mysql中的concat用法!

mysql中的concat用法!,第1张

这个sql语句是指从数据库表里面拼接组合goods_sn,goods_title,goods_brief,goods_name 有包含tablet字段的数据。等价于goods_sn||goods_title||goods_brief||goods_name LIKE '%tablet%。

concat 等同于字符串连接符 ||,concat(字串1, 字串2, 字串3, ...),将字串1、字串2、字串3,等字串连在一起。

扩展资料:

MySQL,Oracle,SQL Server拼接字符串查询示例:

例子1:

MySQL:

SELECT CONCAT(region_name,store_name) FROM Geography  WHERE store_name = 'Boston'

例子2:

Oracle:

SELECT region_name || ' ' || store_name FROM Geography  WHERE store_name = 'Boston'

例子3:

SQL Server:

SELECT region_name + ' ' + store_name FROM Geography WHERE store_name = 'Boston'

参考资料:MySQL字符串连接CONCAT()函数_W3Cschool

启动:net start mySql

进入:mysql -u root -p/mysql -h localhost -u root -p databaseName

列出数据库:show databases

选择数据库:use databaseName

列出表格:show tables;

显示表格列的属性:show columns from tableName;

建立数据库:source fileName.txt

匹配字符:可以用通配符_代表任何一个字符,%代表任何字符串

增加一个字段:alter table tabelName add column fieldName dateType

增加多个字段:alter table tabelName add column fieldName1 dateType,add columns fieldName2 dateType

多行命令输入:注意不能将单词断开当插入或更改数据时,不能将字段的字符串展开到多行里,否则硬回车将被储存到数据中

增加一个管理员帐户:grant all on *.* to user@localhost identified by "password"

每条语句输入完毕后要在末尾填加分号'',或者填加'\g'也可以;

查询时间:select now()

查询当前用户:select user()

查询数据库版本:select version()

查询当前使用的数据库:select database()

1、删除student_course数据库中的students数据表:

rm -f student_course/students.*

2、备份数据库:(将数据库test备份)

mysqldump -u root -p test>c:\test.txt

备份表格:(备份test数据库下的mytable表格)

mysqldump -u root -p test mytable>c:\test.txt

将备份数据导入到数据库:(导回test数据库)

mysql -u root -p test

3、创建临时表:(建立临时表zengchao)

create temporary table zengchao(name varchar(10))

4、创建表是先判断表是否存在

create table if not exists students(……)

5、从已经有的表中复制表的结构

create table table2 select * from table1 where 1<>1

6、复制表

create table table2 select * from table1

7、对表重新命名

alter table table1 rename as table2

8、修改列的类型

alter table table1 modify id int unsigned//修改列id的类型为int unsigned

alter table table1 change id sid int unsigned//修改列id的名字为sid,而且把属性修改为int unsigned

9、创建索引

alter table table1 add index ind_id (id)

create index ind_id on table1 (id)

create unique index ind_id on table1 (id)//建立唯一性索引

10、删除索引

drop index idx_id on table1

alter table table1 drop index ind_id

11、联合字符或者多个列(将列id与":"和列name和"="连接)

select concat(id,':',name,'=') from students

12、limit(选出10到20条)<第一个记录集的编号是0>

select * from students order by id limit 9,10

13、MySQL不支持的功能

事务,视图,外键和引用完整性,存储过程和触发器

14、MySQL会使用索引的 *** 作符号

<,<=,>=,>,=,between,in,不带%或者_开头的like

15、使用索引的缺点

1)减慢增删改数据的速度;

2)占用磁盘空间;

3)增加查询优化器的负担;

当查询优化器生成执行计划时,会考虑索引,太多的索引会给查询优化器增加工作量,导致无法选择最优的查询方案;

16、分析索引效率

方法:在一般的SQL语句前加上explain;

分析结果的含义:

1)table:表名;

2)type:连接的类型,(ALL/Range/Ref)。其中ref是最理想的;

3)possible_keys:查询可以利用的索引名;

4)key:实际使用的索引;

5)key_len:索引中被使用部分的长度(字节);

6)ref:显示列名字或者"const"(不明白什么意思);

7)rows:显示MySQL认为在找到正确结果之前必须扫描的行数;

8)extra:MySQL的建议;

17、使用较短的定长列

1)尽可能使用较短的数据类型;

2)尽可能使用定长数据类型;

a)用char代替varchar,固定长度的数据处理比变长的快些;

b)对于频繁修改的表,磁盘容易形成碎片,从而影响数据库的整体性能;

c)万一出现数据表崩溃,使用固定长度数据行的表更容易重新构造。使用固定长度的数据行,每个记录的开始位置都是固定记录长度的倍数,可以很容易被检测到,但是使用可变长度的数据行就不一定了;

d)对于MyISAM类型的数据表,虽然转换成固定长度的数据列可以提高性能,但是占据的空间也大;

18、使用not null和enum

尽量将列定义为not null,这样可使数据的出来更快,所需的空间更少,而且在查询时,MySQL不需要检查是否存在特例,即null值,从而优化查询;

如果一列只含有有限数目的特定值,如性别,是否有效或者入学年份等,在这种情况下应该考虑将其转换为enum列的值,MySQL处理的更快,因为所有的enum值在系统内都是以标识数值来表示的;

19、使用optimize table

对于经常修改的表,容易产生碎片,使在查询数据库时必须读取更多的磁盘块,降低查询性能。具有可变长的表都存在磁盘碎片问题,这个问题对blob数据类型更为突出,因为其尺寸变化非常大。可以通过使用optimize table来整理碎片,保证数据库性能不下降,优化那些受碎片影响的数据表。 optimize table可以用于MyISAM和BDB类型的数据表。实际上任何碎片整理方法都是用mysqldump来转存数据表,然后使用转存后的文件并重新建数据表;

20、使用procedure analyse()

可以使用procedure analyse()显示最佳类型的建议,使用很简单,在select语句后面加上procedure analyse()就可以了;例如:

select * from students procedure analyse()

select * from students procedure analyse(16,256)

第二条语句要求procedure analyse()不要建议含有多于16个值,或者含有多于256字节的enum类型,如果没有限制,输出可能会很长;

21、使用查询缓存

1)查询缓存的工作方式:

第一次执行某条select语句时,服务器记住该查询的文本内容和查询结果,存储在缓存中,下次碰到这个语句时,直接从缓存中返回结果;当更新数据表后,该数据表的任何缓存查询都变成无效的,并且会被丢弃。

2)配置缓存参数:

变量:query_cache _type,查询缓存的 *** 作模式。有3中模式,0:不缓存;1:缓存查询,除非与 select sql_no_cache开头;2:根据需要只缓存那些以select sql_cache开头的查询; query_cache_size:设置查询缓存的最大结果集的大小,比这个值大的不会被缓存。

22、调整硬件

1)在机器上装更多的内存;

2)增加更快的硬盘以减少I/O等待时间;

寻道时间是决定性能的主要因素,逐字地移动磁头是最慢的,一旦磁头定位,从磁道读则很快;

3)在不同的物理硬盘设备上重新分配磁盘活动;

如果可能,应将最繁忙的数据库存放在不同的物理设备上,这跟使用同一物理设备的不同分区是不同的,因为它们将争用相同的物理资源(磁头)。

mysql存储过程的基本用法有哪些

在外部程序访问数据库时(例如 PHP),要组织很多 SQL 语句。

特别是业务逻辑复杂的时候,一大堆的 SQL 和条件夹杂在 PHP 代码中,让人不寒而栗。现在有了 MySQL 存储过程,业务逻辑可以封装存储过程中,这样不仅容易维护,而且执行效率也高。

一、MySQL 创建存储过程

"pr_add" 是个简单的 MySQL 存储过程,这个MySQL 存储过程有两个 int 类型的输入参数 "a"、"b",返回这两个参数的和。

复制代码 代码如下:

drop procedure if exists pr_add

计算两个数之和

复制代码 代码如下:

create procedure pr_add

(

a int,

b int

)

begin

declare c int

if a is null then

set a = 0

end if

if b is null then

set b = 0

end if

set c = a + b

select c as sum

/*

return c

不能在 MySQL 存储过程中使用。return 只能出现在函数中。

*/

end

二、调用 MySQL 存储过程

复制代码 代码如下:

call pr_add(10, 20)

执行 MySQL 存储过程,存储过程参数为 MySQL 用户变量。

复制代码 代码如下:

set @a = 10

set @b = 20

call pr_add(@a, @b)

三、MySQL 存储过程特点

创建 MySQL 存储过程的简单语法为:

复制代码 代码如下:

create procedure 存储过程名字()

(

[in|out|inout] 参数 datatype

)

begin

MySQL 语句

end

MySQL 存储过程参数如果不显式指定"in"、"out"、"inout",则默认为"in"。习惯上,对于是"in" 的参数,我们都不会显式指定。

1. MySQL 存储过程名字后面的"()"是必须的,即使没有一个参数,也需要"()"

2. MySQL 存储过程参数,不能在参数名称前加"@",如:"@a int"。下面的创建存储过程语法在 MySQL 中是错误的(在 SQL Server 中是正确的)。 MySQL 存储过程中的变量,不需要在变量名字前加"@",虽然 MySQL 客户端用户变量要加个"@"。

复制代码 代码如下:

create procedure pr_add

(

@a int, -- 错误

b int -- 正确

)

3. MySQL 存储过程的参数不能指定默认值。

4. MySQL 存储过程不需要在 procedure body 前面加 "as"。而 SQL Server 存储过程必须加 "as" 关键字。

复制代码 代码如下:

create procedure pr_add

(

a int,

b int

)

as -- 错误,MySQL 不需要 "as"

begin

mysql statement ...

end

5. 如果 MySQL 存储过程中包含多条 MySQL 语句,则需要 begin end 关键字。

复制代码 代码如下:

create procedure pr_add

(

a int,

b int

)

begin

mysql statement 1 ...

mysql statement 2 ...

end

6. MySQL 存储过程中的每条语句的末尾,都要加上分号 ""

复制代码 代码如下:

...

declare c int

if a is null then

set a = 0

end if

...

end

7. MySQL 存储过程中的注释。

复制代码 代码如下:

/*

这是个

多行 MySQL 注释。

*/

declare c int-- 这是单行 MySQL 注释 (注意 -- 后至少要有一个空格)

if a is null then # 这也是个单行 MySQL 注释

set a = 0

end if


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原文地址: http://outofmemory.cn/zaji/7645926.html

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