如何通过活体检测

听起来是不是有些奇怪？人类可以仅通过视觉就完成生物和物体的辨别，然而机器需要通过学习才能进行这项检测。正如刷脸的你需要完成识别，打开手机摄像头后，机器会检测你是不是“活的你”。如果出现在镜头面前的是一张照片，或者是视频画面里的你，或者是用了你的脸模做的人皮面具，机器需要自己进行判断，并且确保“其他的你”不会通过他的识别。这就是活体检测的意义。

活体检测主要是通过识别活体上的生理信息来进行，它把生理信息作为生命特征来区分用照片、硅胶、塑料等非生命物质伪造的生物特征。为了确保你是“活的你”，活体检测通常包含几个鉴别步骤，比如眨眼判别：对于可以要求用户配合的应用系统，要求用户眨眼一到两次，人脸识别系统会根据自动判别得到的眼睛的张合状态的变化情况来区分照片和人脸；或者嘴部张合判别：与眨眼判别类似，要求用户张开、闭合嘴巴一到两次，人脸识别系统据此区分照片与真实人脸。

中安的人证比对产品流程接入到的活体检测功能就满足以上所说，并有以下步骤：

如何将活体检测完美融合到人证比对的工作流程？

我们的优势所在：

1、 通过摄像头自动抓取画面中的优质人脸照片，进行人脸识别

2、人证识别系统可识别身份z、护照、驾驶证等含有头像的证件，获取头像信息

3、提供嵌入式机芯，便于自助设备的安装集成

4、证件具有自动分类、自动触发识别、人脸一键采集的功能，人证识别系统方便、快捷

如人像和证件上的头像为同一个人，即比对成功，即使人证合一

用java进行移动端后台开发方法：

第一种：可以选择用Java EE的编程结构去编写，需要把HTML的界面转换成其他的数据，例如json、xml，二者选择其中一个即可。

第二种：通过tomact的网络服务器使用httpurlconnection，客户端与后台建立通讯，直接用socket进行连接。

第三种：全能型的编程人员可以用前端经常使用的HTML5、css、JavaScript相结合进行开发。

注意点：

Java web后台开发跟手机app后台开发原理相同，主要不同点在于app的后台开发和web的传输数据格式有差异。

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