mysql workbench能做什么

MySQL Workbench是一款专为MySQL设计的ER/数据库建模工具。它有助于创建新的物理数据模型，并通过反向/正向工程和变更管理功能修改现有的MySQL数据库。

MySQL Workbench - 建模和设计工具。

1、模型是大多数有效和高性能数据库的核心。MySQL workbench具有允许开发人员和数据库管理员可视化地创建物理数据库设计模型的工具，这些模型可以使用正向工程轻松转换为MySQL数据库。

2、MySQL Workbench 支持在同一环境中创建多个模型。

3、它支持构成数据库的所有对象，如表，视图，存储过程，触发器等。

4、MySQL workbench有一个内置的模型验证实用程序，可以报告可能在数据建模器中找到的任何问题。

5、它还允许使用不同的建模符号，并且可以使用LUA脚本语言进行扩展。

MySQL Workbench - SQL开发工具。

结构化查询语言（SQL）允许我们 *** 纵关系数据库。SQL是所有关系数据库的核心。

1、MySQLworkbench，内置SQL可视化编辑器。

2、Visual SQL编辑器允许开发人员针对MySQL服务器数据库构建，编辑和运行查询。它具有查看数据和导出数据的实用程序。

3、其语法颜色高亮显示器可帮助开发人员轻松编写和调试SQL语句。

4、可以运行多个查询，结果会自动显示在不同的选项卡中。

5、查询也会保存在历史记录面板中，以便以后检索和运行。

MySQL Workbench - 管理工具。

服务器管理在保护公司数据方面发挥着关键作用。有关服务器管理的主要问题是用户管理，服务器配置，服务器日志等等。Workbench MySQL具有以下功能，可简化MySQL服务器管理的过程

1、用户管理 - 用于管理用户的可视化实用程序，允许数据库管理员在需要时轻松添加新用户并删除现有用户，授予和删除权限以及查看用户配置文件。

2、服务器配置 - 允许对服务器进行高级配置并进行微调以获得最佳性能。

3、数据库备份和恢复 - 用于导出/导入MySQL转储文件的可视化工具。MySQL转储文件包含用于创建数据库，表，视图，存储过程和数据插入的SQL脚本。

4、服务器日志 - 用于查看MySQL服务器日志的可视化工具 日志包括错误日志，二进制日志和InnodDB日志。在服务器上执行诊断时，这些日志会派上用场。

扩展资料：

MySQL Workbench为数据库管理员和开发人员提供了一整套可视化的数据库 *** 作环境，主要功能有数据库设计与模型建立、SQL 开发（取代 MySQL Query Browser）、数据库管理（取代 MySQL Administrator）。

MySQL Workbench 有两个版本：

MySQL Workbench Community Edition（也叫 MySQL Workbench OSS，社区版），MySQL Workbench OSS 是在GPL证书下发布的开源社会版本。

MySQL Workbench Standard Edition（也叫 MySQL Workbench SE，商业版本），MySQL Workbench SE 是按年收费的商业版本。

参考资料来源：百度百科-MySQL Workbench

MySQL Workbench是一款专为MySQL设计的ER/数据库建模工具。它是著名的数据库设计工具DBDesigner4的继任者。你可以用MySQL Workbench设计和创建新的数据库图示，建立数据库文档，以及进行复杂的MySQL 迁移。MySQL Workbench是下一代的可视化数据库设计、管理的工具，它同时有开源和商业化的两个版本。该软件支持Windows和Linux系统

http://jingyan.baidu.com/article/3f16e003c2da162591c103e4.html

详细可以参考这个，有图解教程，希望可以帮到你

pandas是python环境下最有名的数据统计包，而DataFrame翻译为数据框，是一种数据组织方式，这么说你可能无法从感性上认识它，举个例子，你大概用过Excel，而它也是一种数据组织和呈现的方式，简单说就是表格，而在在pandas中用DataFrame组织数据，如果你不print DataFrame，你看不到这些数据，下面我们来看看DataFrame是如何使用的。

首先是引入pandas和numpy，这是经常配合使用的两个包，pandas依赖于numpy，引入以后我们可以直接使用np/pd来表示这个两个模块

先创建一个时间索引，所谓的索引（index)就是每一行数据的id，可以标识每一行的唯一值

为了快速入门，我们看一下如何创建一个6X4的数据：randn函数用于创建随机数，参数表示行数和列数，dates是上一步创建的索引列

我们还可以使用字典来创建数据框，例如创建一个列名为A的数据框，索引是自动创建的整数

这又是一个字典创建DataFrame的例子

假如字典内的数据长度不同，以最长的数据为准，比如B列有4行：

可以使用dtypes来查看各行的数据格式

接着看一下如何查看数据框中的数据，看一下所有的数据

使用head查看前几行数据（默认是前5行），不过你可以指定前几行

查看前三行数据

使用tail查看后5行数据

查看数据框的索引

查看列名用columns

查看数据值，用values

查看描述性统计，用describe

使用type看一下输出的描述性统计是什么样的数据类型——DataFrame数据

使用T来转置数据，也就是行列转换

对数据进行排序，用到了sort，参数可以指定根据哪一列数据进行排序。

好了，这篇入门教程到这里，后面还有很多，希望有志同道合的朋友一起交流学习，有什么说的不对的地方，请批评指正。

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