一个在mysql中查询过慢的问题,我的查询语句是多表联合查询.语句写法如下.感觉不是很好.能否优化???

问题

我们有一个 SQL，用于找到没有主键 / 唯一键的表，但是在 MySQL 5.7 上运行特别慢，怎么办？

实验

我们搭建一个 MySQL 5.7 的环境，此处省略搭建步骤。

写个简单的脚本，制造一批带主键和不带主键的表：

执行一下脚本：

现在执行以下 SQL 看看效果：

...

执行了 16.80s，感觉是非常慢了。

现在用一下 DBA 三板斧，看看执行计划：

感觉有点惨，由于 information_schema.columns 是元数据表，没有必要的统计信息。

那我们来 show warnings 看看 MySQL 改写后的 SQL：

我们格式化一下 SQL：

可以看到 MySQL 将

select from A where A.x not in (select x from B) //非关联子查询

转换成了

select from A where not exists (select 1 from B where B.x = a.x) //关联子查询

如果我们自己是 MySQL，在执行非关联子查询时，可以使用很简单的策略：

select from A where A.x not in (select x from B where ...) //非关联子查询:1. 扫描 B 表中的所有记录，找到满足条件的记录，存放在临时表 C 中，建好索引2. 扫描 A 表中的记录，与临时表 C 中的记录进行比对，直接在索引里比对，

而关联子查询就需要循环迭代：

select from A where not exists (select 1 from B where B.x = a.x and ...) //关联子查询扫描 A 表的每一条记录 rA：     扫描 B 表，找到其中的第一条满足 rA 条件的记录。

显然，关联子查询的扫描成本会高于非关联子查询。

我们希望 MySQL 能先"缓存"子查询的结果（缓存这一步叫物化，MATERIALIZATION），但MySQL 认为不缓存更快，我们就需要给予 MySQL 一定指导。

...

可以看到执行时间变成了 0.67s。

整理

我们诊断的关键点如下：

\1. 对于 information_schema 中的元数据表，执行计划不能提供有效信息。

\2. 通过查看 MySQL 改写后的 SQL，我们猜测了优化器发生了误判。

\3. 我们增加了 hint，指导 MySQL 正确进行优化判断。

但目前我们的实验仅限于猜测，猜中了万事大吉，猜不中就无法做出好的诊断。

一、想要心清如水最好的办法就是专心，当你达到忘我的状态时自然就心静了。说白了就是注意力的训练。

1.可以先强迫自己用10分钟专心学习，然后不断加、不断加，慢慢加到1、2个

小时

2.可以在最烦躁的时候出去跑步或者其他锻炼（绝对有效），回来洗个澡，会发现注意力集中了很多

3.玩的时候不想学习、等时间过了又觉得后悔是正常的。想要解决这个问题就是规定自己每天必须完成多少多少任务，强迫自己必须完成，会有一定效果

二、效率高建立在专心上。

说实在的没有什么学习的捷径，只有老老实实才是硬道理。

不要太快，不要想结果，过段日子会发现自己学了很多东西。

最后就是在你不强的时候，就假装自己很强，不断给自己“我很强”的心理暗示，你会发现过一段时间你真的很强！

相信我，照着去做，学习竟是如此简单！

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