾 —— InnoDB 的 Buffer Pool》。这三个章节按照数据存储由微观到宏观的顺序进行讲解：单条记录的存储结构、页维度的存储结构、Buffer Pool 的存储结构等。

索引的设计和应用，这部分阅读建议建立在innoDB的存储相关章节已经完成阅读的基础上，相关章节包括： 快速查询的秘籍 —— B+ 树索引、 好东西也得先学会怎么用 —— B+ 树索引的使用。这两个章节介绍索引的存储结构以及实际应用，跟日常工作比较有强关联性。

redo/undo 日志以及 mvcc 的原理，这部分建议阅读章节： 说过的话就一定要办到 —— redo 日志（上）、 说过的话就一定要办到 —— redo 日志（下）、 后悔了怎么办 —— undo 日志 (上)、 后悔了怎么办 —— undo 日志 (下)、 一条记录的多幅面孔 —— 事务的隔离级别与MVCC。这几个章节主要是为了讲清楚 MVCC 的底层实现原理。

最后推荐对 MySQL 有兴趣的同学可以买来翻翻看，收获肯定是有的。

用来查询数据库中表的数据。关键字： select 、where 等。

注：查询只是对数据的一种显示，不会对数据库进行修改

1.查询所有数据 ： select * from 表 “*” 表示所有列； select id ,name, age, sex, birthday from 表 (注：全部字段写法相对于“*”的写法查询效率要高，但写法比较麻烦)

2.查询部分列 ： select 字段1, 字段2……. from 表

3.别名查询（ 别名作用是方便观看和处理数据）查询时可以给表、列指定别名，关键字： AS

SELECT 字段1 AS 别名1,字段2 AS 别名2……. from 表 或者 SELECT 字段1 别名1,字段2 别名2……. from 表 ； AS 可以不写

4.清除重复值 ( 查询指定列并且数据不出现重复 )： SELECT DISTINCT 字段1,字段2...... FORM 表

5.查询结果进行运算 （ 注意：参与计算列必须是数值类型 ）

5.1与固定值计算： SELECT 列名1+固定值 FROM 表

5.2列与列计算 ： SELECT 列1+ 列2 FROM 表

6.条件查询 ： SELECT * From 表 WHERE 字段 = 值

查询语句：select 语句

三种能力：投影、选择、连接

投影：在一张二维表中根据所需要的条件选出所需要的列

选择:在二维表中根据所需的条件选择合适的行

连接：从一张或者多张表中获取所需要的行，并且把这个行结合在一起的查询

SQL语句大小写不敏感。

select语句是可以计算的

算术表达式和运算符优先级

举例：select ename,sal 12*sal+100 from emp

计算出年薪+100块

NULL值是不可用，且未分配的，未知并且不适用的值，可以当成是保留值

AS其实可以省略

例如：select ename as name,sal salary from emp

查询出的字段会自动换成别名

例子：select ename "Name",sal*12 "Annual Salary" from emp

级联 *** 作是将列或字符串和其他列串联，由两条竖线(||)表示

select ename,job,ename || job as "Employees" from emp

可以看出Employees就将ENAME和JOB进行结合的一个 *** 作

在select句子中适用DISTINCT 关键字消除重复行

select distinct deptnp from emp

限制选择的行：

where关键字

如果where后面查的数据是字符串类型或者日期类型的要加''号

#######比较条件

举几个例子：

select ename,job,sal,deptno from emp where sal between 5000 and 10000

这个是包含了5000和10000的

in的表达：

select empno,ename,mgr,deptno from emp where mgr in (7788,7782,7000)

只要mgr有括号里面的值都显示出来。

通配符：%通配的是多个字符，_通配的是一个字符

IS NULL是查询某个字段为空的显示出来

and、or、not

例子：

查询sal>=2000和job的内容是包括MAN字符串的，当同时满足两个条件时候才返回结果。

and就是两边同时为真，or的话是有一边为真就行，not就是不等于

ASC 升序，默认升序

DESC 降序

例子：

将deptno中进行升序排列，排列出来后，在将sal进行降序排列。

单行函数：就是对单行数据进行处理的函数，只针对这一条数据得出一个结果

函数工作的过程

ROUND（45.926，2）是将45.926这个数字的小数点后两位进行四舍五入 *** 作得到45.93

TRUNC（45.926，2） 是将45.926这个数字的小数点后两位后面的进行丢掉。

返回当前系统日期

经常是不同类型之间的转换

TO_CHAR就是将日期型数字型转换成字符型

例子：

数字型的转换

把字符转换成数字：

把字符转换成日期：

什么是分组函数？

另外的名字叫多行函数，针对于多行数据进行一个汇总处理的一类函数，最后会得到一个汇总的结果。

例子：

其实就是对一系列数据找最大值

基本格式：select group_function(column),... from table [where condition]

首先对一个数据进行分类汇总把每一组的数据单独的拿出来。就是对每一列数据的相同数据进行一个分组，然后在将分组后的结果再去执行select后面跟的一个分组函数的 *** 作。

例子：

那下面这样的怎么 *** 作呢？

其实就是对分组以后的结果再次进行一个限制筛选

where和Having的区别？

where是针对于整体的一个查询结果

Having是针对于分组后的查询结果的一个条件限制，它是不能单独存在的，它只能够在group by后面

下面是它的表达式：

显示部门的最大平均薪水是多少

select max(avg(sal))

是这样的一个嵌套

当我们查的数据存在于多个表的时候就需要多表查询

下面是用到的表

一个是EMP的职员表、一个是DEPT的部分表

表连接的三种方式：

从总类上来看：自连接、等值连接、外连接（又可以分为三类：左连接、右连接、全连接）

自连接：一个表自己与自己建立连接成为自连接或自身连接。

在查询的时候多表，这两张表是同一张表，所以在查询前我们需要对这个表进行一个别名的重命名。

举例：查询出员工编号、名字及其经理名字

MGR对应的是经理的ID号，这个对应的就是另一张经理表中的名字

表示比较连接列的值显示出最终的一个结果，其查询结果中列出被连接表中的所有列，包括其中的重复列。

查询员工的姓名 工作 部门号 部门名称

左连接就是返回左边的匹配行，不考虑右边的表是否有相应的行

（+）的意思就是dept是个匹配表，左边是一个基础表，基础表优先，如果右边这个表找不到对应的值去匹配，会自动填空

右连接就是返回右边的匹配行，不考虑左边的表是否有相应的行，如果没有会自动填空

左表右表都不做限制，所有的记录都显示，不足的地方用null填充

FULL JOIN表示emp和dept做一个全连接

ON表示触发条件 。

---