MySQL聚合函数

很多时候，我们查询数据的时候都不会把明细数据查询出来，那样一般意义也不大。更多的时候是根据业务需求，把数据聚合成业务能直接使用的数据。MYSQL中有5个聚合函数，如下面5个，用的最多的还是count和sum，下面分别介绍一下用法。

【COUNT】

在MySQL中，COUNT()函数统计数据表中包含的记录行的总数，或者根据查询结果返回列中包含的数据行数，使用方法有以下两种：

求order表中，查询一共有多少条订单数，SQL语句如下↓

【SUM】

在MySQL中，SUM()是一个求总和的函数，返回指定列值的总和。

求order表中所有产品销售数量，SQL语句如下↓

【AVG】

在MySQL中，AVG()函数通过计算返回的行数和每一行数据的和，求得指定列数据的平均值。

求order表中，2021年所有产品的平均单价，SQL语句如下↓

【MAX/MIN】

在MySQL中，MAX()函数是用来返回指定列中的最大值。

求order表中，查询最大的单价价格，SQL预计如下↓

在MySQL中，MIN()函数是用来返回指定列中的最小值。

求order表中，查询最小的单价价格，SQL预计如下↓

【结合GROUP BY】

正常情况下，聚合函数都是搭配着GROUP BY来使用的。可以是按省份聚合、产品聚合、时间聚合等等。下面演示每个品牌最低单价的聚合，其他几个聚合函数使用方式一样，SQL语句如下↓

还可以用ORDER BY排个序，求每个品牌累计销售价格的SQL语句，从高到低排序↓

End

◆ PowerBI开场白

◆ Python高德地图可视化

◆ Python不规则条形图

mysql表很大sum不全的解决办法：

1、优化sql和索引。

2、加缓存，memcached，redis。

3、以上都做了后，还是慢，就做主从复制或主主复制，读写分离，可以在应用层做，效率高，也可以用三方工具，第三方工具推荐360的atlas，其它的要么效率不高，要么没人维护。

4、以上都做了还是慢，不要想着去做切分，mysql自带分区表，先试试这个，对应用是透明的，无需更改代码，sql语句是需要针对分区表做优化的，sql条件中要带上分区条件的列，从而使查询定位到少量的分区上，否则就会扫描全部分区。

5、以上都做了，那就先做垂直拆分，其实就是根据模块的耦合度，将一个大的系统分为多个小的系统，也就是分布式系统。

6、水平切分，针对数据量大的表，这一步最麻烦，最能考验技术水平，要选择一个合理的shardingkey，为了有好的查询效率，表结构也要改动，做一定的冗余，应用也要改，sql中尽量带shardingkey，将数据定位到限定的表上去查，而不是扫描全部的表。

不支持字符类型，不支持临时数据，不能用其他的聚合函数作为参数。mysql提供了众多功能强大的、方便使用得当函数，mysql对sum和avg函数的限制是不支持字符类型，不支持临时数据，不能用其他的聚合函数作为参数，使用这些函数，可以极大的提高用户对于数据库的管理效率。

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