1、打开navicat工具,连接上mysql服务器,选择完数据库之后,选择一个表右击选择设计表(这里为了演示测试,随便选择一个表即可)。
2、在设计表页面,可以看到当前表的所有字段信息,我们选择的学生表有一个id字段,目前该表没有主键字段。
3、如图,在最后一列右击选择主键,即可将该字段设置为主键,也可以直接点击鼠标左键,可以快速添加和取消主键。
4、设置完主键之后,可以看到一把锁的标志,并且有一个1字,因为一个表可以给多个字段添加主键,则为联合主键,这样就显示为主键1,主键2等。
5、主键设置完成之后,还没有自增,选择id字段之后,在下方,如图,勾选自动递增,这样id在每次插入记录之后都会自增一个值。
6、设置完成主键和自增之后,点击保存,关闭当前窗口,然后选择表名右击选择对象信息。
7、在DLL页面中,可以看到刚刚添加的主键和自增的DLL语句,这里就是创建表的DLL语句。
8、上面有提到联合主键,其实一个表可以给多个字段设置主键,这样可以组成联合主键,对于特定的业务,联合主键也是必须的。
主键一般有几种选择:
一般DBA会推荐InnoDB表必须建主键,而且推荐使用整型的自增主键。
三种选择的优先级是 自增id >业务整型字段 >UUID。
如果使用UUID作为主键,那么B+树的聚集索引的key就是UUID,UUID通常会比整型字段要长,而且字符串的比较是需要逐个字节比较,所以得出两个缺点
比起自增id,虽然都是整型,但是业务字段有可能不是按顺序插入到表,考虑下图。
此时要插入索引值为4的节点,而B+树每页最多存放两个节点,插入4节点后,树变为
B+树特点是,所有节点从左右往右排好序,自增id插入B+是有序的,只会在节点放满了之后,才会新增一个页去存放,比起非自增id,会减少页分裂次数,提高性能。
对非主键进行索引,就是普通索引。
与聚集索引一样,每个普通索引建立后,会用一个B+树进行维护,但是叶子节点并非存储索引对应行的所有记录,而是只存储了主键值,此时得到主键值后,再回到聚集索引上查找一次,即可得到数据记录,即回表。
这个不带行数据完整信息的索引,就叫二级索引(secondary index),也叫辅助索引。
对多个字段同时建索引,就是联合索引。
当查询条件同时涉及多个字段,就可以使用联合索引。
联合索引会根据字段的出现顺序在B+树中排好序,例如先入name排序,当name相同时就使用age,直到比较出大小为止。 利用这个特性,可以使用最左前缀原则优化SQL。
设置主键的思路:业务字段做主键、自增字典做主键、手动赋值字段做主键。
多表查询:分散在多个不同的表里的数据查询出来的 *** 作。
外键:从表中用来引用主表中数据的那个公共字段。
连接有2种类型的连接:内连接(inner join)和外连接(outer join)
内连接:查询结果只返回符合连接条件的记录。
外连接:查询结果返回某一个表中的所有记录,以及另一个表中满足连接条件的记录。
其中左连接:left join,返回左表中的所有记录,以及右表中符合连接条件的记录。
右连接:right join,返回右表中的所有记录,以及左表中符合连接条件的记录。
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