在mysql里查看表,把表打出来的语句

TABLE 语句

具体语法：TABLE table_name [ORDER BY column_name] [LIMIT number [OFFSET number]]

其实从语法上看，可以排序，也可以过滤记录集，不过比较简单，没有 SELECT 那么强大。

示例 1

简单的建一张很小的表 y1，记录数为 10 条。表 t1，插入 10 条记录

mysql-(ytt/3305)->create table t1 (r1 int,r2 int)

Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)

mysql-(ytt/3305)->insert into t1

with recursive aa(a,b) as (

select 1,1

union all

select a+1,ceil(rand()*20) from aa where a <10

) select * from aa

Query OK, 10 rows affected (0.00 sec)

Records: 10  Duplicates: 0  Warnings: 0

简单全表扫描mysql-(ytt/3305)->select * from t1+------+------+| r1   | r2   |+------+------+|    1 |    1 ||    2 |    9 ||    3 |    9 ||    4 |   17 ||    5 |   17 ||    6 |   16 ||    7 |    6 ||    8 |    1 ||    9 |   10 ||   10 |    3 |+------+------+10 rows in set (0.00 sec)

TABLE 结果mysql-(ytt/3305)->table t1+------+------+| r1   | r2   |+------+------+|    1 |    1 ||    2 |    9 ||    3 |    9 ||    4 |   17 ||    5 |   17 ||    6 |   16 ||    7 |    6 ||    8 |    1 ||    9 |   10 ||   10 |    3 |+------+------+10 rows in set (0.00 sec)

看下 table 的执行计划mysql-(ytt/3305)->explain table t1 order by r1 limit 2\G*************************** 1. row ***************************           id: 1  select_type: SIMPLE        table: t1   partitions: NULL         type: ALLpossible_keys: NULL          key: NULL      key_len: NULL          ref: NULL         rows: 10     filtered: 100.00        Extra: Using filesort1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

其实可以看到 TABLE 内部被 MySQL 转换为 SELECT 了。mysql-(ytt/3305)->show warnings\G*************************** 1. row ***************************  Level: Note   Code: 1003Message: /* select#1 */ select `ytt`.`t1`.`r1` AS `r1`,`ytt`.`t1`.`r2` AS `r2` from `ytt`.`t1` order by `ytt`.`t1`.`r1` limit 21 row in set (0.00 sec)

那其实从上面简单的例子可以看到 TABLE 在内部被转成了普通的 SELECT 来处理。示例 2应用于子查询里的子表。这里要注意，内表的字段数量必须和外表过滤的字段数量一致。克隆表 t1 结构mysql-(ytt/3305)->create table t2 like t1Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)

克隆表 t1 数据mysql-(ytt/3305)->insert into t2 table t1Query OK, 10 rows affected (0.00 sec)Records: 10  Duplicates: 0  Warnings: 0

table t1 被当做内表，表 t1 有两个字段，必须同时满足 t2 检索时过滤的字段也是两个。mysql-(ytt/3305)->select * from t2 where (r1,r2) in (table t1)+------+------+| r1   | r2   |+------+------+|    1 |    1 ||    2 |    9 ||    3 |    9 ||    4 |   17 ||    5 |   17 ||    6 |   16 ||    7 |    6 ||    8 |    1 ||    9 |   10 ||   10 |    3 |+------+------+10 rows in set (0.00 sec)

注意：这里如果过滤的字段数量和子表数量不一致，则会报错。

MySQL命令行导出数据库：

1，进入MySQL目录下的bin文件夹：cd MySQL中到bin文件夹的目录

如我输入的命令行：cd C:\Program Files\MySQL\MySQL Server 4.1\bin

(或者直接将windows的环境变量path中添加该目录)

2，导出数据库：mysqldump -u 用户名 -p 数据库名 >导出的文件名

如我输入的命令行:mysqldump -u root -p news >news.sql (输入后会让你输入进入MySQL的密码)

（如果导出单张表的话在数据库名后面输入表名即可）

3、会看到文件news.sql自动生成到bin文件下

命令行导入数据库：

1，将要导入的.sql文件移至bin文件下，这样的路径比较方便

2，同上面导出的第1步

3，进入MySQL：mysql -u 用户名 -p

如我输入的命令行:mysql -u root -p (输入同样后会让你输入MySQL的密码)

4，在MySQL-Front中新建你要建的数据库，这时是空数据库，如新建一个名为news的目标数据库

5，输入：mysql>use 目标数据库名

如我输入的命令行:mysql>use news

6，导入文件：mysql>source 导入的文件名

如我输入的命令行：mysql>source news.sql

1.查看数据库，选中使用数据库，并查看数据库表，具体 *** 作命令如下：

show databases

use student

show tables

2.选择student数据库中的一张表stu_score，查看数据库表数据，并利用explain分析数据库表，如下图所示：

select * from stu_score

explain select * from stu_score

3.查看数据库使用索引的情况，使用命令：

show status like 'Handler_read%'

4.用于分析和存储表的关键字，分析的结果可以得到精准的信息，利用命令analyze，

analyze table stu_score

5.检查数据库表stu_score,检查表是否有错误，利用命令：

check table stu_score

6.优化数据库表，利用命令：

optimize table stu_score

扩展资料：

可以使用命令行工具管理 MySQL 数据库（命令 mysql 和 mysqladmin)，也可以从 MySQL 的网站下载图形管理工具 MySQL Administrator, MySQL Query Browser 和 MySQL Workbench。

phpMyAdmin是由 php 写成的 MySQ L资料库系统管理程程序，让管理者可用 Web 界面管理 MySQL 资料库。

phpMyBackupPro也是由 PHP 写成的，可以透过 Web 界面创建和管理数据库。它可以创建伪 cronjobs，可以用来自动在某个时间或周期备份 MySQL 数据库。

另外，还有其他的 GUI 管理工具，例如 mysql-front 以及 ems mysql manager, navicat等等。

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