mysql 字段date 月份不补0 输出格式为 2011-08-08 10:30:00 如何 输出格式为 2011-8-8 10:30:00

mysql>SELECT

-> NOW(),

-> DATE_FORMAT(NOW(), '%Y-%c-%e %k.%i.%s' ) A

+---------------------+--------------------+

| NOW() | A |

+---------------------+--------------------+

| 2011-08-10 11:03:42 | 2011-8-10 11.03.42 |

+---------------------+--------------------+

1 row in set (0.00 sec)

注:

DATE_FORMAT

%W 星期名字(Sunday……Saturday)

%D 有英语前缀的月份的日期(1st, 2nd, 3rd, 等等。）

%Y 年, 数字, 4 位

%y 年, 数字, 2 位

%a 缩写的星期名字(Sun……Sat)

%d 月份中的天数, 数字(00……31)

%e 月份中的天数, 数字(0……31)

%m 月, 数字(01……12)

%c 月, 数字(1……12)

%b 缩写的月份名字(Jan……Dec)

%j 一年中的天数(001……366)

%H 小时(00……23)

%k 小时(0……23)

%h 小时(01……12)

%I 小时(01……12)

%l 小时(1……12)

%i 分钟, 数字(00……59)

%r 时间,12 小时(hh:mm:ss [AP]M)

%T 时间,24 小时(hh:mm:ss)

%S 秒(00……59)

%s 秒(00……59)

%p AM或PM

%w 一个星期中的天数(0=Sunday ……6=Saturday ）

%U 星期(0……52), 这里星期天是星期的第一天

%u 星期(0……52), 这里星期一是星期的第一天

%% 一个文字“%”。

所有的其他字符不做解释被复制到结果中。

   在统计数据的需求中很容易出现按照天来统计数据的场景，有时某一列的维度在那天并没有产生数据，但是又没有一列是可以确保每天都是有数据的，由于mysql中并没有fulljoin这样的关联方式，在这种情况下关联查询就有些费劲，解决的办法也是多种多样，毕竟条条大路通罗马嘛，其他的就不说了，这里介绍一种相对方便的方法。

   产生一个足够长的时间列，这个列要能够包含想要统计的所有日期。这个思路的实现很泛，可以创建一个日期的临时表，然后将想要查的日期插入，抛开创建表比较麻烦之外，一般在职能比较完善的公司，生产环境创建表或者修改数据是需要交给专门的DBA去 *** 作的，各种流程。。。相对这个较简单的一种方式就是创建存储过程，然后产生时间列，这也是一种解决办法。

   我的思路是先定义一个时间变量并初始化，然后和某个数据足够多的表关联查询获取时间列，这个表一般选取某张要查的表即可，数据条数只要超过需要查询的条数即可，足够即可，太多就是浪费，降低查询效率。

   比如说我要查询2018-01-10到2018-01-20每天的数据，那么就可以写成

   其中，cdate是我定义的一个时间变量，初始化的值是2018-01-09，因为在外面那部分执行之后值已经加1了，已经不是2018-01-10了；data_t是我关联产生记录的实体表，这个表只有一个要求，就是能帮我们产生足够的时间列条数，后面的limit 15是帮助我产生15条时间记录，可以换成其他条件；生成的t0其实就是15条全为2018-01-09的记录，外面的查询在每扫描一条t0的记录就会加1天，这样就会产生连续的时间列；WHERE后面是最终查询的截止条件，换成其他的也可以。

关联其他表举例：

查询从2018-01-10到当前日期每天的统计数据

  通过上面的例子我想大部分人应该可以灵活变化了，比如查询多少天内每天的统计数据，某几个月内每月的统计数据等等，通过修改上面给的例子里面的sql完全可以做到，可以说这种思路就是个‘万能模板’，希望本文能够帮到大家。

可以加个时间维度表，以时间维度表为主表！（id,month）id 是和你的表左连接，month是1到12月，一楼说的几个方法！应该不好实现的吧？不用写存储过程那么复杂！举个例子

select a.rq,

b.xssr

from date_table a left jion table1 b

on a.id=b.id

---