数据库恢复的基本原理是利用什么重建数据库

重建数据库时压测环境没有备份，但是另一套测试环境的表结构与压测环境一致，只是数据有所差异，所以，获取表结构比较容易。导入表结构没有什么好说明的地方，注意导入 SQL 的权限和字符集。 重建表空间注：此小节对应恢复步骤的 。由于是整库恢复，数据库和表较多，所以使用脚本处理。大概的处理流程是，两层循环，外层循环数据库列表，内层循环对应数据库表列表。然后依次 DISCARD TABLESPACE、拷贝对应库对应表的 ibd 文件到对应目录并更改权限、IMPORT TABLESPACE。之前分析过，由于新旧的 ibd 文件表空间 id 不一致，导致不能正确导入。在 MySQL 错误日志中记录了表名、新旧表空间 id，接下来我们看看怎么分解。 分析 MySQL 错误日志注：此小节对应恢复步骤的和 。这一步很有意思。所有的数据库表累计，不可能使用人工处理，我们得想点取巧的办法。我们发现 MySQL 错误日志记录的表名、新旧表空间 id 很有规律，我们只需要依次取出这些值，问题就解决一大半了。

误删数据的几种 *** 作

如何事前预防误删数据？

误删行数据恢复

误删行数据恢复可以使用 Flashback工具 。

Flashback恢复数据的原理是通过修改binlog内容，拿回原库进行回放，前提是 binlog_format=row和binlog_row_image=FULL 。

在使用Flashback进行恢复的时候， 不建议在主库上进行 *** 作 ，比较安全的做法是恢复出一个备份，或者找一个从库作为临时库，在这个临时库上执行 *** 作，然后再将确认过的临时库的数据恢复到主库。

误删库/表

drop table或者truncate table误删数据表 无法通过Flashback工具恢复 ，因为binlog_format的格式即使是ROW模式，在binlog中记录的也只是一条drop table或者truncate语句，因此无法进行恢复。

此时恢复的方式需要 全量备份加增量日志的方式进行恢复 ，因此要求数据有定期的全量备份，并且实时备份binlog。

假如某人在中午12点误删除了一个库里的某张表，恢复数据的流程如下：

mysqlbinlog恢复数据慢的原因？

如何更快的恢复误删的表？

在用备份恢复出临时实例以后，将这个临时实例设置成线上备库的从库：

假设此时备库的binlog已经被删除，那么需要去binlog备份系统找到删掉的日志文件拷贝到日志目录下，假设文件名是master.000001，打开日志目录下的binlog的index文件，在开头加入master.000001，让备库重新识别此日志文件

延迟复制备库

以上恢复都具有时间不可控性，如果采用上述步骤进行恢复，建议开发成工具（甚至可以做自己的DBA自动化平台），并大量测试后进行使用，避免手动误 *** 作带来更大的问题。

一般的主备复制存在的问题是，假设主库上的表被删除，这个命令很快会被发给所有从库，进而导致从库的数据表也被一起误删除。

延迟复制备库 是可以持续保持与主库有N秒延迟的备库 。

假设这里N=3600，那么表示只要在1个小时以内发现了误删除，就可以的到备库上执行stop slave，再通过之前讲到的方法，跳过误 *** 作的命令（比如将误删除的GTID加到实例集合中），就可以恢复出需要的数据。

rm误删

只要你的集群是高可用，如果rm删除了某个节点(只要不是恶意删除所有节点)，HA系统会自动开始工作，选出一个新的主库，从而保证集群工作。

MySQL 在崩溃恢复时，会遍历打开所有 ibd 文件的 header page 验证数据字典的准确性，如果 MySQL 中包含了大量表，这个校验过程就会比较耗时。 MySQL 下崩溃恢复确实和表数量有关，表总数越大，崩溃恢复时间越长。另外磁盘 IOPS 也会影响崩溃恢复时间，像这里开发库的 HDD IOPS 较低，因此面对大量的表空间，校验速度就非常缓慢。另外一个发现，MySQL 8 下正常启用时居然也会进行表空间校验，而故障恢复时则会额外再进行一次表空间校验，等于校验了 2 遍。不过 MySQL 8.0 里多了一个特性，即表数量超过 5W 时，会启用多线程扫描，加快表空间校验过程。

如何跳过校验MySQL 5.7 下有方法可以跳过崩溃恢复时的表空间校验过程嘛？查阅了资料，方法主要有两种：

1. 配置 innodb_force_recovery可以使 srv_force_recovery != 0 ，那么 validate = false，即可以跳过表空间校验。实际测试的时候设置 innodb_force_recovery =1，也就是强制恢复跳过坏页，就可以跳过校验，然后重启就是正常启动了。通过这种临时方式可以避免崩溃恢复后非常耗时的表空间校验过程，快速启动 MySQL，个人目前暂时未发现有什么隐患。2. 使用共享表空间替代独立表空间这样就不需要打开 N 个 ibd 文件了，只需要打开一个 ibdata 文件即可，大大节省了校验时间。自从听了姜老师讲过使用共享表空间替代独立表空间解决 drop 大表时性能抖动的原理后，感觉共享表空间在很多业务环境下，反而更有优势。

临时冒出另外一种解决想法，即用 GDB 调试崩溃恢复，通过临时修改 validate 变量值让 MySQL 跳过表空间验证过程，然后让 MySQL 正常关闭，重新启动就可以正常启动了。但是实际测试发现，如果以 debug 模式运行，确实可以临时修改 validate 变量，跳过表空间验证过程，但是 debug 模式下代码运行效率大打折扣，反而耗时更长。而以非 debug 模式运行，则无法修改 validate 变量，想法破灭。

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