1、第一步,查询语句:select*fromtable_name或select*fromtable_namewhere[条件]
2、第二步,增加语句或插入数据insertintotable_name(clus...)values(values...)实例如图:
3、修改数据:updatetablenamesetxx=xx,xxx=xxwherexxx=xxxandxxx=xxx
4、第四步,删除语句deletetable_namewhere条件实例如图:
1、首先构建测试环境数据create table t1(a varchar(10),b varchar(10))insert into t1 values('1','1')insert into t1 values('2','2')commit。
2、模拟误修改,将t1表中的b字段更新为错误数据 "123456"update t1 set b='123456' where a='1'commitselect * from t1。
3、将恢复工具上传到服务器并进行解压。unzip binlog2sql-master.zip。
4、得到误修改时的binlog文件(show binary logs),实验环境是mysql-bin.000011。
5、通过 binlog2sql.py 脚本的到所有 对表 t1 的修改 *** 作。python binlog2sql.py -hlocalhost -P23307 -ubinlog2sql -p'binlog2sql' -dtest -tt1 --start-file='mysql-bin.000011'。
6、得到了误删除的sql的准确位置在1382-1615之间,使用 _**-B**_ 选项生成回滚sql。python binlog2sql.py -hlocalhost -P23307 -ubinlog2sql -p'binlog2sql' -dtest -tt1 --start-file='mysql-bin.000011' --start-position=1382 --stop-position=1615 -B。
7、执行得到的回滚语句进行误 *** 作恢复。就完成了。
情况1、如果你有该库的整体备份或对这个表的单独备份,那么也许可以恢复。可以将最新的备份恢复到一个备用的服务器上,导出那表的内容,完成恢复情况2、如果没有任何备份,那就基本没戏了。一般删除表的 *** 作是drop table,日志中不会记录删除具体行数的记录。表所对应目录下的文件已经被删除(innodb独立表空间,单表归为一文件)。同样的情况适用于myisam数据库引擎,对应的myd/myi/frm文件均被删除。这不像windows还有垃圾箱,是不可逆的 *** 作
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