开始
启动sqlite3程序，仅仅需要敲入带有SQLite数据库名字的"sqlite3"命令即可。如果文件不存在，则创建一个新的（数据库）文件。然后 sqlite3程序将提示你输入SQL。敲入SQL语句（以分号“；”结束），敲回车键之后，SQL语句就会执行。
例如，创建一个包含一个表"tb11"名字为"ex1"的SQLite数据库，你可以这样做：
$sqlite3 ex1
SQLite version 3.3.17
Enter ".help" for instructions
sqlite>create table tbl1(one varchar(10), two smallint)
sqlite>insert into tbl1 values('hello!', 10)
sqlite>insert into tbl1 values('goodbye', 20)
sqlite>select * from tbl1
hello!|10
goodbye|20
sqlite>
你可以通过敲你所用系统的文件结束符（通常是Ctrl + D）或者中断字符（通常是Ctrl + C）。来终止sqlite3程序。确定你在每个SQL语句结束敲入分号！sqlite3程序通过查找分号来决定一个SQL语句的结束。如果你省略分号，sqlite3将给你一个连续的命令提示符并等你给当前的SQL命令添加更多的文字。这个特点让你输入多行的多个SQL语句，例如：
sqlite>create table tbl2(
...>f1 varchar(30) primary key,
...>f2 text,
...>f3 real
...>)
sqlite>
题外话：查询SQLITE_MASTER表
SQLite数据库的框架被保存在一个名叫"sqlite_master"的特殊的表中。你可以像查询其它表一样通过执行“SELECT”查询这个特殊的表。例如：
$ sqlite3 ex1
SQlite vresion 3.3.10
Enter ".help" for instructions
sqlite>select * from sqlite_master
type = table
name = tbl1
tbl_name = tbl1
rootpage = 3
sql = create table tbl1(one varchar(10), two smallint)
sqlite>
但你不能在sqlite_master表中执行诸如DROP TABLE, UPDATE, INSERT 或者DELETE命令。sqlite_master表在你创建、删除和索引数据库时自动更新这个表。你不能手工更改sqlite_master表。
TEMPORARY表的结构没有存储在"sqlite_master"表中，由于TEMPORARY表对应用是不可见的，而不是应用程序创建这个表。 TEMPORARY表结构被存储在另外一个名叫"sqlite_temp_master"的特定的表中。"sqlite_temp_master"表是临时表自身。
sqlite3的特殊命令
大多数候，sqlite3读入输入行，并把它们传递到SQLite库中去运行。但是如果输入行以一个点（“.”）开始，那么这行将被sqlite3程序自己截取并解释。这些“点命令”通常被用来改变查询输出的格式，或者执行鞭个预封包（预定义prepackaged）的查询语句。
你可以在任何时候输入“.help”，列出可用的点命令。例如
sqlite>.help
.bail ON|OFF Stop after hitting an error. Default OFF
.databases List names and files of attached databases
.dump ?TABLE? ... Dump the database in an SQL text format
.echo ON|OFF Turn command echo on or off
.exit Exit this program
.explain ON|OFFTurn output mode suitable for EXPLAIN on or off.
.header(s) ON|OFF Turn display of headers on or off
.help Show this message
.import FILE TABLE Import data from FILE into TABLE
.indices TABLE Show names of all indices on TABLE
.load FILE ?ENTRY? Load an extension library
.mode MODE ?TABLE? Set output mode where MODE is one of:
csv Comma-separated values
column Left-aligned columns. (See .width)
html HTML <table>code
insert SQL insert statements for TABLE
line One value per line
list Values delimited by .separator string
tabs Tab-separated values
tcl TCL list elements
.nullvalue STRING Print STRING in place of NULL values
.output FILENAME Send output to FILENAME
.output stdout Send output to the screen
.prompt MAIN CONTINUE Replace the standard prompts
.quit Exit this program
.read FILENAME Execute SQL in FILENAME
.schema ?TABLE?Show the CREATE statements
.separator STRING Change separator used by output mode and .import
.show Show the current values for various settings
.tables ?PATTERN? List names of tables matching a LIKE pattern
.timeout MSTry opening locked tables for MS milliseconds
.width NUM NUM ... Set column widths for "column" mode
sqlite>
改变输出格式
sqlite3程序可以以八种不同的格式显示一个查询的结果："csv", "列", "html", "插入", "行", "制表"和"tcl"。你可以用".mode"点命令在这些输出格式之间切换。
默认的输出格式是“列表”。在列表模式下，每条查询结果记录被写在一行中并且每列之间以一个字符串分割符隔开。默认的分隔符是一个管道符号（“|”）。列表符号在当你输出查询结果到另外一个符加处理的程序（如AWK）中去是尤为有用。
sqlite>.mode list
sqlite>select * from tbl1
hello|10
goodbye|20
sqlite>
你可以用“.separator”点命令来改变分界符。例如，为了把分割符改为一个逗号和一个空格，你可以这样做：
sqlite>.separator ", "
sqlite>select * from tbl1
hello, 10
goodbye, 20
sqlite>
在“line"模式下，每一个位于条记录中的列在它自己那行显示。每行由列名、一个等号和列数据组成。下一条记录以一个空行隔开。这是一个行模式输出的例子：
sqlite>.mode line
sqlite>select * from tbl1
one = hello
two = 10
one = goodbye
two = 20
sqlite>
在列模式下，每条记录在一个单独的行中以数据列对齐的方式显示。列如：
sqlite>.mode column
sqlite>select * from tbl1
one two
---------- ----------
hello 10
goodbye 20
sqlite>
在默认的情况下，每列至少10个字符宽。太宽的数据将被截取。你可以用“.width”命令来调整列宽。如下所示：
sqlite>.width 12 6
sqlite>select * from tbl1
one two
------------ ------
hello 10
goodbye 20
sqlite>
上面例子中".width"命令设置第一列宽为12第二列宽为6。其它的列宽不变。你可以指定与你查询结果需要的列数一样多的“.width”参数。
如果你指定一列宽为0，那么这个列宽将自动以下面三个数字中的最大值做为列宽：10、表头宽度和最宽的数据列的宽度。这可以让列自动调整宽度。每列的默认设置为自动调整的0值。
出现在输出开头两行的列标示可以用".header"点命令关闭。在上面的例子中，列标示是打开的。可以用下面的方法关闭列标示：
sqlite>.header off
sqlite>select * from tbl1
hello 10
goodbye 20
sqlite>
另外一个有用的输出模式是"insert"。在插入模式下，被子格式化为看起来像SQL INSERT语句的样式。你可以用插入模式来产生文件（便于）以后用于不同数据库的输入。
当指定插入模式时，你必须给定一个特定参数就是要插入的表名。例如：
sqlite>.mode insert new_table
sqlite>select * from tbl1
INSERT INTO 'new_table' VALUES('hello',10)
INSERT INTO 'new_table' VALUES('goodbye',20)
sqlite>
最新的输出格式是“html”。在这种模式下，sqlite3把查询的结果写做XHTML表。开始的<TABLE>和结束的</TABLE>（标记）没有写出，但有<TR>、<TH>和<TD>等分界符。html输出对 CGI来说是相当有用地。
把结果写到文件中
默认情况下，sqlte3把结送到标准输出。你可以用“.output”命令改变它。只须把输出文件名做为.output命令的输出参数然后所有后续查询结果将被写到那个文件中。用“.output stdout”再一次改为标准输出。例如：
sqlite>.mode list
sqlite>.separator |
sqlite>.output test_file_1.txt
sqlite>select * from tbl1
sqlite>.exit
$ cat test_file_1.txt
hello|10
goodbye|20
$
查询数据库结构
sqlite3程序提供几个有用的用于查询数据库结构的快捷命令。这些不是不可以用别的方式来实现。这些命令仅仅是一个快捷方式而已。
例如，为了查看数据库的表列表，你可以敲入“.tables”。
sqlite>.tables
tbl1
tbl2
sqlite>
“.tables”命令相似于设置列表模式然后执行接下来的查询：
SELECT name FROM sqlite_master
WHERE type IN ('table','view') AND name NOT LIKE 'sqlite_%'
UNION ALL
SELECT name FROM sqlite_temp_master
WHERE type IN ('table','view')
ORDER BY 1事实上，你可以查看sqlite3的源代码（可以在源文件树的src/shell.c中），你可找到上面的具体的查询。“.indices”命令作用类似的方式是列出特定表的所有的索引。“.indics”命令须一个参数即所要索引表的表名。最后，但不是至少，是“.schema”命令。不带任何参数，“.schema”命令显示原始的用于创建当前数据库的CREATE TABLE和CREATE INDEX语句。如果你给".schema"命令一个表名，它显示原始的创建该表和它所有索引的CREATE语句。我们可以：sqlite>.schemacreate table tbl1(one varchar(10), two smallint)CREATE TABLE tbl2 ( f1 varchar(30) primary key, f2 text, f3 real)sqlite>.schema tbl2CREATE TABLE tbl2 ( f1 varchar(30) primary key, f2 text, f3 real)sqlite> ".schema"命令可以用设置列表然后执行以下查询来实现：
SELECT sql FROM
(SELECT * FROM sqlite_master UNION ALL
SELECT * FROM sqlite_temp_master)
WHERE type!='meta'
ORDER BY tbl_name, type DESC, name
.databases 列出数据库文件名
.tables ?PATTERN? 列出?PATTERN?匹配的表名
.import FILE TABLE 将文件中的数据导入的文件中
.dump ?TABLE? 生成形成数据库表的SQL脚本
.output FILENAME 将输出导入到指定的文件中
.output stdout 将输出打印到屏幕
.mode MODE ?TABLE? 设置数据输出模式(csv,html,tcl…
.nullvalue STRING 用指定的串代替输出的NULL串
.read FILENAME 执行指定文件中的SQL语句
.schema ?TABLE? 打印创建数据库表的SQL语句
.separator STRING 用指定的字符串代替字段分隔符
.show 打印所有SQLite环境变量的设置
.quit 退出命令行接口
MySQL数据库的表是一个二维表，由一个或多个数据列构成。每个数据列都有它的特定类型，该类型决定了MySQL如何看待该列数据，我们可以把整型数值存放到字符类型的列中，MySQL则会把它看成字符串来处理。
MySQL中的列类型有三种：数值类、字符串类和日期/时间类。
从大类来看列类型和数值类型一样，都是只有三种。但每种列类型都还可细分。
下面对各种列类型进行详细介绍。
数值类的数据列类型
数值型的列类型包括整型和浮点型两大类。
TINYINT：1字节 非常小的正整数，带符号：-128~127，不带符号：0~255
SMALLINT：2字节 小整数，带符号：-32768~32767，不带符号：0~65535
MEDIUMINT：3字节 中等大小的整数，带符号：-8388608~8388607，不带符号：0~16777215
INT：4字节 标准整数，带符号：-2147483648~2147483647，不带符号：0~4294967295
BIGINT：8字节 大整数，带符号：-9223372036854775808~9233372036854775807，不带符号：0~18446744073709551615
FLOAT：4字节 单精度浮点数，最小非零值：+-1.175494351E-38，最大非零值：+-3.402823466E+38
DOUBLE：8字节 双精度浮点数，最小非零值：+-2.2250738585072014E-308，最大非零值：+-1.7976931348623157E+308
DECIMAL：M+2字节 以字符串形式表示的浮点数，它的取值范围可变，由M和D的值决定。
整型数据列类型
MySQL有五种整型数据列类型，即TINYINT，SMALLINT，MEDIUMINT，INT和BIGINT。它们之间的区别是取值范围不同，存储空间也各不相同。
在整型数据列后加上UNSIGNED属性可以禁止负数，取值从0开始。
声明整型数据列时，我们可以为它指定个显示宽度M(1~255)，如INT(5)，指定显示宽度为5个字符,如果没有给它指定显示宽度，MySQL会为它指定一个默认值。显示宽度只用于显示，并不能限制取值范围和占用空间，如：INT(3)会占用4个字节的存储空间，并且允许的最大值也不会是999,而是INT整型所允许的最大值。
浮点型数据列类型
MySQL有三种浮点型数据列类型，分别是：FLOAT，DOUBLE和DECIMAL。
浮点类数据类型有一个最大可表示值和一个最小非零可表示值，最小非零可表示值决定了该类型的精确度。
MySQL 4.0.2版之后，FLOAT和DOUBLE都可以指定UNSIGNED属性。当指定该属性时，取值范围不平移到正数区间，而只是简单地把浮点类型的负数部份去掉。
浮点类型也有M(1~255)和D(1~30，且不能大于M-2)。分别表示显示宽度和小数位数。M和D在FLOAT和DOUBLE中是可选的，默认，当MySQL版本大于3.23.6时，FLOAT和DOUBLE类型将被保存为硬件所支持的最大精度。DECIMAL的M和D值在MySQL3.23.6后可选，默认D值为0,M值为10。
如何选择数值类数据列类型？
为了节省存储空间和提高数据库处理效率，我们应根据应用数据的取值范围来选择一个最适合的数据列类型。如果把一个超出数据列取值范围的数存入该列，则MySQL就会截短该值，如：我们把99999存入SMALLINT(3)数据列里，因为SMALLINT(3)的取值范围是-32768~32767，所以就会被截短成32767存储。显示宽度3不会影响数值的存储。只影响显示。
对于浮点数据列，存入的数值会被该列定义的小数位进行四舍五入。如把一个1.234存入FLOAT(6.1)数据列中，结果是1.2。
DECIMAL与FLOAT和DOUBLE的区别是：DECIMAL类型的值是以字符串的形式被储存起来的，它的小数位数是固定的。它的优点是，不会象FLOAT和DOUBLE类型数据列那样进行四舍五入而产生误差，所以很适合用于财务计算；而它的缺点是：由于它的存储格式不同，CPU不能对它进行直接运算，从而影响运算效率。DECIMAL(M，D)总共要占用M+2个字节。
数值类数据列的属性
ZEROFILL属性适用于所有数值类数据列类型，作用是，如果数值的宽度小于定义的显示宽度，则在数值前填充0。
UNSIGNED属性不允许数据列出现负数。
AUTO_INCREMENT属性可生成独一无二的数字序列。只对整数类的数据列有效。
NULL和NOT NULL属性设置数据列是否可为空。
DEFAULT属性可为数据列指定默认值。
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字符串类数据列类型
字符串可以用来表示任何一种值，所以它是最基本的类型之一。
我们可以用字符串类型来存储图象或声音之类的二进制数据，也可存储用gzip压缩的数据。
下表介绍了各种字符串类型：
CHAR[(M)] M字节 M字节
VARCHAR[(M)] M字节 L+1字节
TINYBLOD，TINYTEXT 2^8-1字节 L+1字节
BLOB，TEXT 2^16-1字节 L+2
MEDIUMBLOB，MEDIUMTEXT 2^24-1字节 L+3
LONGBLOB，LONGTEXT 2^32-1字节 L+4
ENUM('value1','value2',...) 65535个成员 1或2字节
SET('value1','value2',...) 64个成员 1,2,3,4或8字节
L+1、L+2是表示数据列是可变长度的，它占用的空间会根据数据行的增减面则改变。数据行的总长度取决于存放在这些数据列里的数据值的长度。L+1或L+2里多出来的字节是用来保存数据值的长度的。在对长度可变的数据进行处理时，MySQL要把数据内容和数据长度都保存起来。
如果把超出字符串最大长度的数据放到字符类数据列中，MySQL会自动进行截短处理。
ENUM和SET类型的数据列定义里有一个列表，列表里的元素就是该数据列的合法取值。如果试图把一个没有在列表里的值放到数据列里，它会被转换为空字符串(“”)。
字符串类型的值被保存为一组连续的字节序列，并会根据它们容纳的是二进制字符串还是非二进制字符而被区别对待为字节或者字符：
二进制字符串被视为一个连续的字节序列，与字符集无关。MySQL把BLOB数据列和带BINARY属性的CHAR和VARCHAR数据列里的数据当作二进制值。
非二进制字符串被视为一个连续排列的字符序列。与字符集有关。MySQL把TEXT列与不带BINARY属性的CHAR和VARCHAR数据列里的数据当作二进制值对待。
在MySQL4.1以后的版本中，不同的数据列可以使用不同的字符集。在MySQL4.1版本以前，MySQL用服务器的字符集作为默认字符集。
非二进制字符串，即我们通常所说的字符串，是按字符在字符集中先后次序进行比较和排序的。而二进制字符串因为与字符集无关，所以不以字符顺序排序，而是以字节的二进制值作为比较和排序的依据。下面介绍两种字符串的比较方式：
二进制字符串的比较方式是一个字节一个字节进行的，比较的依据是两个字节的二进制值。也就是说它是区分大小写的，因为同一个字母的大小写的数值编码是不一样的。
非二进制字符串的比较方式是一个字符一个字符进行的，比较的依据是两个字符在字符集中的先后顺序。在大多数字符集中，同一个字母的大小写往往有着相同的先后顺序，所以它不区分大小写。
二进制字符串与字符集无关，所以无论按字符计算还是按字节计算，二进制字符串的长度都是一样的。所以VARCHAR(20)并不表示它最多能容纳20个字符，而是表示它最多只能容纳可以用20个字节表示出来的字符。对于单字节字符集，每个字符只占用一个字节，所以这两者的长度是一样的，但对于多字节字符集，它能容纳的字符个数肯定少于20个。
CHAR和VARCHAR
CHAR和VARCHAR是最常用的两种字符串类型，它们之间的区别是：
CHAR是固定长度的，每个值占用相同的字节，不够的位数MySQL会在它的右边用空格字符补足。
VARCHAR是一种可变长度的类型，每个值占用其刚好的字节数再加上一个用来记录其长度的字节即L+1字节。
CHAR(0)和VARCHAR(0)都是合法的。VARCHAR(0)是从MySQL4.0.2版开始的。它们的作用是作为占位符或用来表示各种on/off开关值。
如何选择CHAR和VARCHAR，这里给出两个原则：
如果数据都有相同的长度，选用VARCHAR会多占用空间，因为有一位用来存储其长度。如果数据长短不一，选用VARCHAR能节省存储空间。而CHAR不论字符长短都需占用相同的空间，即使是空值也不例外。
如果长度出入不大，而且是使用MyISAM或ISAM类型的表，则用CHAR会比VARCHAR好，因为MyISAM和ISAM类型的表对处理固定长度的行的效率高。
在一个数据表里，只要有一个数据列的长度是可变的，则所有数据列的长度将是可变的。MySQL会进行自动地转换。一个例外，CHAR长度小于4的不会进行自动转换，因为MySQL会认为这样做没必要，节省不了多少空间。反而MySQL会把大量长度小的VARCHAR转换成CHAR，以减少空间占用量。
BLOB和TEXT
BLOB是二进制字符串，TEXT是非二进制字符串。两者都可存放大容量的信息。
有关BLOB和TEXT索引的建立：
BDB表类型和MySQL3.23.2以上版本的MyISAM表类型允许在BLOB和TEXT数据列上建立索引。
ISAM、HEAP和InnoDB表不支持大对象列的索引。
使用BLOB和TEXT应注意的问题：
由于这两个列类型所存储的数据量大，所以删除和修改 *** 作容易在数据表里产生大量的碎片，需定期运行OPTIMIZE TABLE以减少碎片和提高性能。
如果使用的值非常巨大，就需对服务器进行相应的优化调整，增加max_allowed_packet参数的值。对那些可会用到变些巨大数据的客户程序，也需加大它们的数据包大小。
ENUM和SET
ENUM和SET都是比较特殊的字符串数据列类型，它们的取值范围是一个预先定义好的列表。ENUM或SET数据列的取值只能从这个列表中进行选择。ENUM和SET的主要区别是：
ENUM只能取单值，它的数据列表是一个枚举集合。它的合法取值列表最多允许有65535个成员。例如：ENUM("N","Y")表示，该数据列的取值要么是"Y"，要么就是"N"。
SET可取多值。它的合法取值列表最多允许有64个成员。空字符串也是一个合法的SET值。
ENUM和SET的值是以字符串形式出现的，但在内部，MySQL以数值的形式存储它们。
ENUM的合法取值列表中的字符串被按声明定义的顺序被编号，从1开始。
SET的编号不是按顺序进行编号的，SET中每一个合法取值都对应着SET值里的一个位。第一个合法取值对应0位，第二个合法取值对应1位，以此类推，如果数值形式的SET值等于0,则说明它是一个空字符串，如果某个合法的取值出现在SET数据列里，与之对应的位就会被置位；如果某个合法的取值没有出现在SET数据列里，与之对应的位就会被清零。正因为SET值与位有这样的对应关系，所以SET数据列的多个合法取值才能同时出现并构成SET值。
字符串类型数据列的字符集属性
在MySQL 4.1以前的版本，字符串数据列的字符集由服务器的字符决定，MySQL 4.1版以后的版本可对每个字符串数据列指定不同的字符串。如果按默认方式设置，可按数据列、数据表、数据库、服务器的顺序关联字符串的字符集，直到找一个明确定义的字符集。
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日期,时间型数据列类型
DATE 1000-01-01~9999-12-31 3字节(MySQL3.23版以前是4字节 ) 0000-00-00
TIME -838:59:59~838:59:59 3字节 00:00:00
DATETIME 1000-01-01 00:00:00~9999-12-31 23:59:59 8字节 0000-00-00 00:00:00
TIMESTAMP 19700101000000~2037年的某个时刻 4字节 00000000000000
YEAR YEAR(4)：1901~2155 YEAR(2)：1970~2069 1字节 0000
MySQL总是把日期和日期里的年份放在最前面，按年月日的顺序显示。
DATE、TIME、DATATIME数据列类型
DATE、TIME和DATATIME类型分别存放日期值、时间值、日期和时间值的组合。它们的格式分别是“CCYY-MM-DD”、“hh:mm:ss”、“CCYY-MM-DD hh:mm:ss”。
DATATIME里的时间值和TIME值是有区别的，DATATIME里的时间值代表的是几点几分，TIME值代表的是所花费的时间。当向TIME数据列插值时，需用时间的完整写法，如12分30秒要写成“00:12:30”。
TIMESTAMP数据列类型
TIMESTAMP数据列的格式是CCYYMMDDhhmmss，取值范围从19700101000000开始，即1970年1月1号，最大到2037年。它的特点是能把数据行的创建或修改时间记录下来：
如果把一个NULL值插入TIMESTAMP列，这个数据列就将自动取值为当前的日期和时间。
在创建和修改数据行时，如果没有明确对TIMESTAMP数据列进行赋值，则它就会自动取值为当前的日期和时间。如果行中有多个TIMESTAMP列，只有第一个会自动取值。
如果对TIMESTAMP设置一个确定的日期和时间值，则会使TIMESTAMP的自动取值功能失效。
TIMESTAMP默认的列宽是14,可指定列宽，以改变显示效果。但不论你指定的列宽如何，MySQL都是以4字节来存储TIMESTAMP值，也总是以14位精度来计算。
如果需要把创建时间和最近一次修改时间同时记录下来，可以用两个时间戳来记录，一个记录创建时间，一个记录修改时间。不过需记住两件事，一是要把记录修改时间的TIMESTAMP数据列放在最前面，这样才会自动取值；二是创建一条新记录时，要用now()函数来初始化创建时间TIMESTAMP数据列，这样，该TIMESTAMP数据列就不会再变化。
YEAR
YEAR是一种单字节的数据列类型，YEAR(4)的取值范围是1901~2155,YEAR(2)的取值范围是1970~2069,但只显示最后两位数。MySQL能自动把两位数字年份转换成四位数字的年份，如97和14分被转换成1997和2014。转换规则是这样的：
年份值00~69将被转换成2000~2069；
年份值70~99将被转换成1970~1999。
00被转换成0000,而不是2000。因为数值00也就是0,而0值是YEAR的一个合法取值。
import_table(importTable) 的延申功能：可定制化行输入。
import_table(importTable) 我们之前有介绍过，是一款并行导入各种格式文本的工具，封装了 MySQL 语句 load data local infile。
比如说要导入一个以 TAB 为分隔符的文本数据文件：/tmp/sample_ytt.txt 到表：ytt_new.t1，可以执行下面语句：
上面结果是 load data infile 语句的导入结果。如果改用 import_table 方法来做同样的事情，基于 Python 语法，使用方法如下：
那接下来看另外一个需求：在导入文本文件时对每行做预处理（例如在导入数据之前更改列 r2 的值为 mod(r1,10)，列 r5 的值为 abs(r4-46) ），这样可以减少导入后再次处理的时间开销。
这个需求用 load data infile 语句非常容易实现：（导入时更改列 r2 和 r5 的数据，类似 UPDATE 语法）
那如果要用 util.import_table(importTable) 来实现上面的需求，在 MySQL 8.0.22 之前是没办法的。
随着 MySQL 8.0.22 的发布，MySQL 对 import_table 方法做了些扩充功能，其中增加了一个选项 “decodeColumns” 可以实现字段的预先输入定制化功能，并且还可以更加丰富。
接下来用 import_table 来实现上面的需求，定制化字段 r2 和 r5：
以上 Options 选项，见下图：
我来具体解释下上图的含义：蓝色字体 columns 对应的数组分别指定数据文件中的每行字段，也就是默认的 TAB 分隔符所分割的每列值，1 和 2 代表占位符，1 代表数据文件中每行的第一个列，2 代表数据文件中每行的第四列，decodeColumns 字典分别对需要预先输入的字段做处理。比如 r1 字段保留为变量 @1，r2 字段对应 mod(r1,10) 等。
如果还是不太理解变换规则，可以临时打开 general log， 上面 import_table（importTable）对应的 MySQL 日志为：
以上日志写的很清楚，内部转换为最基本的load data infile语法。
那这里我简单解读了下 MySQL 8.0.22 对 MySQL Shell 的一项定制化输入文本文件的新特性，更多的新特性可以继续关注。
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