深入理解mysql的联合索引

最近在学习MySQL的存储引擎和索引的知识。看了许多篇介绍MyISAM和InnoDB的索引的例子，都能理解。

像这张索引图：

PS:该图来自大神张洋的《MySQL索引背后的数据结构及算法原理》一文。

但许多文章讲述的都是单列索引，我很好奇 联合索引对应的结构图是怎样的。

比方说联合索引 (col1, col2,col3)，我知道在逻辑上是先按照col1进行排序再按照col2进行排序最后再按照col3进行排序。因此如果是select * from table where col1 = 1 and col3 = 3的话，只有col1的索引部分能生效。但是其物理结构上这个联合索引是怎样存在的，我想不懂。

上网查阅了许多资料，总算有点眉目了。

假设这是一个多列索引(col1, col2,col3)，对于叶子节点，是这样的：

PS:该图改自《MySQL索引背后的数据结构及算法原理》一文的配图。

也就是说，联合索引(col1, col2,col3)也是一棵B+Tree，其非叶子节点存储的是第一个关键字的索引，而叶节点存储的则是三个关键字col1、col2、col3三个关键字的数据，且按照col1、col2、col3的顺序进行排序。

配图可能不太让人满意，因为col1都是不同的，也就是说在col1就已经能确定结果了。自己又画了一个图（有点丑），col1表示的是年龄，col2表示的是姓氏，col3表示的是名字。如下图：

PS:对应地址指的是数据记录的地址。

如图，联合索引(年龄, 姓氏,名字)，叶节点上data域存储的是三个关键字的数据。且是按照年龄、姓氏、名字的顺序排列的。

因此，如果执行的是：

select * from STUDENT where 姓氏='李' and 名字='安'

或者

select * from STUDENT where 名字='安'

那么当执行查询的时候，是无法使用这个联合索引的。因为联合索引中是先根据年龄进行排序的。如果年龄没有先确定，直接对姓氏和名字进行查询的话，就相当于乱序查询一样，因此索引无法生效。因此查询是全表查询。

如果执行的是：

select * from STUDENT where 年龄=1 and 姓氏='李'

那么当执行查询的时候，索引是能生效的，从图中很直观的看出，age=1的是第一个叶子节点的前6条记录，在age=1的前提下，姓氏=’李’的是前3条。因此最终查询出来的是这三条，从而能获取到对应记录的地址。

如果执行的是：

select * from STUDENT where 年龄=1 and 姓氏='黄' and 名字='安'

那么索引也是生效的。

而如果执行的是：

select * from STUDENT where 年龄=1 and 名字='安'

那么，索引年龄部分能生效，名字部分不能生效。也就是说索引部分生效。

因此我对联合索引结构的理解就是B+Tree是按照第一个关键字进行索引，然后在叶子节点上按照第一个关键字、第二个关键字、第三个关键字…进行排序。

而之所以会有最左原则，是因为联合索引的B+Tree是按照第一个关键字进行索引排列的。

联合索引在B+树上的结构介绍

之前在网上看到过很多关于mysql联合索引最左前缀匹配的文章，自以为就了解了其原理，最近面试时和面试官交流，发现遗漏了些东西，这里自己整理一下这方面的内容。

最左前缀匹配原则

在mysql建立联合索引时会遵循最左前缀匹配的原则，即最左优先，在检索数据时从联合索引的最左边开始匹配，示例：

对列col1、列col2和列col3建一个联合索引

KEY test_col1_col2_col3 on test(col1,col2,col3)

联合索引 test_col1_col2_col3 实际建立了 (col1)、(col1,col2)、(col,col2,col3) 三个索引。

SELECT * FROM test WHERE col1=“1” AND clo2=“2” AND clo4=“4”

上面这个查询语句执行时会依照最左前缀匹配原则，检索时会使用索引(col1,col2)进行数据匹配。

注意

索引的字段可以是任意顺序的，如：

SELECT * FROM test WHERE col1=“1” AND clo2=“2”

SELECT * FROM test WHERE col2=“2” AND clo1=“1”

这两个查询语句都会用到索引(col1,col2)，mysql创建联合索引的规则是首先会对联合合索引的最左边的，也就是第一个字段col1的数据进行排序，在第一个字段的排序基础上，然后再对后面第二个字段col2进行排序。其实就相当于实现了类似 order by col1 col2这样一种排序规则。

有人会疑惑第二个查询语句不符合最左前缀匹配：首先可以肯定是两个查询语句都保函索引(col1,col2)中的col1、col2两个字段，只是顺序不一样，查询条件一样，最后所查询的结果肯定是一样的。既然结果是一样的，到底以何种顺序的查询方式最好呢？此时我们可以借助mysql查询优化器explain，explain会纠正sql语句该以什么样的顺序执行效率最高，最后才生成真正的执行计划。

减少开销 。建一个联合索引(col1,col2,col3)，实际相当于建了(col1),(col1,col2),(col1,col2,col3)三个索引。每多一个索引，都会增加写 *** 作的开销和磁盘空间的开销。对于大量数据的表，使用联合索引会大大的减少开销！

覆盖索引 。对联合索引(col1,col2,col3)，如果有如下的sql: select col1,col2,col3 from test where col1=1 and col2=2。那么MySQL可以直接通过遍历索引取得数据，而无需回表，这减少了很多的随机io *** 作。减少io *** 作，特别的随机io其实是dba主要的优化策略。所以，在真正的实际应用中，覆盖索引是主要的提升性能的优化手段之一。

效率高 。索引列越多，通过索引筛选出的数据越少。有1000W条数据的表，有如下sql:select from table where col1=1 and col2=2 and col3=3,假设假设每个条件可以筛选出10%的数据，如果只有单值索引，那么通过该索引能筛选出1000W10%=100w条数据，然后再回表从100w条数据中找到符合col2=2 and col3= 3的数据，然后再排序，再分页；如果是联合索引，通过索引筛选出1000w10% 10% *10%=1w，效率提升可想而知！

引申

对于联合索引(col1,col2,col3)，查询语句 SELECT * FROM test WHERE col2=2是否能够触发索引？

大多数人都会说NO，实际上却是YES。

原因：

EXPLAIN SELECT * FROM test WHERE col2=2

EXPLAIN SELECT * FROM test WHERE col1=1

观察上述两个explain结果中的type字段。查询中分别是：

index： 这种类型表示mysql会对整个该索引进行扫描。要想用到这种类型的索引，对这个索引并无特别要求，只要是索引，或者某个联合索引的一部分，mysql都可能会采用index类型的方式扫描。但是呢，缺点是效率不高，mysql会从索引中的第一个数据一个个的查找到最后一个数据，直到找到符合判断条件的某个索引。所以，上述语句会触发索引。

ref： 这种类型表示mysql会根据特定的算法快速查找到某个符合条件的索引，而不是会对索引中每一个数据都进行一一的扫描判断，也就是所谓你平常理解的使用索引查询会更快的取出数据。而要想实现这种查找，索引却是有要求的，要实现这种能快速查找的算法，索引就要满足特定的数据结构。简单说，也就是索引字段的数据必须是有序的，才能实现这种类型的查找，才能利用到索引。

以上所述是我给大家介绍的Mysql联合索引最左匹配原则，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，我会及时回复大家的。

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联合索引又叫复合索引。两个或更多个列上的索引被称作复合索引。

对于复合索引：Mysql从左到右的使用索引中的字段，一个查询可以只使用索引中的一部份，但只能是最左侧部分。例如索引是 key index (a,b,c) 。 可以支持 a|a,b|a,b,c 3种组合进行查找，但不支持 b,c 进行查找 .当最左侧字段是常量引用时，索引就十分有效。

利用索引中的附加列，您可以缩小搜索的范围，但使用一个具有两列的索引不同于使用两个单独的索引。复合索引的结构与电话簿类似，人名由姓和名构成，电话簿首先按姓氏对进行排序，然后按名字对有相同姓氏的人进行排序。如果您知道姓，电话簿将非常有用；如果您知道姓和名，电话簿则更为有用，但如果您只知道名不姓，电话簿将没有用处。

所以说创建复合索引时，应该仔细考虑列的顺序。对索引中的所有列执行搜索或仅对前几列执行搜索时，复合索引非常有用；仅对后面的任意列执行搜索时，复合索引则没有用处。

如：建立 姓名、年龄、性别的复合索引。

(1) select * from myTest where a=3 and b=5 and c=4 ---- abc顺序

abc三个索引都在where条件里面用到了，而且都发挥了作用

(2) select * from myTest where c=4 and b=6 and a=3

where里面的条件顺序在查询之前会被mysql自动优化，效果跟上一句一样

(3) select * from myTest where a=3 and c=7

a用到索引，b没有用，所以c是没有用到索引效果的

(4) select * from myTest where a=3 and b>7 and c=3 ---- b范围值，断点，阻塞了c的索引

a用到了，b也用到了，c没有用到，这个地方b是范围值，也算断点，只不过自身用到了索引

(5) select * from myTest where b=3 and c=4 --- 联合索引必须按照顺序使用，并且需要全部使用

因为a索引没有使用，所以这里 bc都没有用上索引效果

(6) select * from myTest where a>4 and b=7 and c=9

a用到了 b没有使用，c没有使用

(7) select * from myTest where a=3 order by b

a用到了索引，b在结果排序中也用到了索引的效果，a下面任意一段的b是排好序的

(8) select * from myTest where a=3 order by c

a用到了索引，但是这个地方c没有发挥排序效果，因为中间断点了，使用 explain 可以看到 filesort

(9) select * from mytable where b=3 order by a

b没有用到索引，排序中a也没有发挥索引效果

对于单键索引，尽量选择针对当前query过滤性更好的索引

在选择组合索引的时候，当前Query中过滤性最好的字段在索引字段顺序中，位置越靠前越好。

在选择组合索引的时候，尽量选择可以能够包含当前query中的where子句中更多字段的索引

尽可能通过分析统计信息和调整query的写法来达到选择合适索引的目的

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