浅聊 MySQL索引覆盖

尽量使用覆盖索引，减少select *。 那么什么是覆盖索引呢？ 覆盖索引是指 查询使用了索引，并 且需要返回的列，在该索引中已经全部能够找到 。

现在有一张用户表tb_user

索引情况：

接下来，我们来看一组SQL的执行计划，看看执行计划的差别，然后再来具体做一个解析。

Using whereUsing Index：查找使用了索引，但是需要的数据都在索引列中能找到，所以不需 要回表查询数据

Using index condition：查找使用了索引，但是需要回表查询数据

因为，在tb_user表中有一个联合索引 idx_user_pro_age_sta，该索引关联了三个字段 profession、age、status，而这个索引也是一个二级索引，所以叶子节点下面挂的是这一行的主 键id。 所以当我们查询返回的数据在 id、profession、age、status 之中，则直接走二级索引 直接返回数据了。 如果超出这个范围，就需要拿到主键id，再去扫描聚集索引，再获取额外的数据了，这个过程就是回表。 而我们如果一直使用select * 查询返回所有字段值，很容易就会造成回表 查询（除非是根据主键查询，此时只会扫描聚集索引）。

为了大家更清楚的理解，什么是覆盖索引，什么是回表查询，我们一起再来看下面的这组SQL的执行过 程。

id是主键，是一个聚集索引。 name字段建立了普通索引，是一个二级索引（辅助索引）。

B. 执行SQL : select * from tb_user where id = 2

根据id查询，直接走聚集索引查询，一次索引扫描，直接返回数据，性能高。

C. 执行SQL：selet id,name from tb_user where name = 'Arm'

虽然是根据name字段查询，查询二级索引，但是由于查询返回在字段为 id，name，在name的二级索 引中，这两个值都是可以直接获取到的，因为覆盖索引，所以不需要回表查询，性能高。

D. 执行SQL：selet id,name,gender from tb_user where name = 'Arm'

由于在name的二级索引中，不包含gender，所以，需要两次索引扫描，也就是需要回表查询，性能相 对较差一点。

在innoDB中，有两大索引类，分别是

执行上述语句，执行过程如下图

从图中，我们可以看出，扫了两个索引树

（1）先从普通索引name找到lisi

（2）再根据主键值9，再在聚集索引中找到行记录。

这就是回表查询，先在普通索引中找到主键值，再在聚集索引中找到行记录。

很显然，在一棵索引树上就能获取SQL所需的所有列数据的，就是索引覆盖。

如下语句

很显然，我们可以直接在name索引上直接找到id,name，不用再去回表。

而且我们通过explain的extra属性也能观察到

像我们开头的SQL语句

我们只需要在name索引中再加个sex，name(name,sex)，这样变成了联合索引，也是索引覆盖。

---