mysql 如何优化无索引查询

mysql优化无索引查询：SQL>CREATE TABLE test_tab (id INT,name VARCHAR(10),age INT,val VARCHAR(10)。

1、对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在where及order by涉及的列上建立索引。

2、应尽量避免在 where子句中使用!=或<> *** 作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。

3、应尽量避免在 where子句中对字段进行null值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。

运行mysql安装文件：

按 Next，然后选择安装方式，有 "Typical（默认）"、"Complete（完全）"、"Custom（用户自定义）"，选择第二个选项 "Custom"，下一步, MySQL Server (mysql服务器), Developer Components (开发者部分), Debug Symbols (调试符号), Server data files (服务器数据文件) 默认。

改变安装路径；原路径是"C:\Program Files\MySQL\MySQL Server 5.5\"，也可以修改为："E:\Program Files\MySQL Server 5.5\"。

通过慢查询日志找出效率差的SQL, 再进一步判断索引是否高效

analyze table score

explain select * from score where falseG

尽量使用数值 *** 作

“小”类型够用，就不要选用“大”类型

MyISAM中，尽量使用固定长度数据列，减少存储碎片的发生；

对于Memory，InnoDB引擎，固定长度还是可变长度，不影响性能；

如果字符串数据列的不同取值的个数是有限的，就应该把它转换为ENUM数据列

select * from score procedure analyse()

1) MyISAM表消除碎片: optimize table president

2) 导出&导入, 适用所有存储引擎

mysqldump sampdb president >dump.sql

mysql sampdb <dump.sql

批量加载数据比单行数据加载效率高

无索引表比有索引表, 更快

SQL语句短比SQL语句长, 更快

加载效率比较: load data >load data local >insert into …

如果只能使用insert, 则推荐使用 单语句多行插入

使用子查询优化大数据量分页查询

这种方式的做法是先定位偏移位置的id，然后再往后查询，适用于id递增的情况。

使用id限定优化大数据量分页查询

使用这种方式需要先假设数据表的id是连续递增的，我们根据查询的页数和查询的记录数可以算出查询的id的范围，可以使用 id between and 来查询：

当然了，也可以使用in的方式来进行查询，这种方式经常用在多表关联的情况下，使用其他表查询的id集合来进行查询：

但是使用这种in查询方式的时候要注意的是，某些MySQL版本并不支持在in子句中使用limit子句。

参考 sql优化之大数据量分页查询（mysql） - yanggb - 博客园 (cnblogs.com)

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