mysql 如何优化无索引查询

mysql优化无索引查询：SQL>CREATE TABLE test_tab (id INT,name VARCHAR(10),age INT,val VARCHAR(10)。

1、对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在where及order by涉及的列上建立索引。

2、应尽量避免在 where子句中使用!=或<> *** 作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。

3、应尽量避免在 where子句中对字段进行null值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。

运行mysql安装文件：

按 Next，然后选择安装方式，有 "Typical（默认）"、"Complete（完全）"、"Custom（用户自定义）"，选择第二个选项 "Custom"，下一步, MySQL Server (mysql服务器), Developer Components (开发者部分), Debug Symbols (调试符号), Server data files (服务器数据文件) 默认。

改变安装路径；原路径是"C:\Program Files\MySQL\MySQL Server 5.5\"，也可以修改为："E:\Program Files\MySQL Server 5.5\"。

假如你有一个表，

SQL>

CREATE

TABLE

test_tab

(2

id

INT,

3

name

VARCHAR(10),

4

age

INT,

5

val

VARCHAR(10)6

)你的业务，有一个查询，是

SELECT

*

FROM

test_tab

WHERE

name

=

一个外部输入的数据

刚开始，数据不多的时候，执行效果还不错。

随着数据量的增加，这个查询，执行起来，越来越慢了。

然后在

name

上面

建立了索引

CREATE

INDEX

idx_test4_name

ON

test_tab

(name

)

这样，

可以加快前面那个查询的速度。

但是，某天，你执行了下面这个SQL，

发现速度又慢了

SELECT

*

FROM

test_tab

WHERE

age

=

25

为啥呢？

因为

age

字段上面，没有索引

索引只在

name

上面有

换句话说，

也就是

WHERE

里面的条件，

会自动判断，有没有

可用的索引，如果有，

该不该用。

多列索引，就是一个索引，包含了2个字段。

例如：CREATE

INDEX

idx_test_name_age

ON

test_tab

(name,

age)那么SELECT

*

FROM

test_tabWHEREname

LIKE

'张%'

AND

age

=

25

这样的查询，将能够使用上面的索引。

多列索引，还有一个可用的情况就是，

某些情况下，可能查询，只访问索引就足够了，

不需要再访问表了。例如：SELECTAVG(

avg

)

AS

平均年龄FROMtest_tabWHEREname

LIKE

'张%'

这个时候，

name

与

age

都包含在索引里面。

查询不需要去检索表中的数据。

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