InnoDB中的锁定技术往往是基于索引实现的,如果SQL中没有利用到索引的话,往往会执行全表扫描,触发表锁。所以从效率上来说,我们应该建立合适的索引,减少锁的数据行提高并发。
从锁的粒度上来说,可以将锁分为表锁和行锁;我们主要讨论行锁的应用。
从行锁的角度上来说,InnoDB存储引擎实现了两种标准的行级锁,共享锁(读锁)和排他锁(写锁)。
共享锁:当一个事务获取了某行数据的共享锁后,其他事务依然可以对这行数据加共享锁,但是不能加排他锁。
排他锁:当一个事务获取了某行数据的排他锁后,其他事务不可以对这行数据加任何锁。
从锁的范围来说,行锁还可以分成record lock、gap lock、next-key lock。
record lock:索引的记录锁,是建立在索引记录上的,如果没有索引的情况,往往会触发表锁。
gap lock:加在索引记录间隙上的锁。
next-key lock:record lock+gap lock的组合,用来在RR级别解决幻读的问题;所以通常在insert时,会锁定相邻的键。
回答于 2 小时前
读写分离、主从复制应用程序对于数据库而言都是写少读多,这样就可以这样设计:
主库:只负责写数据(写库,DML->insert\delete\update)
从库:只负责读数据(读库,select)
这样就可以解决如下问题:
1主从分开后,在业务请求高并发时,只在从服务器上执行查询工作,降低主服务器的压力。
2主从分开后,当主服务器有问题时,可迅速切换到从服务器,不会影响线上环境。
3备份在从服务器进行,以避免备份期间影响主服务器服务。
有很多种方法可以优化:数据库设置主从,进行读写分离;
数据分表,如按月份分表,需要统计数据就查总表;
优化查询语句,适当增加索引;
字段优化,对不常用或者没有必要的字段可以考虑放在另外一张表里,避免单表数据过大,字段过多。
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