mysql 查询结果把一个字段的值赋值给另一个字段的键值

纯sql语句是做不出来的

要么取出数据

然后循环整理一下

要么用group_concat(concat('"',name,'":"',value,

'"'))类似这样拼成一个json串

然后到php再json_decode成数组

我这边是封装了一个database类

用一个函数将数据整理成你要的格式

算是第一种方法吧

写一次就都有了

你先看看那些语句执行慢 在where XX= 比较多的地方 order by XX 比较多的地方 ,数据不大(不是text或以上)的XX 建立索引即可提升速度

索引的知识是数据库入门很重要的地方,mysql很多引擎都使用树状结构,数据是叶子,索引是树枝.

在语句优化方面 尽量使用索引 如select count(*) 时候 明明知道所有时间都>0 但因为时间是索引 所以 还会加上 where 时间>0

索引提升查询速度的同时,会占用空间,对写入速度有一些影响,所以尽量不要在大数据方面做索引,大型如二进制格式,文章内容字段等

查询数据过多 必须进行分页(LIMIT) 截取需要的部分.

另外 mysql分页是比较笨的 例如 limit 20,1000 那么系统将到达200020条数据 再舍弃200000条数据,成本很高,必须要先查出部分索引数据,再把其他数据用join的方式并回来.

给个参考 PHP:

$sqlIndex="SELEECT {$index} from {$table} where {$where}"

$sql = "SELECT $keys FROM {$table} INNER JOIN({$sqlIndex}) AS lim USING({$index}) LIMIT $start,$pagesize"

@table string要查询的表 如"table1"

@keys string 要查询的键值,多个键值用","分割

如"key1,key2,key3"结束不含","尽量少用"*"且一些关键词请加上`

@Index string主索引键或者唯一索引键名,只需要一个 如"id"

@start limit截取页面

@pagesize int 分页大小,必须,你不会想这么多数据全部出来吧

@orderby string 排序 如"id desc"可空,但不建议空

# 设置游标类型，默认游标类型为元组形式

# 将游标类型设置为字典形式

cursor = db.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor)

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