一文详解-MySQL 事务和锁

一文详解-MySQL 事务和锁,第1张

当多个用户访问同一份数据时,一个用户在更改数据的过程中,可能有其他用户同时发起更改请求,为保证数据库记录的更新从一个一致性状态变为另外一个一致性状态,使用事务处理是非常必要的,事务具有以下四个特性:

MySQL 提供了多种事务型存储引擎,如 InnoDB 和 BDB 等,而 MyISAM 不支持事务。为了支持事务,InnoDB 存储引擎引入了与事务处理相关的 REDO 日志和 UNDO 日志,同时事务依赖于 MySQL 提供的锁机制

事务执行时需要将执行的事务日志写入日志文件,对应的文件为 REDO 日志。当每条 SQL 进行数据更新 *** 作时,首先将 REDO 日志写进日志缓冲区。当客户端执行 COMMIT 命令提交时,日志缓冲区的内容将被刷新到磁盘,日志缓冲区的刷新方式或者时间间隔可以通过参数 innodb_flush_log_at_trx_commit 控制

REDO 日志对应磁盘上的 ib_logifleN 文件,该文件默认为 5MB,建议设置为 512MB,以便容纳较大的事务。MySQL 崩溃恢复时会重新执行 REDO 日志的记录,恢复最新数据,保证已提交事务的持久性

与 REDO 日志相反,UNDO 日志主要用于事务异常时的数据回滚,具体内容就是记录数据被修改前的信息到 UNDO 缓冲区,然后在合适的时间将内容刷新到磁盘

假如由于系统错误或者 rollback *** 作而导致事务回滚,可以根据 undo 日志回滚到没修改前的状态,保证未提交事务的原子性

与 REDO 日志不同的是,磁盘上不存在单独的 UNDO 日志文件,所有的 UNDO 日志均存在表空间对应的 .ibd 数据文件中,即使 MySQL 服务启动了独立表空间

在 MySQL 中,可以使用 BEGIN 开始事务,使用 COMMIT 结束事务,中间可以使用 ROLLBACK 回滚事务。MySQL 通过 SET AUTOCOMMIT、START TRANSACTION、COMMIT 和 ROLLBACK 等语句支持本地事务

MySQL 定义了四种隔离级别,指定事务中哪些数据改变其他事务可见、哪些数据该表其他事务不可见。低级别的隔离级别可以支持更高的并发处理,同时占用的系统资源更少

InnoDB 系统级事务隔离级别可以使用以下语句设置:

查看系统级事务隔离级别:

InnoDB 会话级事务隔离级别可以使用以下语句设置:

查看会话级事务隔离级别:

在该隔离级别,所有事务都可以看到其他未提交事务的执行结果。读取未提交的数据称为脏读(Dirty Read),即是:首先开启 A 和 B 两个事务,在 B 事务更新但未提交之前,A 事务读取到了更新后的数据,但由于 B 事务回滚,导致 A 事务出现了脏读现象

所有事务只能看见已经提交事务所做的改变,此级别可以解决脏读,但也会导致不可重复读(Nonrepeatable Read):首先开启 A 和 B 两个事务,A事务读取了 B 事务的数据,在 B 事务更新并提交后,A 事务又读取到了更新后的数据,此时就出现了同一 A 事务中的查询出现了不同的查询结果

MySQL 默认的事务隔离级别,能确保同一事务的多个实例在并发读取数据时看到同样的数据行,理论上会导致一个问题,幻读(Phontom Read)。例如,第一个事务对一个表中的数据做了修改,这种修改会涉及表中的全部数据行,同时第二个事务也修改这个表中的数据,这次的修改是向表中插入一行新数据,此时就会发生 *** 作第一个事务的用户发现表中还有没有修改的数据行

InnoDB 通过多版本并发控制机制(MVCC)解决了该问题:InnoDB 通过为每个数据行增加两个隐含值的方式来实现,这两个隐含值记录了行的创建时间、过期时间以及每一行存储时间发生时的系统版本号,每个查询根据事务的版本号来查询结果

通过强制事务排序,使其不可能相互冲突,从而解决幻读问题。简而言之,就是在每个读的数据行上加上共享锁实现,这个级别会导致大量的超时现象和锁竞争,一般不推荐使用

为了解决数据库并发控制问题,如走到同一时刻客户端对同一张表做更新或者查询 *** 作,需要对并发 *** 作进行控制,因此产生了锁

共享锁的粒度是行或者元组(多个行),一个事务获取了共享锁以后,可以对锁定范围内的数据执行读 *** 作

排他锁的粒度与共享锁相同,一个事务获取排他锁以后,可以对锁定范围内的数据执行写 *** 作

有两个事务 A 和 B,如果事务 A 获取了一个元组的共享锁,事务 B 还可以立即获取这个元组的共享锁,但不能获取这个元组的排他锁,必须等到事务 A 释放共享锁之后。如果事务 A 获取了一个元组的排他锁,事务 B 不能立即获取这个元组的共享锁,也不能立即获取这个元组的排他锁,必须等到 A 释放排他锁之后

意向锁是一种表锁,锁定的粒度是整张表,分为意向共享锁和意向排他锁。意向共享锁表示一个事务有意对数据上共享锁或者排他锁。有意表示事务想执行 *** 作但还没真正执行

锁的粒度主要分为表锁和行锁

表锁的开销最小,同时允许的并发量也是最小。MyISAM 存储引擎使用该锁机制。当要写入数据时,整个表记录被锁,此时其他读/写动作一律等待。一些特定的动作,如 ALTER TABLE 执行时使用的也是表锁

行锁可以支持最大的并发,InnoDB 存储引擎使用该锁机制。如果要支持并发读/写,建议采用 InnoDB 存储引擎

1、事务与锁是不同的。事务具有ACID(原子性、一致性、隔离性和持久性),锁是用于解决隔离性的一种机制。

2、事务的隔离级别通过锁的机制来实现。另外锁有不同的粒度,同时事务也是有不同的隔离级别的。

3、开启事务就自动加锁。

ql规范定义的事务的隔离级别:

1.READ UNCOMMITTED(读取未提交内容)

所有事务可以看到未提交事务的执行结果,本隔离级别很少用到实际应用中,读取未提交的数据,又称为“脏读”。

2.READ COMMITTED(读取提交内容)

大多数数据库的默认隔离级别是此级别,但不是MySQL默认的。一个事务在开始的时候只能看见已提交事务所做的改变。一个事务从开始到提交前所做的任何改变都是不可见的,除非提交。这种隔离级别也称为不可重复读。

3.REPEATABLE READ(可重复读)

此隔离级别是为了解决可重复读隔离级别导致的问题即一个事务多个实例并发读取数据时会看到不同的结果。此隔离级别不会看到其他事务提交后的结果,即事务即使提交了我也看不到。此级别也称为“幻读”。

4.SERIALIZABLE(可串行化)

可串行化是最高的隔离级别,它通过强制事务排序,使之不可重读,解决了幻读的问题。此隔离级别会在每个读的数据行上加共享锁,使用这种隔离级别会产生大量的超时现象,一般实际开发中不会用到。

mysql加锁机制:

根据类型可分为共享锁(SHARED LOCK)和排他锁(EXCLUSIVE LOCK)或者叫读锁(READ LOCK)和写锁(WRITE LOCK)。

根据粒度划分又分表锁和行锁。表锁由数据库服务器实现,行锁由存储引擎实现。

mysql提供了3种事务型存储引擎,InnDB、NDB Cluster和Falcon。

一个事务执行的任何过程中都可以获得锁,但是只有事务提交或回滚的时候才释放这些锁。这些都是隐式锁定,也可以显式锁定,InnoDB支持显式锁定,例如:

SELECT .... LOCK IN SHARE MODE (加共享锁)

SELECT .....FOR UPDATE(加排他锁)

多版本并发控制(重要):

Mysql的事务存储引擎不是简单实用行加锁机制,而是叫多版本并发控制(MVCC)技术,和行加锁机制关联实用。以便应对更高的并发,当然是以消耗性能作为代价。

每种存储引擎对MVCC的实现方式不同,InnoDB引擎的简单实现方式如下:

InnoDB通过为每个数据航增加两个隐含值的方式来实现。这两个隐含值记录了行的创建时间,以及过期时间。每一行存储事件发生时的系统版本号。每一次开始一个新事务时版本号会自动加1,每个事务都会保存开始时的版本号,每个查询根据事务的版本号来查询结果。

MySQL使用以下几种机制进行隔离性的实现:         a.锁机制             通过使用加锁机制,使用其它事务无法到读某事务末提交前的数据更新,解决脏读问题;             mySQL 有:共享锁,排他锁,根据粒度,有行锁,表锁。         b.MVCC机制:          事务存储引擎使用多版本并发控制(MVCC)技术,和行加锁机制关联使用         MySQL 的InnoDB,XtraDB 引擎通过 使用MVCC 来解决幻读问题。

1、在mysql数据库中如何锁定一行数据,保证不被其他的 *** 作影响。

2、从对数据的 *** 作类型分为读锁和写锁。从对数据 *** 作的粒度来分:表锁和行锁。

3、现在我们建立一个表来演示数据库的行锁讲解。

4、行锁基本演示如下图所示。

5、如果两个会话 *** 作的是不同的行,就不会互相阻塞了。


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原文地址: http://outofmemory.cn/zaji/7613982.html

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